Python, NumPy, Scipy를 사용하여 CSV 데이터를 NumPy 레코드 배열로 읽는 방법

2024-05-12

Python, NumPy, Scipy를 사용하여 CSV 데이터를 NumPy 레코드 배열로 읽는 방법

이 글에서는 Python, NumPy, Scipy 라이브러리를 사용하여 CSV 파일을 NumPy 레코드 배열로 읽는 방법을 설명합니다.

필수 라이브러리

이 작업을 수행하려면 다음 라이브러리가 설치되어 있어야 합니다.

방법

다음은 CSV 데이터를 NumPy 레코드 배열로 읽는 방법의 세 가지 방법입니다.

genfromtxt 함수는 CSV 파일을 NumPy 배열로 직접 읽는 데 사용할 수 있습니다.

import numpy as np

# CSV 파일 읽기
data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',')

# 데이터 확인
print(data)

pandas 라이브러리는 CSV 파일을 다루는 데 유용한 도구입니다.

import pandas as pd

# CSV 파일 읽기
data = pd.read_csv('data.csv')

# NumPy 레코드 배열로 변환
data = data.to_records(index=False)

# 데이터 확인
print(data)
from scipy.io import readcsv

# CSV 파일 읽기
data = readcsv('data.csv')

# 데이터 확인
print(data)

참고:

  • 위 코드에서 data.csv는 CSV 파일 이름입니다. 실제 파일 이름으로 변경해야 합니다.
  • delimiter 매개변수는 CSV 파일의 구분자를 지정하는 데 사용됩니다. 기본값은 ','입니다.
  • dtype 매개변수는 각 열의 데이터 형식을 지정하는 데 사용됩니다.

이 정보가 도움이 되었기를 바랍니다! 혹시 다른 질문이 있으면 알려주세요.




예제 코드: CSV 데이터를 NumPy 레코드 배열로 읽기

genfromtxt 함수 사용

import numpy as np

# CSV 파일 경로 지정
data_path = "data.csv"

# CSV 파일 읽기
data = np.genfromtxt(data_path, delimiter=',')

# 데이터 확인
print(data)

pandas 라이브러리 사용

import pandas as pd

# CSV 파일 경로 지정
data_path = "data.csv"

# CSV 파일 읽기
df = pd.read_csv(data_path)

# NumPy 레코드 배열로 변환
data = df.to_records(index=False)

# 데이터 확인
print(data)

scipy.io.readcsv 함수 사용

from scipy.io import readcsv

# CSV 파일 경로 지정
data_path = "data.csv"

# CSV 파일 읽기
data = readcsv(data_path)

# 데이터 확인
print(data)

주의:

  • CSV 파일이 올바른 형식인지 확인하십시오.
  • 데이터 형식이 예상대로인지 확인하십시오.



CSV 데이터를 NumPy 레코드 배열로 읽는 대체 방법

csv 모듈 사용

표준 csv 모듈을 사용하여 CSV 파일을 읽고 수동으로 NumPy 레코드 배열로 변환할 수 있습니다.

import csv
import numpy as np

# CSV 파일 열기
with open('data.csv', 'r') as f:
    # CSV reader 객체 만들기
    reader = csv.reader(f)

    # 데이터 읽기
    data = []
    for row in reader:
        data.append(row)

# 데이터를 NumPy 레코드 배열로 변환
data = np.array(data, dtype='str')

# 데이터 확인
print(data)

itertools.islicenumpy.fromiter 함수를 사용하여 CSV 파일을 차례대로 읽고 NumPy 레코드 배열로 변환할 수 있습니다.

import itertools
import numpy as np

# CSV 파일 열기
with open('data.csv', 'r') as f:
    # CSV reader 객체 만들기
    reader = csv.reader(f)

    # 첫 번째 행 건너뛰기 (헤더 행 제외)
    next(reader)

    # 데이터 읽기
    data = list(itertools.islice(reader, None))

# 데이터를 NumPy 레코드 배열로 변환
data = np.fromiter(data, dtype='str')

# 데이터 확인
print(data)

custom 함수 사용

사용자 정의 함수를 만들어 CSV 파일을 읽고 원하는 형식으로 데이터를 변환할 수 있습니다.

import numpy as np

def read_csv_to_recarray(filename, delimiter=',', dtype='str'):
    """
    CSV 파일을 읽고 NumPy 레코드 배열로 변환합니다.

    Args:
        filename (str): CSV 파일 경로.
        delimiter (str): 구분자 문자.
        dtype (str): 데이터 형식.

    Returns:
        numpy.recarray: NumPy 레코드 배열.
    """

    with open(filename, 'r') as f:
        # 데이터 읽기
        data = []
        for row in f:
            data.append(row.strip().split(delimiter))

    # 데이터를 NumPy 레코드 배열로 변환
    data = np.array(data, dtype=dtype)

    return data

# 데이터 읽기 및 확인
data = read_csv_to_recarray('data.csv')
print(data)

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