SQLAlchemy 엔진, 연결 및 세션 차이 (Python, Session, ORM)
SQLAlchemy 엔진, 연결 및 세션 차이 (Python, Session, ORM)
이 글에서는 SQLAlchemy에서 엔진, 연결 및 세션의 개념과 차이점을 설명합니다.
엔진 (Engine)
엔진은 SQLAlchemy에서 데이터베이스에 대한 연결을 설정하고 관리하는 역할을 합니다. 특정 데이터베이스 드라이버(예: MySQL, PostgreSQL)에 대한 정보를 포함하며, 데이터베이스 연결 문자열을 사용하여 생성됩니다.
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:password@localhost/mydb")
엔진은 데이터베이스 연결 풀을 관리하여 여러 연결을 효율적으로 사용할 수 있도록 합니다. 또한, SQL 쿼리를 실행하고 결과를 처리하는 기능도 제공합니다.
연결 (Connection)
연결은 데이터베이스 서버에 대한 실제 네트워크 연결을 나타냅니다. 엔진에서 생성되며, SQL 쿼리를 실행하고 결과를 읽는 데 사용됩니다.
connection = engine.connect()
연결은 직접 사용할 수 있지만, 일반적으로는 세션을 통해 사용하는 것이 더 편리합니다.
세션 (Session)
세션은 데이터베이스와의 상호 작용을 위한 작업 단위를 나타냅니다. 여러 SQL 쿼리를 하나의 트랜잭션으로 묶어 처리할 수 있으며, 객체 매핑 기능을 통해 데이터베이스 테이블과 Python 객체를 매핑할 수 있습니다.
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
세션을 사용하면 객체를 생성, 수정, 삭제하고 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. 또한, SQL 쿼리를 직접 실행하는 것보다 더 객체 지향적인 방식으로 데이터베이스 작업을 수행할 수 있습니다.
엔진, 연결 및 세션의 차이점
개념 | 역할 |
---|---|
엔진 | 데이터베이스 연결 설정 및 관리 |
연결 | 데이터베이스 서버에 대한 실제 연결 |
세션 | 데이터베이스 작업 단위, 객체 매핑 |
엔진은 데이터베이스 연결을 설정하고 관리하는 역할을 하는 반면, 연결은 데이터베이스 서버에 대한 실제 네트워크 연결을 나타냅니다. 세션은 데이터베이스와의 상호 작용을 위한 작업 단위를 제공하며, 객체 매핑 기능을 통해 데이터베이스 테이블과 Python 객체를 매핑할 수 있습니다.
세션은 일반적으로 연결보다 더 높은 수준에서 사용됩니다. 세션을 사용하면 여러 연결을 투명하게 관리하고, 트랜잭션 처리 및 객체 매핑 등의 기능을 활용할 수 있습니다.
결론
SQLAlchemy에서 엔진, 연결 및 세션은 데이터베이스와 상호 작용하는 데 중요한 역할을 합니다. 각 개념의 역할과 차이점을 이해하면 SQLAlchemy를 효과적으로 사용하여 Python 애플리케이션에서 데이터베이스 작업을 수행할 수 있습니다.
SQLAlchemy 예제 코드
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 엔진 생성
engine = create_engine("sqlite:///mydb.db")
# 테이블 정의
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
# Base.metadata.create_all(engine)
# 세션 생성
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 사용자 추가
user = User(name="John Doe")
session.add(user)
# 세션 커밋
session.commit()
# 사용자 조회
user = session.query(User).filter_by(name="John Doe").first()
# 사용자 이름 변경
user.name = "Jane Doe"
# 세션 업데이트
session.commit()
# 세션 종료
session.close()
이 예제에서는 다음과 같은 작업을 수행합니다.
create_engine
함수를 사용하여 SQLite 데이터베이스에 대한 엔진을 생성합니다.Base
클래스를 사용하여User
테이블을 정의합니다.sessionmaker
함수를 사용하여 엔진에 연결된 세션을 생성합니다.User
인스턴스를 생성하고 세션에 추가합니다.session.commit()
메소드를 사용하여 변경 사항을 데이터베이스에 저장합니다.session.query()
메소드를 사용하여 사용자를 조회합니다.- 사용자 이름을 변경하고 다시 저장합니다.
SQLAlchemy 대체 방법
Peewee
Peewee는 간단하고 사용하기 쉬운 ORM 라이브러리입니다. SQLAlchemy만큼 기능이 풍부하지는 않지만, 작은 프로젝트에 적합할 수 있습니다.
PonyORM
PonyORM은 또 다른 간단한 ORM 라이브러리입니다. Peewee와 마찬가지로 SQLAlchemy만큼 기능이 풍부하지는 않지만, 배우기 쉽고 사용하기 쉬운 편입니다.
SQLObject
SQLObject는 오래된 ORM 라이브러리이지만, 여전히 많은 사용자가 사용하고 있습니다. SQLAlchemy만큼 기능이 풍부하지는 않지만, 안정적이고 잘 테스트되었습니다.
직접 SQL 쿼리 사용
ORM 라이브러리를 사용하지 않고 직접 SQL 쿼리를 사용할 수도 있습니다. 이 방법은 더 많은 제어 권한을 제공하지만, 더 많은 코딩 작업이 필요합니다.
다른 프로그래밍 언어 사용
Python 외에도 Java, C++, JavaScript 등 다양한 프로그래밍 언어에서 데이터베이스 작업을 수행할 수 있습니다. 각 언어에는 고유한 ORM 라이브러리 및 데이터베이스 접근 도구가 있습니다.
어떤 방법을 선택해야 할까요?
선택은 프로젝트의 특성에 따라 다릅니다. 다음과 같은 요소를 고려해야 합니다.
- 프로젝트 규모: 작은 프로젝트라면 Peewee나 PonyORM과 같은 간단한 ORM 라이브러리가 적합할 수 있습니다.
- 필요한 기능: 특정 기능이 필요하다면 해당 기능을 지원하는 ORM 라이브러리를 선택해야 합니다.
- 개발자 경험: 개발자의 경험 수준에 따라 특정 ORM 라이브러리가 더 배우기 쉽고 사용하기 쉬울 수 있습니다.
- 개인적 선호도: 특정 ORM 라이브러리에 대한 개인적 선호도가 있을 수 있습니다.
python session orm