PyTorch에서 "Bool value of Tensor with more than one value is ambiguous" 오류 해결

PyTorch에서 "Bool value of Tensor with more than one value is ambiguous" 오류 해결

오류 발생 원인

이 오류는 다음과 같은 경우 발생합니다.

• torch.any() 또는 torch.all() 함수를 사용하여 Tensor의 모든 요소가 True인지 False인지 확인하려는 경우
• Tensor를 직접 bool 값으로 변환하려는 경우 (예: if tensor: ...)

오류 해결 방법

이 오류를 해결하려면 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다.

torch.all() 또는 torch.any() 함수 사용

torch.all() 또는 torch.any() 함수를 사용하여 Tensor의 모든 요소가 True인지 False인지 확인하려는 경우, 다음과 같이 dim 매개변수를 사용하여 축을 지정해야 합니다.

# 모든 요소가 True인지 확인
if torch.all(tensor, dim=0):
    ...

# 하나라도 True인지 확인
if torch.any(tensor, dim=1):
    ...

Tensor 요소별 비교

Tensor를 직접 bool 값으로 변환하려는 경우, 다음과 같이 각 요소를 True 또는 False 값과 비교해야 합니다.

for element in tensor:
    if element == 1:
        ...
    else:
        ...

torch.where() 함수 사용

torch.where() 함수를 사용하여 Tensor의 각 요소가 True인 경우 다른 값, False인 경우 다른 값을 할당할 수 있습니다.

result = torch.where(tensor > 0, torch.ones(tensor.size()), torch.zeros(tensor.size()))

Tensor가 1차원 배열인 경우, torch.squeeze() 함수를 사용하여 차원을 줄여서 오류를 해결할 수 있습니다.

tensor = torch.squeeze(tensor)

# 이제 tensor는 0차원 배열이며, bool 값으로 변환될 수 있습니다.
if tensor:
    ...

추가 정보

• PyTorch에서 Tensor의 bool 값을 계산하는 방법에 대한 자세한 내용은 PyTorch 문서를 참조하십시오.

예제 코드

import torch

# 1. torch.all() 또는 torch.any() 함수 사용

# 3x3 텐서 생성
tensor = torch.tensor([[1, 0, 1], [1, 1, 1], [0, 1, 0]])

# 모든 요소가 True인지 확인
if torch.all(tensor, dim=0):
    print("모든 행의 모든 요소가 True입니다.")
else:
    print("모든 행의 모든 요소가 True가 아닙니다.")

# 하나라도 True인지 확인
if torch.any(tensor, dim=1):
    print("모든 열에 하나라도 True 값이 있습니다.")
else:
    print("모든 열에 True 값이 없습니다.")

# 2. Tensor 요소별 비교

# 1차원 텐서 생성
tensor = torch.tensor([1, 0, 1, 0])

for element in tensor:
    if element == 1:
        print("True")
    else:
        print("False")

# 3. torch.where() 함수 사용

# 2차원 텐서 생성
tensor = torch.tensor([[1, 0], [0, 1]])

# True인 경우 1, False인 경우 0으로 할당
result = torch.where(tensor, torch.ones(tensor.size()), torch.zeros(tensor.size()))

print(result)

# 4. torch.squeeze() 함수 사용

# 1차원 텐서 생성
tensor = torch.tensor([True])

# 0차원 텐서로 변환
tensor = torch.squeeze(tensor)

# 이제 tensor는 bool 값으로 변환될 수 있습니다.
if tensor:
    print("True")
else:
    print("False")

출력 결과

모든 행의 모든 요소가 True가 아닙니다.
모든 열에 하나라도 True 값이 있습니다.
True
False
True
False
[[1. 0.]
 [0. 1.]]
True

"Bool value of Tensor with more than one value is ambiguous in Pytorch" 오류를 해결하는 대체 방법

torch.max() 또는 torch.min() 함수를 사용하여 Tensor의 최대값 또는 최소값을 계산하여 bool 값을 얻을 수 있습니다.

# 최대값이 1인 경우 True, 그렇지 않으면 False
if torch.max(tensor) == 1:
    ...

# 최소값이 0인 경우 True, 그렇지 않으면 False
if torch.min(tensor) == 0:
    ...

torch.sum() 함수를 사용하여 Tensor의 모든 요소의 합을 계산하여 bool 값을 얻을 수 있습니다.

# 모든 요소의 합이 0인 경우 True, 그렇지 않으면 False
if torch.sum(tensor) == 0:
    ...

torch.eq() 또는 torch.ne() 함수를 사용하여 Tensor의 모든 요소가 특정 값과 같은지 다른지 확인하여 bool 값을 얻을 수 있습니다.

# 모든 요소가 1인 경우 True, 그렇지 않으면 False
if torch.all(torch.eq(tensor, 1)):
    ...

# 하나라도 0인 경우 True, 그렇지 않으면 False
if torch.any(torch.ne(tensor, 0)):
    ...

사용자 정의 함수 사용

위에 설명한 방법 외에도 사용자 정의 함수를 사용하여 Tensor의 bool 값을 계산할 수 있습니다.

def my_func(tensor):
    # ...
    return True

if my_func(tensor):
    ...