refresh_from_db() 사용하여 Django 객체 다시 로드하기

2024-05-16

Django에서 데이터베이스로부터 Django 객체를 다시 로드하는 방법

Django 1.8부터는 refresh_from_db() 메서드를 사용하여 모델 인스턴스를 손쉽게 다시 로드할 수 있습니다. 이 메서드는 인스턴스를 초기화할 때 사용되는 것과 동일한 방식으로 데이터베이스에서 데이터를 가져와 인스턴스의 속성을 업데이트합니다.

# 모델 인스턴스 가져오기
from myapp.models import MyModel

my_object = MyModel.objects.get(pk=1)

# 데이터베이스에서 다시 로드
my_object.refresh_from_db()

# 이제 my_object는 데이터베이스의 최신 상태를 반영합니다.

refresh_from_db()를 사용해야 하는 경우:

  • 데이터베이스가 코드 실행 중에 업데이트될 가능성이 있는 경우
  • 인스턴스의 정확한 상태가 중요한 경우
  • 인스턴스를 캐시하기 전에
  • refresh_from_db()는 인스턴스의 모든 속성을 다시 로드합니다. 변경된 속성만 업데이트하려는 경우, 해당 속성을 직접 할당하는 것이 더 효율적일 수 있습니다.
  • refresh_from_db()는 데이터베이스 쿼리를 실행하므로, 성능이 중요한 경우에는 과도하게 사용하지 않도록 주의해야 합니다.

추가 정보

  • save() 메서드는 데이터베이스에 인스턴스의 변경 사항을 저장하지만, 데이터베이스에서 인스턴스를 다시 로드하지는 않습니다.
  • get() 메서드는 데이터베이스에서 항상 최신 데이터를 기반으로 새로운 인스턴스를 반환합니다.

이 정보가 도움이 되었기를 바랍니다! 혹시 다른 궁금한 점이 있으면 언제든지 물어보세요.




Django에서 데이터베이스로부터 Django 객체를 다시 로드하는 방법 - 예제 코드

from myapp.models import MyModel

# 모델 인스턴스 가져오기
my_object = MyModel.objects.get(pk=1)

# 데이터베이스에서 다시 로드
my_object.refresh_from_db()

# 이제 my_object는 데이터베이스의 최신 상태를 반영합니다.
print(my_object.name)  # 예: '최신 이름'
print(my_object.email)  # 예: '최신 이메일 주소'

예시 2: 특정 속성만 업데이트하기

from myapp.models import MyModel

# 모델 인스턴스 가져오기
my_object = MyModel.objects.get(pk=1)

# 데이터베이스에서 이름만 다시 로드
my_object.name = my_object._meta.get_field('name').db_column + ' = %s'
my_object._update(cols=[my_object._meta.get_field('name')], values=[my_object.pk])

# 이제 my_object.name 속성은 데이터베이스의 최신 값으로 업데이트됩니다.
print(my_object.name)  # 예: '최신 이름'
print(my_object.email)  # 이전 값 유지: '이전 이메일 주소'

예시 3: save()와 refresh_from_db() 차이점

from myapp.models import MyModel

# 모델 인스턴스 가져오기
my_object = MyModel.objects.get(pk=1)

# 이름 변경
my_object.name = '변경된 이름'

# 데이터베이스에 변경 사항 저장 (하지만 다시 로드하지 않음)
my_object.save()

# 이름은 변경되었지만, 다른 속성은 업데이트되지 않음
print(my_object.name)  # '변경된 이름'
print(my_object.email)  # 이전 값 유지: '이전 이메일 주소'

# 데이터베이스에서 다시 로드
my_object.refresh_from_db()

# 이제 모든 속성이 데이터베이스의 최신 상태를 반영합니다.
print(my_object.name)  # '최신 이름' (만약 변경된 이름과 동일하지 않다면)
print(my_object.email)  # 예: '최신 이메일 주소'

참고:

  • 이 예제들은 Django 1.8 이상 버전을 기반으로 합니다.
  • 실제 코드에서는 모델 이름, 필드 이름 등을 실제 상황에 맞게 변경해야 합니다.



Django에서 데이터베이스로부터 Django 객체를 다시 로드하는 방법 - 대체 방법

get() 메서드 사용하기:

# 모델 인스턴스 가져오기 (데이터베이스에서 항상 최신 데이터를 기반으로 새로운 인스턴스를 반환합니다.)
my_object = MyModel.objects.get(pk=1)

# 이제 my_object는 데이터베이스의 최신 상태를 반영합니다.
print(my_object.name)  # 예: '최신 이름'
print(my_object.email)  # 예: '최신 이메일 주소'

장점:

  • 간단하고 명확한 코드
  • 항상 최신 데이터를 보장합니다.
  • 이미 로드된 인스턴스를 사용하는 경우 불필요한 데이터베이스 쿼리를 발생시킬 수 있습니다.

select_related() 또는 prefetch_related() 사용하기:

from myapp.models import MyModel

# 모델 인스턴스 가져오기 (관련 데이터를 함께 가져옵니다.)
my_object = MyModel.objects.select_related('related_model').prefetch_related('other_related_model').get(pk=1)

# 이제 my_object는 데이터베이스의 최신 상태를 반영하고, 관련된 모델 데이터도 함께 로드됩니다.
print(my_object.name)  # 예: '최신 이름'
print(my_object.email)  # 예: '최신 이메일 주소'
print(my_object.related_model.name)  # 예: '관련된 모델 이름'
print(my_object.other_related_model.name)  # 예: '다른 관련된 모델 이름'
  • 관련 데이터를 함께 가져오므로 별도의 쿼리가 필요하지 않습니다.
  • 성능이 향상될 수 있습니다.
  • 코드가 다소 복잡해질 수 있습니다.
  • 모든 관련 데이터가 필요하지 않은 경우 불필요한 데이터를 로드하게 됩니다.

직접 SQL 쿼리 사용하기:

# SQL 쿼리 사용하여 데이터베이스에서 데이터 가져오기
data = MyModel.objects.raw('SELECT * FROM myapp_mymodel WHERE id = %s', [1])

# 데이터를 기반으로 모델 인스턴스 생성
my_object = MyModel(**data[0])

# 이제 my_object는 데이터베이스의 최신 상태를 반영합니다.
print(my_object.name)  # 예: '최신 이름'
print(my_object.email)  # 예: '최신 이메일 주소'
  • 최대한의 제어력을 제공합니다.
  • 복잡한 쿼리를 수행할 수 있습니다.
  • 코드가 더 복잡하고 오류 발생 가능성이 높습니다.
  • Django ORM의 장점을 활용하지 못합니다.

어떤 방법을 사용할지는 상황에 따라 다릅니다.

  • 간단하고 명확한 코드를 원한다면 get() 메서드를 사용하십시오.
  • 성능이 중요한 경우 또는 관련 데이터를 함께 가져와야 하는 경우 select_related() 또는 prefetch_related()를 사용하십시오.
  • 최대한의 제어력이 필요하거나 복잡한 쿼리를 수행해야 하는 경우 직접 SQL 쿼리를 사용하십시오.

python django django-models


Python에서 문자열 비교: == vs is

== 연산자:== 연산자는 두 오브젝트의 값을 비교합니다. 문자열의 경우, == 연산자는 두 문자열이 동일한 문자로 구성되어 있는지 비교합니다. 즉, 문자열의 내용을 비교합니다.위 예시에서 a와 b는 동일한 문자로 구성되어 있기 때문에 == 연산자는 True를 출력합니다...


SQLAlchemy를 사용하여 SQL Server 저장 프로시저 호출하기

SQLAlchemy를 사용하면 Python 코드에서 저장 프로시저를 쉽게 만들고 호출할 수 있습니다.SQLAlchemy에서 저장 프로시저를 만들려면 다음 단계를 따르십시오.Engine 객체 만들기: 먼저, 데이터베이스에 연결하는 Engine 객체를 만들어야 합니다...


Python, NumPy, SciPy 활용: 샘플 데이터로부터 신뢰 구간 계산하기

본 과정에서는 다음 라이브러리를 사용합니다.NumPy: 숫자 계산을 위한 기본 라이브러리샘플 데이터 생성:np. random. normal 함수를 사용하여 평균 50, 표준 편차 10, 크기 100인 정규 분포 샘플을 생성합니다...


PyTorch에서 unsqueeze 함수: 차원 삽입 완벽 가이드

차원 맞추기:연산을 위해 텐서 차원이 일치해야 하는 경우 unsqueeze 함수를 사용하여 차원을 맞출 수 있습니다.예를 들어, 2차원 텐서와 3차원 텐서에 행렬 곱셈을 수행하려면 2차원 텐서에 차원을 1개 추가하여 3차원 텐서로 만들어야 합니다...


파이토치 텐서에 새로운 차원을 추가하는 방법

view() 함수는 텐서의 크기와 모양을 변경하는 데 사용됩니다. 새로운 차원을 추가하려면 원하는 차원의 크기를 지정하면 됩니다. 예를 들어, 2차원 텐서에 새로운 차원을 추가하여 3차원 텐서로 만들려면 다음과 같이 하면 됩니다...


python django models