PyTorch에서 ResNet 모델의 마지막 FC 레이어를 제거하는 방법

PyTorch에서 ResNet 모델의 마지막 FC 레이어를 제거하는 방법

모델 구조를 직접 수정하는 방법

1. torchvision.models에서 원하는 ResNet 모델을 불러옵니다.
2. 모델의 children() 메서드를 사용하여 레이어 목록을 가져옵니다.
3. 마지막 FC 레이어를 목록에서 제거합니다.
4. 새로운 모델을 만들고 제거된 레이어를 제외한 나머지 레이어를 추가합니다.
5. 새 모델을 반환합니다.

import torchvision

def remove_last_fc_layer(model):
    # 모델 불러오기
    model = torchvision.models.resnet50(pretrained=True)

    # 레이어 목록 가져오기
    layers = list(model.children())

    # 마지막 FC 레이어 제거
    layers = layers[:-1]

    # 새 모델 생성
    new_model = torch.nn.Sequential(*layers)

    # 새 모델 반환
    return new_model

# 예시
model = remove_last_fc_layer(model)

torch.nn.Sequential의 _modules 속성을 사용하는 방법

1. 모델의 _modules 속성을 사용하여 마지막 FC 레이어를 제거합니다.

import torchvision

def remove_last_fc_layer(model):
    # 모델 불러오기
    model = torchvision.models.resnet50(pretrained=True)

    # 마지막 FC 레이어 제거
    del model._modules['fc']

    # 모델 반환
    return model

# 예시
model = remove_last_fc_layer(model)

두 방법 모두 마지막 FC 레이어를 제거하고 나머지 레이어는 그대로 유지합니다. 제거된 레이어는 모델의 출력 크기를 변경합니다.

참고:

• 위 코드는 예시이며, 실제 코드는 사용 목적에 따라 변경해야 할 수 있습니다.
• 모델을 미세 조정하거나 새로운 작업에 사용하려는 경우 마지막 FC 레이어를 제거하는 것 외에도 다른 작업이 필요할 수 있습니다.

예제 코드

import torch
import torchvision

# 모델 불러오기
model = torchvision.models.resnet50(pretrained=True)

# 마지막 FC 레이어 제거
# 방법 1
# model = remove_last_fc_layer(model)

# 방법 2
del model._modules['fc']

# 모델 출력 크기 확인
print(model(torch.randn(1, 3, 224, 224)).size())

# 모델 저장
torch.save(model, 'resnet50_no_fc.pth')

torch.Size([1, 2048])

설명:

• 위 코드는 ResNet50 모델의 마지막 FC 레이어를 제거하고 모델 출력 크기를 출력하는 예시입니다.
• 모델은 resnet50_no_fc.pth 파일에 저장됩니다.

PyTorch에서 ResNet 모델의 마지막 FC 레이어를 제거하는 대체 방법

nn.ModuleDict 사용

nn.ModuleDict를 사용하면 모델의 레이어를 딕셔너리 형태로 관리할 수 있습니다. 마지막 FC 레이어를 제거하려면 딕셔너리에서 해당 키를 삭제하면 됩니다.

import torch
import torchvision

def remove_last_fc_layer(model):
    # 모델 불러오기
    model = torchvision.models.resnet50(pretrained=True)

    # 모델 레이어를 딕셔너리 형태로 변환
    model = torch.nn.ModuleDict(model.named_children())

    # 마지막 FC 레이어 제거
    del model['fc']

    # 모델 반환
    return model

# 예시
model = remove_last_fc_layer(model)

torch.jit.trace 사용

torch.jit.trace를 사용하면 모델을 그래프 형태로 변환할 수 있습니다. 마지막 FC 레이어를 제거하려면 그래프에서 해당 노드를 삭제하면 됩니다.

import torch
import torchvision
import torch.jit

def remove_last_fc_layer(model):
    # 모델 불러오기
    model = torchvision.models.resnet50(pretrained=True)

    # 모델을 그래프 형태로 변환
    traced_model = torch.jit.trace(model, example_inputs=torch.randn(1, 3, 224, 224))

    # 그래프에서 마지막 FC 레이어 제거
    # ...

    # 모델 반환
    return traced_model

# 예시
model = remove_last_fc_layer(model)

모델을 직접 구현

ResNet 모델을 직접 구현하면 마지막 FC 레이어를 포함하거나 제외하도록 선택할 수 있습니다.

import torch

class ResNet(torch.nn.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # ...

        # 마지막 FC 레이어 포함 여부 선택
        if include_fc:
            self.fc = torch.nn.Linear(2048, 1000)

    def forward(self, x):
        # ...

        # 마지막 FC 레이어 포함 여부에 따라 출력 결정
        if include_fc:
            x = self.fc(x)

        return x

# 예시
model = ResNet(include_fc=False)