Django Model() vs Model.objects.create(): 심층 비교 및 프로그래밍 예시

Django Model() vs Model.objects.create(): 심층 비교 및 프로그래밍 예시

Model():

• 기능:
  • 데이터베이스에 저장되지 않은 모델 인스턴스를 메모리에 생성합니다.
  • 모델 속성값 설정 가능.
  • 실제 데이터베이스 저장은 명시적으로 save() 메서드를 호출해야 함.
• 장점:
  • 인스턴스 생성 및 속성값 설정 과정을 분리하여 코드 가독성 향상.
  • 조건부 저장 로직 구현 용이.
  • 인스턴스 생성 후 추가 처리 (예: 신호 발송, 캐싱) 수행 가능.
• 단점:
  • save() 메서드를 명시적으로 호출해야 함으로써 코드 복잡성 증가 가능성.
  • 데이터베이스 저장 여부 확인 필요.
• 예시:

from django.db import models

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=255)
    author = models.CharField(max_length=255)
    price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)

# 인스턴스 생성 및 속성값 설정
book_instance = Book(title="스마트한 Python 프로그래밍", author="마이클 드보라", price=30.00)

# 데이터베이스 저장
book_instance.save()

Model.objects.create():

• 기능:
  • 모델 인스턴스를 생성하고 즉시 데이터베이스에 저장합니다.
  • 하나 이상의 필드값을 전달하여 인스턴스 속성 설정 가능.
  • save() 메서드를 호출하지 않아도 됩니다.
• 장점:
  • 코드 간결성 향상 (생성 및 저장 과정 하나의 메서드로 처리).
  • 간단한 인스턴스 생성 시 유용.
• 단점:
  • 인스턴스 생성 후 추가 처리 불편.

from django.db import models

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=255)
    author = models.CharField(max_length=255)
    price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)

# 인스턴스 생성 및 데이터베이스 저장 (속성값 설정 가능)
Book.objects.create(title="스마트한 Python 프로그래밍", author="마이클 드보라", price=30.00)

결론

• Model(): 코드 가독성 및 유연성을 중시하는 경우 적합.
• Model.objects.create(): 코드 간결성 및 간단한 인스턴스 생성 시 적합.

적절한 방법 선택은 프로젝트 요구 사항 및 개인 선호에 따라 달라집니다.

추가 고려 사항:

• 모델 검증: 두 방법 모두 모델 검증 과정을 수행합니다.
• 예외 처리: 데이터베이스 오류 발생 시 예외 처리가 필요합니다.
• 관계 설정: Model.objects.create()를 사용하여 관계를 설정할 수 있습니다.

Django Model() vs Model.objects.create(): 예제 코드 비교

from django.db import models

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=255)
    author = models.CharField(max_length=255)
    price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)

# 1. 인스턴스 생성 및 속성값 설정
book_instance1 = Book(title="스마트한 Python 프로그래밍", author="마이클 드보라", price=30.00)

# 2. 추가 속성값 설정 (선택 사항)
book_instance1.pages = 300

# 3. 데이터베이스 저장 (명시적으로 호출)
book_instance1.save()

# 4. 조건부 저장 예시
price = 10.00

if price >= 20.00:
    # 가격이 20 이상인 경우 저장
    book_instance2 = Book(title="Django 시작하기", author="패트릭 헨리", price=price)
    book_instance2.save()
else:
    # 가격이 20 미만인 경우 저장하지 않음
    pass

from django.db import models

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=255)
    author = models.CharField(max_length=255)
    price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)

# 1. 인스턴스 생성 및 데이터베이스 저장 (속성값 설정 가능)
Book.objects.create(title="스마트한 Python 프로그래밍", author="마이클 드보라", price=30.00)

# 2. 조건부 저장 예시 (추가 설정 불가능)
price = 10.00

if price >= 20.00:
    # 가격이 20 이상인 경우 저장
    Book.objects.create(title="Django 시작하기", author="패트릭 헨리", price=price)
else:
    # 가격이 20 미만인 경우 저장하지 않음 (추가 설정 불가능)
    pass

설명:

• 조건부 저장 로직 구현 용이 (예: 가격 기준 저장 여부 결정).

• 간단한 인스턴스 생성 시 유용 (속성값 설정 필요 없음).

• 실제 개발에서는 상황에 맞게 적절한 방법을 선택해야 합니다.
• 모델 검증 및 예외 처리 코드는 생략되었습니다.

Django 모델 저장 대체 방법

• 여러 개의 인스턴스를 동시에 생성하고 저장할 때 유용합니다.
• 성능 향상 효과가 있습니다.
• 코드 간결성을 높일 수 있습니다.

from django.db import models

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=255)
    author = models.CharField(max_length=255)
    price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)

# 여러 인스턴스를 동시에 생성 및 저장
books = [
    Book(title="스마트한 Python 프로그래밍", author="마이클 드보라", price=30.00),
    Book(title="Django 시작하기", author="패트릭 헨리", price=15.00),
    Book(title="웹 개발 입문", author="김철수", price=10.00),
]
Book.objects.bulk_create(books)

update_or_create():

• 기존 인스턴스가 있는지 확인하고, 없으면 새 인스턴스를 생성, 있으면 기존 인스턴스를 업데이트합니다.
• 객체 존재 여부를 확인하고 싶을 때 유용합니다.

from django.db import models

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=255)
    author = models.CharField(max_length=255)
    price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)

# 기존 인스턴스가 있는지 확인하고 업데이트 또는 새 인스턴스 생성
book, _ = Book.objects.update_or_create(
    title="스마트한 Python 프로그래밍",
    author="마이클 드보라",
    defaults={"price": 25.00},
)

직접 SQL 쿼리 사용:

• 모델 저장 로직을 더욱 정밀하게 제어하고 싶을 때 유용합니다.
• 성능 최적화에 도움이 될 수 있습니다.
• Django ORM보다 복잡하고, 보안 취약점 발생 가능성이 높습니다.

from django.db import connection

# 직접 SQL 쿼리 실행
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("INSERT INTO books (title, author, price) VALUES (%s, %s, %s)", ("스마트한 Python 프로그래밍", "마이클 드보라", 30.00))
connection.commit()

주의 사항:

• 대체 방법을 사용하기 전에 장단점을 고려해야 합니다.
• 성능 및 보안을 고려하여 적절한 방법을 선택해야 합니다.
• 복잡한 쿼리는 ORM 대신 직접 SQL을 사용하는 것이 더 효율적일 수 있습니다.