SQLAlchemy를 사용한 저장 프로시저 프로그래밍 (Python, SQL Server)
SQLAlchemy를 사용하면 Python 코드에서 저장 프로시저를 쉽게 만들고 호출할 수 있습니다.
저장 프로시저 만들기
SQLAlchemy에서 저장 프로시저를 만들려면 다음 단계를 따르십시오.
Engine
객체 만들기: 먼저, 데이터베이스에 연결하는Engine
객체를 만들어야 합니다.
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mssql://user:password@server:port/database")
MetaData
객체 만들기:MetaData
객체는 테이블 및 저장 프로시저와 같은 데이터베이스 스키마 요소를 정의하는 데 사용됩니다.
metadata = MetaData()
- 저장 프로시저 정의하기:
MetaData
객체를 사용하여 저장 프로시저를 정의합니다.
def create_user(username, email, password):
stmt = """
CREATE PROCEDURE create_user
@username VARCHAR(50),
@email VARCHAR(255),
@password VARCHAR(255)
AS
BEGIN
INSERT INTO users (username, email, password)
VALUES (@username, @email, @password);
END
"""
engine.execute(stmt)
- 저장 프로시저 만들기:
MetaData
객체의create_all()
메서드를 사용하여 정의된 모든 스키마 요소를 데이터베이스에 만듭니다.
metadata.create_all(engine)
저장 프로시저 호출하기
Engine
객체의raw_connection()
메서드 사용:Engine
객체의raw_connection()
메서드를 사용하여 데이터베이스 연결을 가져옵니다.
connection = engine.raw_connection()
- 커서 만들기: 데이터베이스 연결에서 커서를 만듭니다.
cursor = connection.cursor()
- 저장 프로시저 호출:
cursor.callproc()
메서드를 사용하여 저장 프로시저를 호출하고 매개변수를 전달합니다.
cursor.callproc("create_user", username="test_user", email="[email protected]", password="123456")
- 결과 처리: 필요한 경우 저장 프로시저의 결과를 처리합니다.
result = cursor.fetchall()
print(result)
- 커서 및 연결 닫기: 마지막으로, 커서와 데이터베이스 연결을 닫습니다.
cursor.close()
connection.close()
예제
다음은 SQLAlchemy를 사용하여 SQL Server에서 간단한 사용자 만들기 저장 프로시저를 만들고 호출하는 예제입니다.
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mssql://user:password@server:port/database")
metadata = MetaData()
def create_user(username, email, password):
stmt = """
CREATE PROCEDURE create_user
@username VARCHAR(50),
@email VARCHAR(255),
@password VARCHAR(255)
AS
BEGIN
INSERT INTO users (username, email, password)
VALUES (@username, @email, @password);
END
"""
engine.execute(stmt)
metadata.create_all(engine)
connection = engine.raw_connection()
cursor = connection.cursor()
cursor.callproc("create_user", username="test_user", email="[email protected]", password="123456")
result = cursor.fetchall()
print(result)
cursor.close()
connection.close()
SQLAlchemy를 사용한 저장 프로시저 예제 (Python, SQL Server)
from sqlalchemy import create_engine
# 데이터베이스 연결 문자열 설정
engine = create_engine("mssql://user:password@server:port/database")
# 메타데이터 객체 생성
metadata = MetaData()
def create_user(username, email, password):
"""
사용자를 생성하는 저장 프로시저
Args:
username (str): 사용자 이름
email (str): 이메일 주소
password (str): 비밀번호
"""
stmt = """
CREATE PROCEDURE create_user
@username VARCHAR(50),
@email VARCHAR(255),
@password VARCHAR(255)
AS
BEGIN
INSERT INTO users (username, email, password)
VALUES (@username, @email, @password);
END
"""
engine.execute(stmt)
# 테이블 및 저장 프로시저를 모두 생성
metadata.create_all(engine)
# 데이터베이스 연결 가져오기
connection = engine.raw_connection()
# 커서 생성
cursor = connection.cursor()
# "create_user" 저장 프로시저 호출하여 사용자 생성
cursor.callproc("create_user", username="test_user", email="[email protected]", password="123456")
# 저장 프로시저 결과 처리 (옵션)
result = cursor.fetchall()
print(result)
# 커서 및 연결 닫기
cursor.close()
connection.close()
설명:
- 라이브러리 가져오기:
- 데이터베이스 연결:
create_user
저장 프로시저 정의:def
키워드를 사용하여 저장 프로시저를 정의합니다.- 저장 프로시저 이름, 매개 변수 및 SQL 코드를 지정합니다.
engine.execute(stmt)
를 사용하여 저장 프로시저를 데이터베이스에 만듭니다.
- 데이터베이스 연결 가져오기:
- 저장 프로시저 결과 처리 (옵션):
- 커서 및 연결 닫기:
참고:
- 이 예제는 기본적인 저장 프로시저 사용을 보여줍니다. 실제 응용 프로그램에서는 더 복잡한 로직과 오류 처리를 포함해야 할 수도 있습니다.
- SQLAlchemy는 다양한 데이터베이스 유형을 지원합니다. 위의 연결 문자열을 사용하는 다른 데이터베이스로 쉽게 변경할 수 있습니다.
SQLAlchemy를 사용하지 않고 저장 프로시저를 만드는 방법 (Python, SQL Server)
pyodbc 라이브러리 설치:
pip install pyodbc
저장 프로시저 정의:
import pyodbc
def create_user(username, email, password):
# 데이터베이스 연결 문자열 설정
connection_string = "mssql://user:password@server:port/database"
# 연결 생성
with pyodbc.connect(connection_string) as connection:
# 커서 생성
cursor = connection.cursor()
# 저장 프로시저 SQL 코드 실행
cursor.execute("""
CREATE PROCEDURE create_user
@username VARCHAR(50),
@email VARCHAR(255),
@password VARCHAR(255)
AS
BEGIN
INSERT INTO users (username, email, password)
VALUES (@username, @email, @password);
END
""")
# 커서 및 연결 닫기
cursor.close()
connection.close()
import pyodbc
def call_create_user(username, email, password):
# 데이터베이스 연결 문자열 설정
connection_string = "mssql://user:password@server:port/database"
# 연결 생성
with pyodbc.connect(connection_string) as connection:
# 커서 생성
cursor = connection.cursor()
# 저장 프로시저 호출
cursor.callproc("create_user", username=username, email=email, password=password)
# 커서 및 연결 닫기
cursor.close()
connection.close()
- pyodbc 라이브러리 설치:
- 저장 프로시저 정의:
pyodbc.connect()
함수를 사용하여 데이터베이스에 연결하고cursor.execute()
를 사용하여 저장 프로시저를 만듭니다.
- 저장 프로시저 호출:
call_create_user
함수를 사용하여 저장 프로시저를 호출하고 매개 변수를 전달합니다.
SQLAlchemy를 사용하지 않는 장점:
- 더 간단하고 직관적일 수 있습니다.
- SQLAlchemy를 설치할 필요가 없습니다.
- SQLAlchemy만큼 강력하거나 유연하지 않을 수 있습니다.
- 오류 처리가 더 어려울 수 있습니다.
결론:
SQLAlchemy를 사용하지 않고도 Python에서 SQL Server 저장 프로시저를 만들 수 있습니다. 어떤 방법을 사용할지는 개인의 선호와 프로젝트의 특정 요구 사항에 따라 달라집니다.
python sql-server stored-procedures