SQLAlchemy에서 scoped_session(sessionmaker()) vs plain sessionmaker()
SQLAlchemy에서 sessionmaker()
와 scoped_session()
은 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용되는 두 가지 주요 도구입니다. 둘 다 세션 개체를 생성하는 데 사용되지만 서로 다른 방식으로 작동합니다.
sessionmaker()
sessionmaker()
는 엔진 객체를 인수로 받아 세션 팩토리를 만듭니다. 이 팩토리를 사용하여 새 세션 개체를 생성할 수 있습니다. 세션은 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용되는 단일 작업 단위입니다.
예시:
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
scoped_session()
scoped_session()
은 세션 팩토리를 인수로 받아 스코프된 세션 레지스트리를 만듭니다. 이 레지스트리는 스레드 로컬 저장소를 사용하여 현재 스레드에 대해 연결된 세션 개체를 추적합니다. 즉, 특정 스레드 내에서 scoped_session()
을 호출하면 동일한 세션 개체가 반환됩니다.
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker
engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
session_factory = sessionmaker(bind=engine)
Session = scoped_session(session_factory)
session = Session()
scoped_session()
vs plain sessionmaker()
scoped_session()
을 사용하는 것이 좋습니다. 다음과 같은 이유가 있습니다.
- 편의성:
scoped_session()
을 사용하면 요청 또는 작업마다 세션을 명시적으로 생성할 필요가 없습니다. - 스레드 안전성:
scoped_session()
은 스레드 안전하며 여러 스레드에서 동시에 사용할 수 있습니다. - 데이터 무결성:
scoped_session()
은 변경 사항을 하나의 트랜잭션에 그룹화하여 데이터 무결성을 유지하는 데 도움이 됩니다.
plain sessionmaker()
은 다음과 같은 경우에만 사용해야 합니다.
- 특정 작업에 대해 새 세션을 항상 만들어야 하는 경우
scoped_session()
이 작동하지 않는 특수한 경우
Django ORM과의 통합
Django ORM은 SQLAlchemy를 기반으로 하며 scoped_session()
을 사용합니다. Django 프로젝트에서 scoped_session()
을 사용하는 방법은 다음과 같습니다.
from django.conf import settings
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker
engine = create_engine(settings.DATABASES["default"]["ENGINE"])
session_factory = sessionmaker(bind=engine)
Session = scoped_session(session_factory)
이 코드는 Django 설정에서 데이터베이스 연결 문자열을 사용하여 엔진 객체를 만듭니다. 그런 다음 엔진 객체를 사용하여 세션 팩토리를 만듭니다. 마지막으로 세션 팩토리를 사용하여 스코프된 세션 레지스트리를 만듭니다.
이제 Django 코드에서 Session
객체를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용할 수 있습니다.
결론
대부분의 경우 scoped_session()
을 사용하는 것이 좋습니다. plain sessionmaker()
는 특수한 경우에만 사용해야 합니다. Django ORM은 scoped_session()
을 사용하므로 Django 프로젝트에서 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용하는 것이 좋습니다.
예제 코드: scoped_session()
vs plain sessionmaker()
scoped_session()
사용
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker
from myapp.models import User
engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
session_factory = sessionmaker(bind=engine)
Session = scoped_session(session_factory)
def get_all_users():
session = Session()
users = session.query(User).all()
return users
def create_user(name, email):
session = Session()
user = User(name=name, email=email)
session.add(user)
session.commit()
def update_user(user_id, name):
session = Session()
user = session.query(User).filter(User.id == user_id).one()
user.name = name
session.commit()
def delete_user(user_id):
session = Session()
user = session.query(User).filter(User.id == user_id).one()
session.delete(user)
session.commit()
이 예제에서는 다음을 수행합니다.
engine
객체를 만들어 데이터베이스에 연결합니다.session_factory
를 만들어 세션 개체를 생성하는 데 사용할 수 있는 팩토리를 만듭니다.Session
을 만들어 스코프된 세션 레지스트리를 만듭니다.get_all_users()
,create_user()
,update_user()
,delete_user()
함수를 만들어 데이터베이스와 상호 작용합니다.
plain sessionmaker()
사용
다음은 plain sessionmaker()
를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용하는 방법을 보여주는 예제입니다.
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from myapp.models import User
engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)
def get_all_users():
with Session() as session:
users = session.query(User).all()
return users
def create_user(name, email):
with Session() as session:
user = User(name=name, email=email)
session.add(user)
session.commit()
def update_user(user_id, name):
with Session() as session:
user = session.query(User).filter(User.id == user_id).one()
user.name = name
session.commit()
def delete_user(user_id):
with Session() as session:
user = session.query(User).filter(User.id == user_id).one()
session.delete(user)
session.commit()
이 예제는 scoped_session()
예제와 거의 동일하지만 Session()
을 사용하여 세션 개체를 직접 만듭니다.
결론
SQLAlchemy에서 scoped_session()
대체 방법
ThreadLocal 직접 사용:
만약 세션 관리에 대한 더 많은 제어권이 필요하거나 scoped_session()
이 작동하지 않는 특정한 경우가 있다면 ThreadLocal
객체를 직접 사용할 수 있습니다.
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
session_factory = sessionmaker()
def get_session():
session = session_factory()
setattr(threading.current_thread, 'session', session)
return session
def close_session():
session = getattr(threading.current_thread, 'session', None)
if session is not None:
session.close()
setattr(threading.current_thread, 'session', None)
위 코드는 get_session()
함수를 사용하여 현재 스레드에 대한 세션 개체를 가져오고, close_session()
함수를 사용하여 세션을 닫습니다.
요청 기반 세션 관리:
웹 애플리케이션에서 Flask
또는 Django
와 같은 프레임워크를 사용하는 경우 요청 기반 세션 관리를 사용할 수 있습니다. 이러한 프레임워크는 일반적으로 요청과 관련된 세션 개체를 자동으로 관리하는 기능을 제공합니다.
기타 ORM:
SQLAlchemy 외에 다른 ORM(Object Relational Mapper)을 사용하는 경우 해당 ORM에서 제공하는 세션 관리 기능을 사용할 수 있습니다. 대부분의 ORM은 scoped_session()
와 유사한 기능을 제공하는 자체 구현을 가지고 있습니다.
주의 사항:
scoped_session()
대체 방법을 사용할 때는 다음 사항에 유의해야 합니다.
- 직접 세션을 관리해야 하므로 더 많은 책임이 따릅니다.
scoped_session()
이 제공하는 편의성과 안전성 기능이 없을 수 있습니다.- 사용하는 ORM 또는 프레임워크와 호환되는지 확인해야 합니다.
python django orm