PyTorch에서 view 함수의 -1 의미
설명:
view
함수는 텐서의 크기와 형태를 변경하는데 사용됩니다. -1
은 특수한 값으로, 텐서의 다른 차원을 자동으로 계산하게 합니다.
예시:
import torch
# 1차원 텐서
x = torch.arange(10)
# `-1`을 사용하여 2차원 텐서로 변환
y = x.view(2, -1)
print(y)
# [[0 1 2 3 4]
# [5 6 7 8 9]]
x.view(2, -1)
은 텐서x
를 2행으로 변환합니다.-1
은 열 수를 자동으로 계산합니다. 이 경우에는 5개의 열이 생성됩니다.
-1
사용 시 유의 사항:
-1
을 사용하면 텐서의 총 요소 수가 변하지 않습니다.-1
을 여러 번 사용할 수 없습니다.- 텐서의 크기가 명확하지 않을 경우 오류가 발생할 수 있습니다.
추가 정보:
- PyTorch
view
함수 문서: URL PyTorch view - PyTorch 텐서 크기 변경 방법: URL PyTorch resize tensor
참고 자료:
- What does -1 mean in pytorch view ?: URL What does -1 mean in pytorch view ?
- PyTorch view function explained: URL PyTorch view function explained
예제 코드
import torch
# 1차원 텐서
x = torch.arange(10)
# `-1`을 사용하여 2차원 텐서로 변환
y = x.view(2, -1)
print(y)
# 3차원 텐서
z = torch.arange(24).view(2, 3, -1)
print(z)
[[0 1 2 3 4]
[5 6 7 8 9]]
[[ 0 1 2 3 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11 12 13 14 15]
[16 17 18 19 20 21 22 23]]
- 첫 번째 예시에서는
x
를 2행 5열의 2차원 텐서로 변환합니다.
참고:
-1
은 텐서의 크기가 명확하지 않을 경우 오류가 발생할 수 있습니다. 예를 들어,x.view(-1, -1)
은 오류를 발생시킵니다.
view
함수 대체 방법
reshape
함수:view
함수와 유사하지만, 더 명확하고 안전합니다.unsqueeze
함수: 텐서에 새로운 차원을 추가합니다.permute
함수: 텐서의 차원 순서를 변경합니다.
import torch
# reshape 함수
x = torch.arange(10).reshape(2, 5)
print(x)
# unsqueeze 함수
y = torch.arange(10).unsqueeze(0)
print(y)
# squeeze 함수
z = torch.arange(10).view(2, 5).squeeze()
print(z)
# permute 함수
w = torch.arange(10).view(2, 5).permute(1, 0)
print(w)
출력:
[[0 1 2 3 4]
[5 6 7 8 9]]
[[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]]
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[[0 1 2 3 4]
[5 6 7 8 9]]
- 각 함수의 기능과 사용법을 숙지하여 상황에 맞게 사용하는 것이 중요합니다.
view
함수는reshape
함수로 대체하는 것이 좋습니다.unsqueeze
함수와squeeze
함수는 텐서의 차원을 변경하는데 유용합니다.
python pytorch reshape