SQLAlchemy를 사용하여 SQL Server 저장 프로시저 호출하기

2024-05-13

SQLAlchemy를 사용한 저장 프로시저 프로그래밍 (Python, SQL Server)

SQLAlchemy를 사용하면 Python 코드에서 저장 프로시저를 쉽게 만들고 호출할 수 있습니다.

저장 프로시저 만들기

SQLAlchemy에서 저장 프로시저를 만들려면 다음 단계를 따르십시오.

  1. Engine 객체 만들기: 먼저, 데이터베이스에 연결하는 Engine 객체를 만들어야 합니다.
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mssql://user:password@server:port/database")
  1. MetaData 객체 만들기: MetaData 객체는 테이블 및 저장 프로시저와 같은 데이터베이스 스키마 요소를 정의하는 데 사용됩니다.
metadata = MetaData()
  1. 저장 프로시저 정의하기: MetaData 객체를 사용하여 저장 프로시저를 정의합니다.
def create_user(username, email, password):
    stmt = """
    CREATE PROCEDURE create_user
        @username VARCHAR(50),
        @email VARCHAR(255),
        @password VARCHAR(255)
    AS
    BEGIN
        INSERT INTO users (username, email, password)
        VALUES (@username, @email, @password);
    END
    """
    engine.execute(stmt)
  1. 저장 프로시저 만들기: MetaData 객체의 create_all() 메서드를 사용하여 정의된 모든 스키마 요소를 데이터베이스에 만듭니다.
metadata.create_all(engine)

저장 프로시저 호출하기

  1. Engine 객체의 raw_connection() 메서드 사용: Engine 객체의 raw_connection() 메서드를 사용하여 데이터베이스 연결을 가져옵니다.
connection = engine.raw_connection()
  1. 커서 만들기: 데이터베이스 연결에서 커서를 만듭니다.
cursor = connection.cursor()
  1. 저장 프로시저 호출: cursor.callproc() 메서드를 사용하여 저장 프로시저를 호출하고 매개변수를 전달합니다.
cursor.callproc("create_user", username="test_user", email="[email protected]", password="123456")
  1. 결과 처리: 필요한 경우 저장 프로시저의 결과를 처리합니다.
result = cursor.fetchall()
print(result)
  1. 커서 및 연결 닫기: 마지막으로, 커서와 데이터베이스 연결을 닫습니다.
cursor.close()
connection.close()

예제

다음은 SQLAlchemy를 사용하여 SQL Server에서 간단한 사용자 만들기 저장 프로시저를 만들고 호출하는 예제입니다.

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mssql://user:password@server:port/database")
metadata = MetaData()


def create_user(username, email, password):
    stmt = """
    CREATE PROCEDURE create_user
        @username VARCHAR(50),
        @email VARCHAR(255),
        @password VARCHAR(255)
    AS
    BEGIN
        INSERT INTO users (username, email, password)
        VALUES (@username, @email, @password);
    END
    """
    engine.execute(stmt)


metadata.create_all(engine)

connection = engine.raw_connection()
cursor = connection.cursor()

cursor.callproc("create_user", username="test_user", email="[email protected]", password="123456")

result = cursor.fetchall()
print(result)

cursor.close()
connection.close()

이 예제에서는 create_user라는 저장 프로시저를 만들어 사용자를 데이터베



SQLAlchemy를 사용한 저장 프로시저 예제 (Python, SQL Server)

from sqlalchemy import create_engine

# 데이터베이스 연결 문자열 설정
engine = create_engine("mssql://user:password@server:port/database")

# 메타데이터 객체 생성
metadata = MetaData()


def create_user(username, email, password):
    """
    사용자를 생성하는 저장 프로시저

    Args:
        username (str): 사용자 이름
        email (str): 이메일 주소
        password (str): 비밀번호
    """
    stmt = """
    CREATE PROCEDURE create_user
        @username VARCHAR(50),
        @email VARCHAR(255),
        @password VARCHAR(255)
    AS
    BEGIN
        INSERT INTO users (username, email, password)
        VALUES (@username, @email, @password);
    END
    """
    engine.execute(stmt)


# 테이블 및 저장 프로시저를 모두 생성
metadata.create_all(engine)


# 데이터베이스 연결 가져오기
connection = engine.raw_connection()

# 커서 생성
cursor = connection.cursor()


# "create_user" 저장 프로시저 호출하여 사용자 생성
cursor.callproc("create_user", username="test_user", email="[email protected]", password="123456")

# 저장 프로시저 결과 처리 (옵션)
result = cursor.fetchall()
print(result)


# 커서 및 연결 닫기
cursor.close()
connection.close()

설명:

  1. 라이브러리 가져오기:
    • create_engine 함수를 가져오는 sqlalchemy 라이브러리를 가져옵니다.
  2. 데이터베이스 연결:
    • create_engine 함수를 사용하여 데이터베이스 연결 문자열을 지정하여 엔진 객체를 만듭니다.
  3. 메타데이터 객체 만들기:
    • MetaData 객체는 테이블 및 저장 프로시저와 같은 데이터베이스 스키마 요소를 정의하는 데 사용됩니다.
  4. create_user 저장 프로시저 정의:
    • def 키워드를 사용하여 저장 프로시저를 정의합니다.
    • 저장 프로시저 이름, 매개 변수 및 SQL 코드를 지정합니다.
    • engine.execute(stmt)를 사용하여 저장 프로시저를 데이터베이스에 만듭니다.
  5. 테이블 및 저장 프로시저 만들기:
    • metadata.create_all(engine)를 사용하여 정의된 모든 스키마 요소를 데이터베이스에 만듭니다.
  6. 데이터베이스 연결 가져오기:
    • engine.raw_connection()을 사용하여 데이터베이스 연결을 가져옵니다.
  7. 커서 생성:
    • 데이터베이스 연결에서 커서를 만듭니다.
  8. create_user 저장 프로시저 호출:
    • cursor.callproc()를 사용하여 저장 프로시저를 호출하고 매개 변수를 전달합니다.
  9. 저장 프로시저 결과 처리 (옵션):
    • 필요한 경우 cursor.fetchall()을 사용하여 저장 프로시저의 결과를 처리합니다.
  10. 커서 및 연결 닫기:
    • 마지막으로, cursor.close() 및 connection.close()를 사용하여 커서와 데이터베이스 연결을 닫습니다.

참고:

  • 이 예제는 기본적인 저장 프로시저 사용을 보여줍니다. 실제 응용 프로그램에서는 더 복잡한 로직과 오류 처리를 포함해야 할 수도 있습니다.
  • SQLAlchemy는 다양한 데이터베이스 유형을 지원합니다. 위의 연결 문자열을 사용하는 다른 데이터베이스로 쉽게 변경할 수 있습니다.


SQLAlchemy를 사용하지 않고 저장 프로시저를 만드는 방법 (Python, SQL Server)

pyodbc 라이브러리 설치:

pip install pyodbc

저장 프로시저 정의:

import pyodbc

def create_user(username, email, password):
    # 데이터베이스 연결 문자열 설정
    connection_string = "mssql://user:password@server:port/database"

    # 연결 생성
    with pyodbc.connect(connection_string) as connection:
        # 커서 생성
        cursor = connection.cursor()

        # 저장 프로시저 SQL 코드 실행
        cursor.execute("""
            CREATE PROCEDURE create_user
                @username VARCHAR(50),
                @email VARCHAR(255),
                @password VARCHAR(255)
            AS
            BEGIN
                INSERT INTO users (username, email, password)
                VALUES (@username, @email, @password);
            END
        """)

        # 커서 및 연결 닫기
        cursor.close()
        connection.close()

import pyodbc

def call_create_user(username, email, password):
    # 데이터베이스 연결 문자열 설정
    connection_string = "mssql://user:password@server:port/database"

    # 연결 생성
    with pyodbc.connect(connection_string) as connection:
        # 커서 생성
        cursor = connection.cursor()

        # 저장 프로시저 호출
        cursor.callproc("create_user", username=username, email=email, password=password)

        # 커서 및 연결 닫기
        cursor.close()
        connection.close()

설명:

  1. pyodbc 라이브러리 설치:
    • pyodbc 라이브러리는 Python에서 SQL Server와 상호 작용하는 데 사용됩니다.
  2. 저장 프로시저 정의:
    • def 키워드를 사용하여 저장 프로시저를 정의합니다.
    • 저장 프로시저 이름, 매개 변수 및 SQL 코드를 지정합니다.
    • pyodbc.connect() 함수를 사용하여 데이터베이스에 연결하고 cursor.execute()를 사용하여 저장 프로시저를 만듭니다.
  3. 저장 프로시저 호출:
    • call_create_user 함수를 사용하여 저장 프로시저를 호출하고 매개 변수를 전달합니다.
    • pyodbc.connect() 함수를 사용하여 데이터베이스에 연결하고 cursor.callproc()를 사용하여 저장 프로시저를 호출합니다.

참고:

  • 이 예제는 기본적인 저장 프로시저 사용을 보여줍니다. 실제 응용 프로그램에서는 더 복잡한 로직과 오류 처리를 포함해야 할 수도 있습니다.
  • pyodbc는 다양한 데이터베이스 유형을 지원합니다. 위의 연결 문자열을 사용하는 다른 데이터베이스로 쉽게 변경할 수 있습니다.

SQLAlchemy를 사용하지 않는 장점:

  • 더 간단하고 직관적일 수 있습니다.
  • SQLAlchemy를 설치할 필요가 없습니다.
  • SQLAlchemy만큼 강력하거나 유연하지 않을 수 있습니다.
  • 오류 처리가 더 어려울 수 있습니다.

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