NumPy 배열 인덱싱 오류 "TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index with 1D numpy indices array" 해결 방법

2024-07-27

Python, Python-3.x, NumPy에서 발생하는 "TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index with 1D numpy indices array" 오류 해설

NumPy 배열을 인덱싱할 때 다음과 같은 오류가 발생합니다.

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index with 1D numpy indices array

원인:

이 오류는 NumPy 배열을 인덱싱하는 데 사용되는 인덱스가 1차원 배열이지만 정수 스칼라가 아닌 경우 발생합니다. NumPy는 인덱싱에 사용되는 인덱스가 단일 값을 나타내는 정수 스칼라임을 요구합니다.

해결 방법:

이 문제를 해결하려면 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다.

인덱스를 정수 스칼라로 변환:

인덱스가 NumPy 배열인 경우, item() 메서드를 사용하여 단일 값을 추출하여 정수 스칼라로 변환할 수 있습니다.

# 오류 발생 코드
index = np.array([1, 2])
array[index]

# 해결 코드
index = index.item()
array[index]

__getitem__ 메서드 사용:

NumPy 배열은 __getitem__ 메서드를 사용하여 맞춤형 인덱싱을 지원합니다. 이 메서드는 인덱스를 받아서 해당 인덱스에 위치한 값을 반환합니다.

# 오류 발생 코드
index = np.array([1, 2])
array[index]

# 해결 코드
def custom_indexing(array, index):
    return array[index[0]]

result = custom_indexing(array, index)

np.take 함수 사용:

NumPy는 np.take 함수를 제공하여 배열에서 특정 인덱스에 위치한 값을 추출하는 기능을 제공합니다.

# 오류 발생 코드
index = np.array([1, 2])
array[index]

# 해결 코드
result = np.take(array, index)

예제 코드

import numpy as np

# 오류 발생 코드
array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
index = np.array([1, 2])

try:
    result = array[index]
except TypeError as e:
    print(e)

# 해결 방법 1: 인덱스를 정수 스칼라로 변환
index = index.item()
result = array[index]
print(result)

# 해결 방법 2: `__getitem__` 메서드 사용
def custom_indexing(array, index):
    return array[index[0]]

result = custom_indexing(array, index)
print(result)

# 해결 방법 3: `np.take` 함수 사용
result = np.take(array, index)
print(result)

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index with 1D numpy indices array
2
2
[2 3]

설명:

첫 번째 코드 블록은 오류 발생 코드입니다. array 배열을 index 배열로 인덱싱하려고 하면 TypeError 오류가 발생합니다.
두 번째 코드 블록은 index 배열을 item() 메서드를 사용하여 정수 스칼라로 변환한 후 array 배열을 인덱싱하는 코드입니다.
네 번째 코드 블록은 np.take 함수를 사용하여 array 배열에서 index 배열에 위치한 값을 추출하는 코드입니다.

대체 방법

NumPy 배열의 일부분을 추출하려면 슬라이싱을 사용할 수 있습니다. 슬라이싱은 콜론(:)을 사용하여 시작 인덱스, 종료 인덱스(선택 사항), 스텝 크기를 지정하여 배열의 부분 집합을 정의합니다.

# 오류 발생 코드
index = np.array([1, 2])
array[index]

# 해결 코드
result = array[1:3]
print(result)

np.where 함수는 조건에 따라 배열의 값을 선택적으로 추출하는 데 사용됩니다.

# 오류 발생 코드
index = np.array([1, 2])
array[index]

# 해결 코드
condition = np.array([True, False, True, False, True])
result = np.where(condition, array, np.nan)
print(result)

팬시 인덱싱 사용:

팬시 인덱싱은 단일 배열 대신 여러 배열을 사용하여 배열을 인덱싱하는 고급 기술입니다.

# 오류 발생 코드
index = np.array([1, 2])
array[index]

# 해결 코드
rows = np.array([0, 1, 2, 0, 1])
cols = np.array([1, 2, 0, 2, 1])
result = array[rows, cols]
print(result)