Django values_list vs values: 핵심 비교와 활용 가이드

Django values_list vs values: 차이점과 활용

values

values 메소드는 쿼리 결과를 딕셔너리 형태로 반환합니다. 각 딕셔너리는 모델 필드 이름을 키로, 해당 필드 값을 값으로 가지고 있습니다.

from django.db.models import values

# 모델에서 특정 필드만 딕셔너리 형태로 가져오기
queryset = MyModel.objects.values('name', 'age')

# 결과
# [{'name': 'John Doe', 'age': 30}, {'name': 'Jane Doe', 'age': 25}]

values 메소드는 다음과 같은 경우에 유용합니다.

• 특정 필드만 가져와야 하는 경우
• 쿼리 결과를 JSON 형식으로 직렬화해야 하는 경우

values_list

values_list 메소드는 쿼리 결과를 튜플 형태로 반환합니다. 각 튜플은 모델 필드 순서대로 값을 가지고 있습니다.

from django.db.models import values_list

# 모델에서 특정 필드만 튜플 형태로 가져오기
queryset = MyModel.objects.values_list('name', 'age')

# 결과
# [('John Doe', 30), ('Jane Doe', 25)]

• 쿼리 결과를 간단하게 처리해야 하는 경우

비교 요약

추가 고려 사항

• values 메소드는 모델의 모든 필드를 포함하는 딕셔너리를 반환합니다. 특정 필드만 가져오려면 필드 이름을 명시적으로 지정해야 합니다.
• values_list 메소드는 튜플 형태로 결과를 반환하기 때문에, 컬럼 순서를 기억해야 합니다.
• flat 매개변수를 사용하면 values_list 메소드가 튜플 대신 단일 값을 반환하도록 설정할 수 있습니다.

결론

예제 코드

values 예시

from django.db.models import values

# 모델에서 특정 필드만 딕셔너리 형태로 가져오기
queryset = MyModel.objects.values('name', 'age')

# 결과
# [{'name': 'John Doe', 'age': 30}, {'name': 'Jane Doe', 'age': 25}]

# 딕셔너리 값 접근
for item in queryset:
    name = item['name']
    age = item['age']

# 쿼리 결과를 JSON 형식으로 직렬화
import json

data = json.dumps(list(queryset), indent=4)

values_list 예시

from django.db.models import values_list

# 모델에서 특정 필드만 튜플 형태로 가져오기
queryset = MyModel.objects.values_list('name', 'age')

# 결과
# [('John Doe', 30), ('Jane Doe', 25)]

# 튜플 값 접근
for name, age in queryset:
    print(f"이름: {name}, 나이: {age}")

# 쿼리 결과에서 특정 값만 추출
names = queryset.values_list('name', flat=True)

# 결과
# ['John Doe', 'Jane Doe']

flat 매개변수 예시

from django.db.models import values_list

# 모델에서 특정 필드만 단일 값으로 가져오기
queryset = MyModel.objects.values_list('name', flat=True)

# 결과
# ['John Doe', 'Jane Doe']

# 단일 값 접근
for name in queryset:
    print(name)

참고

• 이 예제 코드는 Django 모델 MyModel이 존재한다고 가정합니다.
• 실제 코드에서는 모델 이름과 필드 이름을 실제 상황에 맞게 변경해야 합니다.

Django values_list vs values 대체 방법

select_related()

select_related() 메소드는 모델과 관련된 다른 모델의 데이터를 함께 가져올 때 유용합니다.

from django.db import models

# 모델과 관련된 데이터 함께 가져오기
queryset = MyModel.objects.select_related('related_model')

# 결과
# [{'name': 'John Doe', 'age': 30, 'related_model': {'name': 'Related Model Name'}}]

prefetch_related()

prefetch_related() 메소드는 쿼리 성능을 향상시키기 위해 여러 쿼리에서 데이터를 가져올 때 유용합니다.

from django.db import models

# 쿼리 성능 향상을 위한 데이터 가져오기
queryset = MyModel.objects.prefetch_related('related_models')

# 결과
# [{'name': 'John Doe', 'age': 30}, {'name': 'Jane Doe', 'age': 25}]

# 관련 모델 데이터 접근
for item in queryset:
    related_models = item.related_models.all()

Raw SQL

Raw SQL을 사용하여 데이터베이스 쿼리를 직접 실행할 수도 있습니다.

from django.db import connection

# Raw SQL 쿼리 실행
cursor = connection.cursor()
cursor.execute('SELECT name, age FROM my_model')
results = cursor.fetchall()

# 결과
# [('John Doe', 30), ('Jane Doe', 25)]

결론