SQLAlchemy에서 with_entities와 load_only의 차이점

with_entities

• 기능:
  • 쿼리 결과를 원하는 열로 구성된 튜플 목록으로 변환합니다.
  • 기존 모델을 변경하거나 새로운 모델을 만들 수 있습니다.
  • 선택한 열 외에 추가 열을 계산할 수 있습니다.
• 장점:
  • 원하는 데이터만 가져와 메모리 사용량을 줄일 수 있습니다.
  • 데이터베이스 쿼리를 최적화할 수 있습니다.
  • 쿼리 결과에 추가 정보를 추가할 수 있습니다.
• 단점:
  • 모델 객체를 사용하지 않으므로 모델의 기능을 사용할 수 없습니다.
  • 쿼리 결과를 다시 모델 객체로 변환하려면 추가 작업이 필요합니다.

load_only

• 기능:
  • 특정 열만 로드하여 모델 객체 생성을 지연시킵니다.
  • 나중에 필요할 때 추가 쿼리를 통해 다른 열을 로드할 수 있습니다.
• 장점:
  • 처음에는 데이터베이스에서 가져오는 데이터 양을 줄일 수 있습니다.
  • 필요하지 않은 데이터를 로드하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.
• 단점:
  • 모델 객체를 사용하기 전에 모든 열을 로드해야 합니다.
  • 추가 쿼리가 발생하여 성능 저하를 초래할 수 있습니다.

요약

선택 가이드

• 원하는 데이터만 가져와 메모리 사용량을 줄이고 싶다면 with_entities를 사용하십시오.
• 모델 객체를 사용하고 성능을 향상시키고 싶다면 load_only를 사용하십시오.

예시

with_entities 예시:

from sqlalchemy import func

query = User.query.with_entities(User.name, func.count(Order.id))
results = query.all()

for name, order_count in results:
    print(f"{name} has placed {order_count} orders.")

load_only 예시:

from sqlalchemy import orm

query = User.query.options(orm.load_only("name"))
users = query.all()

for user in users:
    print(user.name)

# "email" 열은 로드되지 않았으므로 다음 코드는 오류를 발생시킵니다.
# print(user.email)

SQLAlchemy with_entities와 load_only 예시

with_entities 예시

from sqlalchemy import func

# 사용자 이름과 주문 수를 선택하는 쿼리
query = User.query.with_entities(User.name, func.count(Order.id))

# 쿼리 결과를 반복
for name, order_count in query.all():
    # 결과 출력
    print(f"{name} 님은 {order_count}개의 주문을 했습니다.")

• with_entities를 사용하여 User 모델의 name 속성과 Order 모델의 id 속성을 기반으로 주문 수를 계산합니다.
• 쿼리 결과는 name과 order_count 속성을 가진 튜플 목록입니다.
• 각 튜플은 사용자 이름과 주문 수를 나타냅니다.

load_only 예시

from sqlalchemy import orm

# 사용자 이름만 로드하는 쿼리
query = User.query.options(orm.load_only("name"))

# 쿼리 결과를 반복
for user in query.all():
    # 이름 출력
    print(user.name)

# "email" 속성은 로드되지 않았으므로 오류 발생
# print(user.email)

설명:

• load_only를 사용하여 User 모델의 name 속성만 로드합니다.
• email 속성은 로드되지 않아 접근하려고 하면 오류가 발생합니다.
• 이 예시는 성능 향상을 위해 필요하지 않은 데이터를 로드하지 않는 방법을 보여줍니다.

SQLAlchemy with_entities와 load_only의 대체 방법

with_entities 대체 방법:

• 컬럼 쿼리:
  • 원하는 열만 선택하여 쿼리 결과를 줄일 수 있습니다.
  • 예시: query = User.query.with_columns(User.name, User.email)
• 모델 속성:
  • 모델 속성을 사용하여 추가 열을 계산할 수 있습니다.

load_only 대체 방법:

• 조건부 로딩:
  • relationship 속성에 lazy="joined" 또는 lazy="subquery" 옵션을 사용하여 필요할 때만 데이터를 로드합니다.
  • 예시: class User(Base): orders = relationship(Order, lazy="joined")
• 프록시 객체:
  • load_only 대신 joinedload 또는 subqueryload를 사용하여 프록시 객체를 로드하고 필요할 때 실제 데이터를 로드합니다.
  • 예시: query = User.query.options(joinedload("orders"))

추가 팁:

• 쿼리 성능을 최적화하려면 쿼리 계획을 확인하십시오.
• explain() 메서드를 사용하여 쿼리 계획을 확인할 수 있습니다.
• 필요하지 않은 데이터를 로드하지 않도록 주의하십시오.