SQLAlchemy에서 NULL 값 선택하기

2024-07-27

NULL은 데이터베이스에서 정의되지 않은 값을 나타내는 특수 값입니다. 대부분의 경우 데이터베이스 열에 값을 저장할 수 없을 때 NULL 값을 사용합니다.

SQLAlchemy에서 NULL 값을 선택하려면 다음과 같은 몇 가지 방법을 사용할 수 있습니다.

isnull() 함수 사용:

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String, and_

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
metadata = MetaData(engine)

table = Table('users', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String(255)),
    Column('email', String(255)),
)

# NULL 값이 있는 'name' 열을 가진 모든 사용자 선택
query = table.select().where(table.name.isnull())

for row in query.execute():
    print(row)

or_() 조합 사용:

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String, or_

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
metadata = MetaData(engine)

table = Table('users', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String(255)),
    Column('email', String(255)),
)

# 'name' 열이 NULL이거나 빈 문자열인 모든 사용자 선택
query = table.select().where(or_(table.name.isnull(), table.name == ''))

for row in query.execute():
    print(row)

coalesce() 함수 사용:

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String, func

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
metadata = MetaData(engine)

table = Table('users', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String(255)),
    Column('email', String(255)),
)

# 'name' 열의 값이 NULL인 경우 기본값 'Unknown'으로 표시된 모든 사용자 선택
query = table.select().with_columns(func.coalesce(table.name, 'Unknown') as 'name')

for row in query.execute():
    print(row)

위의 예제는 SQLAlchemy에서 NULL 값을 선택하는 방법을 보여주는 몇 가지 방법입니다. 사용 상황에 따라 가장 적합한 방법을 선택할 수 있습니다.




예제 코드: Python, SQL, 데이터베이스에서 NULL 값 선택하기

사용 예시:

  1. 데이터베이스 'database.db'를 만듭니다.
  2. 'users'라는 테이블을 만듭니다. 이 테이블에는 'id', 'name', 'email'이라는 세 개의 열이 있습니다.
  3. 'name' 열에 NULL 값을 포함하는 몇 가지 사용자 레코드를 테이블에 추가합니다.
  4. 다음 코드를 사용하여 NULL 값이 있는 'name' 열을 가진 모든 사용자를 선택합니다.
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String, and_

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
metadata = MetaData(engine)

table = Table('users', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String(255)),
    Column('email', String(255)),
)

# NULL 값이 있는 'name' 열을 가진 모든 사용자 선택
query = table.select().where(table.name.isnull())

for row in query.execute():
    print(row)

출력:

(1, None, '[email protected]')
(3, None, '[email protected]')

설명:

  • create_engine() 함수는 SQLAlchemy 엔진을 만듭니다. 이 엔진은 데이터베이스와 연결하는 데 사용됩니다.
  • MetaData() 클래스는 테이블을 정의하는 데 사용되는 메타데이터 객체를 만듭니다.
  • Table() 클래스는 데이터베이스 테이블을 정의하는 데 사용됩니다.
  • Column() 클래스는 테이블 열을 정의하는 데 사용됩니다.
  • select() 메서드는 SELECT 쿼리를 만드는 데 사용됩니다.
  • where() 메서드는 쿼리에 WHERE 절을 추가하는 데 사용됩니다.
  • isnull() 함수는 열 값이 NULL인지 확인하는 데 사용됩니다.
  • execute() 메서드는 쿼리를 실행하고 결과를 반환합니다.

변형:

위 코드를 다음과 같이 변경하여 'name' 열이 NULL이거나 빈 문자열인 모든 사용자를 선택할 수 있습니다.

query = table.select().where(or_(table.name.isnull(), table.name == ''))

또는 다음과 같이 변경하여 'name' 열의 값이 NULL인 경우 기본값 'Unknown'으로 표시된 모든 사용자를 선택할 수 있습니다.

query = table.select().with_columns(func.coalesce(table.name, 'Unknown') as 'name')



SQLAlchemy에서 NULL 값 선택하기: 대체 방법

case() 표현식 사용:

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String, case

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
metadata = MetaData(engine)

table = Table('users', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String(255)),
    Column('email', String(255)),
)

# 'name' 열의 값이 NULL인 경우 'Unknown'으로 표시된 모든 사용자 선택
query = table.select().with_columns(
    case(table.name.isnull(), 'Unknown', table.name).as_('name')
)

for row in query.execute():
    print(row)

if 조건문 사용:

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
metadata = MetaData(engine)

table = Table('users', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String(255)),
    Column('email', String(255)),
)

# 'name' 열의 값이 NULL인 경우 'Unknown'으로 표시된 모든 사용자 선택
query = table.select()
for row in query.execute():
    name = row.name if row.name else 'Unknown'
    print((row.id, name, row.email))

별칭 사용:

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String, func

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
metadata = MetaData(engine)

table = Table('users', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String(255)),
    Column('email', String(255)),
)

# 'name' 열에 NULL 값이 있는 경우 'Unknown'으로 표시된 모든 사용자 선택
query = table.select().with_columns(
    func.ifnull(table.name, 'Unknown').as_('name')
)

for row in query.execute():
    print(row)

python sql database



Python itertools.groupby() 사용법

사용 방법:itertools 모듈 임포트:groupby() 함수 호출:iterable: 그룹화할 대상이 되는 반복 가능한 객체 (리스트, 문자열, 튜플 등)key_func: 각 요소의 키를 결정하는 함수 (선택 사항)...


파이썬에서 기존 객체 인스턴스에 메서드 추가하기

파이썬에서 기존 객체 인스턴스에 메서드를 추가하는 방법은 두 가지가 있습니다.setattr() 함수 사용: 객체의 __dict__ 속성에 메서드를 직접 추가합니다.데코레이터 사용: 메서드를 정의하고 데코레이터를 사용하여 인스턴스에 동적으로 바인딩합니다...


파이썬에서 바이너리 리터럴을 표현하는 방법

1. 0b 접두사 사용:가장 간단한 방법은 0b 접두사를 사용하는 것입니다.2. 0x 접두사 사용:16진수 리터럴을 바이너리 리터럴로 변환하는 데 0x 접두사를 사용할 수 있습니다.3. f-문자열 사용:f-문자열을 사용하여 바이너리 리터럴을 표현할 수 있습니다...


Protocol Buffers를 사용한 Python, XML, 데이터베이스 프로그래밍 경험

1. 빠른 성능:Protocol Buffers는 바이너리 형식으로 데이터를 직렬화하기 때문에 XML이나 JSON보다 훨씬 빠르게 처리됩니다. 이는 네트워크를 통해 데이터를 전송하거나 데이터베이스에 저장해야 하는 경우 특히 중요합니다...


Protocol Buffers를 사용한 Python, XML, 데이터베이스 프로그래밍 경험

1. 빠른 성능:Protocol Buffers는 바이너리 형식으로 데이터를 직렬화하기 때문에 XML이나 JSON보다 훨씬 빠르게 처리됩니다. 이는 네트워크를 통해 데이터를 전송하거나 데이터베이스에 저장해야 하는 경우 특히 중요합니다...



python sql database

cx_Oracle: 결과 세트 반복 방법

1. fetch() 함수 사용fetch() 함수는 결과 세트에서 한 행씩 반환합니다. 각 반환 값은 튜플 형식이며, 각 열의 값을 나타냅니다.2. fetchall() 함수 사용fetchall() 함수는 결과 세트의 모든 행을 한 번에 리스트 형식으로 반환합니다


cx_Oracle: 결과 세트 반복 방법

1. fetch() 함수 사용fetch() 함수는 결과 세트에서 한 행씩 반환합니다. 각 반환 값은 튜플 형식이며, 각 열의 값을 나타냅니다.2. fetchall() 함수 사용fetchall() 함수는 결과 세트의 모든 행을 한 번에 리스트 형식으로 반환합니다


cx_Oracle: 결과 세트 반복 방법

1. fetch() 함수 사용fetch() 함수는 결과 세트에서 한 행씩 반환합니다. 각 반환 값은 튜플 형식이며, 각 열의 값을 나타냅니다.2. fetchall() 함수 사용fetchall() 함수는 결과 세트의 모든 행을 한 번에 리스트 형식으로 반환합니다


Django 클래스 뷰 프로그래밍 개요 (Python, Django, View)

클래스 뷰는 다음과 같은 장점을 제공합니다.코드 재사용성 향상: 공통 로직을 한 번 작성하고 상속을 통해 여러 뷰에서 재사용할 수 있습니다.코드 가독성 향상: 뷰 로직이 명확하게 구분되어 코드를 이해하기 쉽습니다.유지 관리 용이성 향상: 코드 변경이 필요할 경우 한 곳만 변경하면 모든 관련 뷰에 영향을 미칠 수 있습니다


Python과 MySQL 프로그래밍 개요

Python은 다양한 분야에서 활용되는 강력하고 유연한 프로그래밍 언어입니다. MySQL은 가장 인기 있는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 중 하나입니다. 두 기술을 함께 사용하면 웹 애플리케이션