Python에서 큰 파일의 줄 수를 효율적으로 계산하는 방법

기본적인 방법

가장 간단한 방법은 len() 함수를 사용하는 것입니다. 하지만 이 방법은 파일 전체를 읽어야 하기 때문에 대용량 파일의 경우 매우 느릴 수 있습니다.

def count_lines(filename):
  with open(filename) as f:
    lines = f.readlines()
  return len(lines)

linecache 모듈 사용

linecache 모듈은 파일의 특정 줄을 읽는 데 유용한 기능을 제공합니다. getline() 함수를 사용하여 특정 줄을 읽고, getlines() 함수를 사용하여 전체 파일을 읽을 수 있습니다.

from linecache import getlines

def count_lines(filename):
  lines = getlines(filename)
  return len(lines)

itertools.islice() 사용

itertools.islice() 함수는 반복자에서 특정 범위의 항목을 추출하는 데 사용할 수 있습니다. 다음 코드는 파일의 첫 번째 줄만 읽어 줄 수를 계산합니다.

from itertools import islice

def count_lines(filename):
  with open(filename) as f:
    for line in islice(f, 1):
      return 1

mmap 사용

mmap 모듈은 파일을 메모리에 매핑하여 빠른 접근을 제공합니다. 다음 코드는 mmap을 사용하여 파일의 줄 수를 계산합니다.

import mmap

def count_lines(filename):
  with open(filename, "rb") as f:
    mm = mmap.mmap(f.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ)
    lines = mm.count(b"\n")
  return lines

멀티프로세싱 사용

멀티프로세싱을 사용하여 파일을 여러 프로세스에서 동시에 처리하여 줄 수를 계산할 수 있습니다.

import multiprocessing

def count_lines(filename):
  def count_lines_worker(filename, start, end):
    with open(filename, "rb") as f:
      mm = mmap.mmap(f.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ)
      lines = mm.count(b"\n", start, end)
    return lines

  with open(filename, "rb") as f:
    file_size = f.seek(0, io.SEEK_END)
    num_workers = multiprocessing.cpu_count()
    chunk_size = file_size // num_workers
    workers = []
    for i in range(num_workers):
      start = i * chunk_size
      end = (i + 1) * chunk_size
      worker = multiprocessing.Process(target=count_lines_worker, args=(filename, start, end))
      workers.append(worker)
      worker.start()

    total_lines = 0
    for worker in workers:
      total_lines += worker.join()

  return total_lines

결론

위의 방법 중 어떤 방법을 사용할지는 파일의 크기, 처리 속도 및 사용 가능한 리소스에 따라 결정해야 합니다.

참고:

• 위 코드는 예시이며, 실제 상황에 맞게 수정해야 할 수도 있습니다.
• 파일의 줄 수를 계산하는 다른 방법도 있습니다.

예제 코드

# 방법 1: len() 함수 사용

def count_lines_len(filename):
  with open(filename) as f:
    lines = f.readlines()
  return len(lines)

# 방법 2: linecache 모듈 사용

from linecache import getlines

def count_lines_linecache(filename):
  lines = getlines(filename)
  return len(lines)

# 방법 3: itertools.islice() 사용

from itertools import islice

def count_lines_islice(filename):
  with open(filename) as f:
    for line in islice(f, 1):
      return 1

# 방법 4: mmap 사용

import mmap

def count_lines_mmap(filename):
  with open(filename, "rb") as f:
    mm = mmap.mmap(f.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ)
    lines = mm.count(b"\n")
  return lines

# 방법 5: 멀티프로세싱 사용

import multiprocessing

def count_lines_multiprocessing(filename):
  def count_lines_worker(filename, start, end):
    with open(filename, "rb") as f:
      mm = mmap.mmap(f.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ)
      lines = mm.count(b"\n", start, end)
    return lines

  with open(filename, "rb") as f:
    file_size = f.seek(0, io.SEEK_END)
    num_workers = multiprocessing.cpu_count()
    chunk_size = file_size // num_workers
    workers = []
    for i in range(num_workers):
      start = i * chunk_size
      end = (i + 1) * chunk_size
      worker = multiprocessing.Process(target=count_lines_worker, args=(filename, start, end))
      workers.append(worker)
      worker.start()

    total_lines = 0
    for worker in workers:
      total_lines += worker.join()

  return total_lines


# 테스트
filename = "large_file.txt"

print(f"방법 1: {count_lines_len(filename)}")
print(f"방법 2: {count_lines_linecache(filename)}")
print(f"방법 3: {count_lines_islice(filename)}")
print(f"방법 4: {count_lines_mmap(filename)}")
print(f"방법 5: {count_lines_multiprocessing(filename)}")

대체 방법

wc 유틸리티 사용

wc 유틸리티는 텍스트 파일의 줄 수, 단어 수, 바이트 수를 계산하는 데 사용할 수 있습니다. 다음 명령을 사용하여 파일의 줄 수를 계산할 수 있습니다.

wc -l filename

sed 유틸리티 사용

sed -n '$=' filename

스크립팅 언어 사용

Python, Perl, Ruby 등의 스크립팅 언어를 사용하여 파일을 처리하고 줄 수를 계산할 수 있습니다.

예시 (Python)

def count_lines(filename):
  with open(filename) as f:
    lines = f.readlines()
  return len(lines)

filename = "large_file.txt"

print(f"줄 수: {count_lines(filename)}")

전문 도구 사용

Beyond Compare, TextMate 등의 전문 도구를 사용하여 파일의 줄 수를 계산할 수 있습니다.

주의:

• 대용량 파일을 처리할 때는 메모리 사용량에 주의해야 합니다.
• 파일의 줄 수를 계산하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.

어떤 방법을 선택해야 할까요?

• 파일 크기
• 처리 속도
• 사용 가능한 리소스
• 사용 편의성

등을 고려하여 적절한 방법을 선택해야 합니다.

추가 정보