Python Numpy 배열: "is-empty"와 관련된 "ValueError" 문제 해결

Python, Numpy, "is-empty"와 관련된 "ValueError when checking if variable is None or numpy.array" 문제 해설

Python에서 Numpy 배열 변수가 None인지 확인하려고 할 때 다음과 같은 오류가 발생할 수 있습니다.

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

원인:

이 오류는 Numpy 배열은 단일 논리값으로 간주될 수 없기 때문에 발생합니다. Numpy 배열은 여러 개의 값을 가지고 있기 때문에 True 또는 False로 간단히 평가할 수 없습니다.

해결 방법:

다음과 같은 방법으로 문제를 해결할 수 있습니다.

1. a.any() 또는 a.all() 사용:

a.any()는 배열에 하나 이상의 True 값이 있는지 확인하고, a.all()는 모든 값이 True인지 확인합니다.

# 배열에 하나 이상의 값이 있는지 확인
if a.any():
    # ...

# 모든 값이 True인지 확인
if a.all():
    # ...

1. np.isEmpty(a) 사용:

np.isEmpty(a)는 배열이 비어있는지 확인합니다.

# 배열이 비어있는지 확인
if np.isEmpty(a):
    # ...

1. a is None 사용:

a is None은 변수 a가 None인지 확인합니다.

# 변수 a가 None인지 확인
if a is None:
    # ...

예시:

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])

# 오류 발생
if a:
    print("a는 True입니다")

# a.any() 사용
if a.any():
    print("a는 True입니다")

# np.isEmpty(a) 사용
if not np.isEmpty(a):
    print("a는 비어있지 않습니다")

# a is None 사용
if a is None:
    print("a는 None입니다")

출력:

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
a는 True입니다
a는 비어있지 않습니다
a는 None입니다

참고:

• a.any()와 a.all()은 Numpy 배열의 논리적 연산을 수행하는 함수입니다.

예제 코드

import numpy as np

# 빈 배열 생성
a = np.array([])

# 배열이 비어있는지 확인
if np.isEmpty(a):
    print("a는 비어 있습니다")
else:
    print("a는 비어 있지 않습니다")

# 배열에 값 추가
a = np.array([1, 2, 3])

# 배열이 비어있는지 확인
if np.isEmpty(a):
    print("a는 비어 있습니다")
else:
    print("a는 비어 있지 않습니다")

# 배열에 하나 이상의 True 값이 있는지 확인
if a.any():
    print("a는 하나 이상의 True 값을 가지고 있습니다")
else:
    print("a는 하나 이상의 True 값을 가지고 있지 않습니다")

# 모든 값이 True인지 확인
if a.all():
    print("a는 모든 값이 True입니다")
else:
    print("a는 모든 값이 True가 아닙니다")

a는 비어 있습니다
a는 비어 있지 않습니다
a는 하나 이상의 True 값을 가지고 있습니다
a는 모든 값이 True가 아닙니다

대체 방법

Numpy 배열의 길이가 0인지 확인하여 비어있는지 확인할 수 있습니다.

# 배열이 비어있는지 확인
if len(a) == 0:
    print("a는 비어 있습니다")
else:
    print("a는 비어 있지 않습니다")

a.size == 0 사용:

# 배열이 비어있는지 확인
if a.size == 0:
    print("a는 비어 있습니다")
else:
    print("a는 비어 있지 않습니다")

for 루프 사용:

for 루프를 사용하여 배열의 모든 값을 확인하고 비어있는지 확인할 수 있습니다.

# 배열이 비어있는지 확인
is_empty = True
for element in a:
    if element is not None:
        is_empty = False
        break

if is_empty:
    print("a는 비어 있습니다")
else:
    print("a는 비어 있지 않습니다")

np.isnan(a).all() 사용:

# 배열이 비어있는지 확인
if np.isnan(a).all():
    print("a는 비어 있습니다")
else:
    print("a는 비어 있지 않습니다")

• len(a)는 Numpy 배열의 길이를 반환합니다.
• np.isnan(a)는 Numpy 배열의 각 값이 NaN인지 확인하는 함수입니다.