SQLAlchemy를 사용하여 새 데이터베이스를 만드는 방법

2024-07-27

새 데이터베이스를 만들려면 다음 단계를 따르십시오.

필요한 라이브러리 설치:

pip install sqlalchemy

데이터베이스 엔진 만들기:

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("sqlite:///mydatabase.db")

위 코드는 mydatabase.db라는 이름의 SQLite 데이터베이스를 만듭니다. 이미 동일한 이름의 데이터베이스가 있는 경우 덮어쓰여집니다. 다른 데이터베이스 유형을 사용하려면 해당 데이터베이스 유형에 대한 올바른 URL을 사용해야 합니다. 예를 들어 PostgreSQL 데이터베이스를 사용하려면 다음과 같이 해야 합니다.

engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
from sqlalchemy import MetaData

metadata = MetaData()

테이블 정의:

from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String

users_table = Table('users', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String(255)),
    Column('email', String(255), unique=True)
)

위 코드는 users라는 이름의 테이블을 정의합니다. 이 테이블에는 id, nameemail이라는 세 개의 열이 있습니다. id 열은 기본 키이며 자동으로 증가하는 정수입니다. name 열은 최대 길이가 255인 문자열입니다. email 열은 최대 길이가 255인 문자열이고 고유해야 합니다.

테이블 만들기:

engine.create_all(metadata)

위 코드는 users 테이블을 데이터베이스에 만듭니다.

이제 데이터베이스가 만들어졌습니다. SQLAlchemy를 사용하여 데이터를 삽입, 업데이트 및 삭제할 수 있습니다.

다음은 SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용하는 방법에 대한 몇 가지 추가 예입니다.

  • 데이터 삽입:
from sqlalchemy import insert

new_user = insert(users_table, name='John Doe', email='[email protected]')
engine.execute(new_user)

위 코드는 users 테이블에 새 행을 삽입합니다. 새 행의 name 열은 'John Doe'이고 email 열은 '[email protected]'입니다.

  • 데이터 업데이트:
from sqlalchemy import update

update_stmt = update(users_table).where(users_table.c.email == '[email protected]').values(name='Jane Doe')
engine.execute(update_stmt)

위 코드는 users 테이블의 email 열이 '[email protected]'인 행을 업데이트합니다. 업데이트된 행의 name 열은 'Jane Doe'입니다.

from sqlalchemy import delete

delete_stmt = delete(users_table).where(users_table.c.email == '[email protected]')
engine.execute(delete_stmt)

위 코드는 users 테이블의 email 열이 '[email protected]'인 행을 삭제합니다.

SQLAlchemy는 강력하고 다재다능한 ORM입니다. 데이터베이스와 상호 작용하는 데 대한 자세한 내용은 SQLAlchemy 문서를 참조하십시오.




SQLAlchemy를 사용하여 새 데이터베이스 및 테이블을 만드는 예제 코드

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String

# 데이터베이스 엔진 만들기
engine = create_engine("sqlite:///mydatabase.db")

# 데이터베이스 메타데이터 만들기
metadata = MetaData()

# 테이블 정의
users_table = Table('users', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String(255)),
    Column('email', String(255), unique=True)
)

# 테이블 만들기
engine.create_all(metadata)

# 데이터 삽입
from sqlalchemy import insert

new_user = insert(users_table, name='John Doe', email='[email protected]')
engine.execute(new_user)

# 데이터 업데이트
from sqlalchemy import update

update_stmt = update(users_table).where(users_table.c.email == '[email protected]').values(name='Jane Doe')
engine.execute(update_stmt)

# 데이터 삭제
from sqlalchemy import delete

delete_stmt = delete(users_table).where(users_table.c.email == '[email protected]')
engine.execute(delete_stmt)
  1. mydatabase.db라는 이름의 SQLite 데이터베이스를 만듭니다.
  2. users라는 이름의 테이블을 만듭니다. 이 테이블에는 id, nameemail이라는 세 개의 열이 있습니다.
  3. id 열은 기본 키이며 자동으로 증가하는 정수입니다.
  4. name 열은 최대 길이가 255인 문자열입니다.
  5. email 열은 최대 길이가 255인 문자열이고 고유해야 합니다.
  6. John Doe라는 이름과 [email protected]이라는 이메일을 가진 새 사용자를 users 테이블에 삽입합니다.
  7. users 테이블에서 email[email protected]인 사용자의 이름을 Jane Doe로 업데이트합니다.



SQLAlchemy 없이 SQLite 데이터베이스를 만드는 방법

import sqlite3

# 데이터베이스 연결 만들기
connection = sqlite3.connect('mydatabase.db')

# 커서 만들기
cursor = connection.cursor()

# 테이블 만들기
cursor.execute('CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT, email TEXT UNIQUE)')

# 데이터 삽입
cursor.execute('INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)', ('John Doe', '[email protected]'))

# 데이터 커밋
connection.commit()

# 커서 닫기
cursor.close()

# 데이터베이스 연결 닫기
connection.close()

이 코드는 다음을 수행합니다.

  1. name 열은 텍스트입니다.
  2. email 열은 텍스트이고 고유해야 합니다.
  3. 변경 사항을 데이터베이스에 커밋합니다.

이것은 SQLite 데이터베이스와 상호 작용하는 방법의 간단한 예일 뿐입니다. SQL 문을 직접 작성하여 SQLite 데이터베이스를 사용하여 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 자세한 내용은 SQLite 문서를 참조하십시오.

SQLAlchemy를 사용하는 것과 사용하지 않는 것의 장단점

SQLAlchemy를 사용하여 SQLite 데이터베이스를 만들 때와 직접 SQL을 사용할 때에는 장단점이 있습니다.

SQLAlchemy를 사용하는 장점:

  • 코드가 더 명확하고 유지 관리하기 쉽습니다.
  • 객체를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용할 수 있으므로 SQL 코드를 작성할 필요가 없습니다.
  • 데이터베이스 스키마가 변경되면 코드를 쉽게 업데이트할 수 있습니다.
  • 더 빠르고 가볍습니다.
  • SQLite와 직접 상호 작용하기 때문에 더 많은 제어권을 제공합니다.
  • 추가적인 라이브러리를 설치해야 합니다.
  • 배우는 데 더 많은 시간이 걸릴 수 있습니다.
  • SQL 코드를 작성해야 하므로 데이터베이스에 대한 더 나은 이해가 필요합니다.
  • 데이터베이스 스키마가 변경되면 코드를 업데이트하는 것이 더 어려울 수 있습니다.

python sqlalchemy



파이썬에서 바이너리 리터럴을 표현하는 방법

1. 0b 접두사 사용:가장 간단한 방법은 0b 접두사를 사용하는 것입니다.2. 0x 접두사 사용:16진수 리터럴을 바이너리 리터럴로 변환하는 데 0x 접두사를 사용할 수 있습니다.3. f-문자열 사용:f-문자열을 사용하여 바이너리 리터럴을 표현할 수 있습니다...


Protocol Buffers를 사용한 Python, XML, 데이터베이스 프로그래밍 경험

1. 빠른 성능:Protocol Buffers는 바이너리 형식으로 데이터를 직렬화하기 때문에 XML이나 JSON보다 훨씬 빠르게 처리됩니다. 이는 네트워크를 통해 데이터를 전송하거나 데이터베이스에 저장해야 하는 경우 특히 중요합니다...


Python에서 운영 체제 식별하기

다음은 Python에서 운영 체제를 식별하는 방법 두 가지입니다.platform 모듈은 Python 표준 라이브러리에 포함되어 있으며 운영 체제 및 하드웨어 플랫폼에 대한 정보를 제공합니다. 다음 코드는 platform 모듈을 사용하여 운영 체제 이름...


Python을 사용한 직접 실행 가능한 플랫폼 간 GUI 앱 만들기

이 가이드에서는 Python을 사용하여 플랫폼 간 GUI 앱을 만들고 직접 실행 가능한 파일로 배포하는 방법을 설명합니다. 다양한 GUI 프레임워크와 배포 도구를 살펴보고 각 도구의 장단점을 비교합니다. 또한 사용자 인터페이스 설계...


파이썬에서 문자열을 사용하여 모듈의 함수 호출

파이썬에서 문자열을 사용하여 모듈의 함수를 호출하는 방법은 두 가지가 있습니다.getattr() 함수 사용: getattr() 함수는 객체와 문자열을 인수로 받아 문자열로 지정된 이름의 속성을 가져옵니다.exec() 함수 사용: exec() 함수는 문자열을 인수로 받아 Python 코드를 실행합니다...



python sqlalchemy

cx_Oracle: 결과 세트 반복 방법

1. fetch() 함수 사용fetch() 함수는 결과 세트에서 한 행씩 반환합니다. 각 반환 값은 튜플 형식이며, 각 열의 값을 나타냅니다.2. fetchall() 함수 사용fetchall() 함수는 결과 세트의 모든 행을 한 번에 리스트 형식으로 반환합니다


Django 클래스 뷰 프로그래밍 개요 (Python, Django, View)

클래스 뷰는 다음과 같은 장점을 제공합니다.코드 재사용성 향상: 공통 로직을 한 번 작성하고 상속을 통해 여러 뷰에서 재사용할 수 있습니다.코드 가독성 향상: 뷰 로직이 명확하게 구분되어 코드를 이해하기 쉽습니다.유지 관리 용이성 향상: 코드 변경이 필요할 경우 한 곳만 변경하면 모든 관련 뷰에 영향을 미칠 수 있습니다


Python과 MySQL 프로그래밍 개요

Python은 다양한 분야에서 활용되는 강력하고 유연한 프로그래밍 언어입니다. MySQL은 가장 인기 있는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 중 하나입니다. 두 기술을 함께 사용하면 웹 애플리케이션


Python itertools.groupby() 사용법

사용 방법:itertools 모듈 임포트:groupby() 함수 호출:iterable: 그룹화할 대상이 되는 반복 가능한 객체 (리스트, 문자열, 튜플 등)key_func: 각 요소의 키를 결정하는 함수 (선택 사항)


파이썬에서 기존 객체 인스턴스에 메서드 추가하기

파이썬에서 기존 객체 인스턴스에 메서드를 추가하는 방법은 두 가지가 있습니다.setattr() 함수 사용: 객체의 __dict__ 속성에 메서드를 직접 추가합니다.데코레이터 사용: 메서드를 정의하고 데코레이터를 사용하여 인스턴스에 동적으로 바인딩합니다