Python에서 SQLAlchemy를 사용하여 여러 열을 필터링하는 방법

SQLAlchemy를 사용하여 여러 열을 필터링하는 방법

SQLAlchemy는 Python에서 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용되는 강력한 ORM(Object Relational Mapper) 라이브러리입니다. 이를 사용하여 SQL 쿼리를 작성하고 데이터베이스에서 데이터를 쉽게 검색 및 조작할 수 있습니다.

여러 열을 필터링하는 방법

SQLAlchemy에서 여러 열을 필터링하려면 and_ 및 or_ 조합과 함께 filter() 함수를 사용할 수 있습니다.

예제 1: AND 조합을 사용하여 여러 열을 필터링하기

다음 코드는 name 열이 "John"이고 age 열이 30인 모든 사용자를 검색합니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///database.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

users = session.query(User).filter(User.name == "John", User.age == 30)

for user in users:
    print(user.name, user.age)

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///database.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

users = session.query(User).filter(User.name == "John" | User.age == 30)

for user in users:
    print(user.name, user.age)

예제 3: LIKE 연산자를 사용하여 문자열 열을 필터링하기

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///database.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

users = session.query(User).filter(User.name.like("John%"))

for user in users:
    print(user.name, user.age)

예제 4: IN 연산자를 사용하여 여러 값으로 필터링하기

다음 코드는 age 열이 20, 30 또는 40인 모든 사용자를 검색합니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///database.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

users = session.query(User).filter(User.age.in_([20, 30, 40]))

for user in users:
    print(user.name, user.age)

참고:

• SQLAlchemy에서 더 복잡한 필터링을 수행하려면 between(), null(), not_()과 같은 추가 함수를 사용할 수 있습니다.

예제 코드

AND 조합을 사용하여 여러 열을 필터링하기

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///database.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

users = session.query(User).filter(User.name == "John", User.age == 30)

for user in users:
    print(user.name, user.age)

설명:

• 이 코드는 create_engine() 함수를 사용하여 SQLite 데이터베이스에 연결을 만듭니다.
• sessionmaker() 함수를 사용하여 세션 객체를 만듭니다.
• query() 함수를 사용하여 User 테이블에 대한 쿼리를 만듭니다.
• filter() 함수를 사용하여 name 열이 "John"이고 age 열이 30인 모든 사용자를 필터링합니다.
• for 루프를 사용하여 쿼리 결과를 반복하고 각 사용자의 이름과 나이를 출력합니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///database.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

users = session.query(User).filter(User.name == "John" | User.age == 30)

for user in users:
    print(user.name, user.age)

• 이 코드는 위 코드와 유사하지만 or_ 조합을 사용하여 name 열이 "John" 또는 age 열이 30인 모든 사용자를 필터링합니다.

LIKE 연산자를 사용하여 문자열 열을 필터링하기

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///database.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

users = session.query(User).filter(User.name.like("John%"))

for user in users:
    print(user.name, user.age)

• 이 코드는 like() 연산자를 사용하여 name 열이 "John"으로 시작하는 모든 사용자를 필터링합니다.

IN 연산자를 사용하여 여러 값으로 필터링하기

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///database.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

users = session.query(User).filter(User.age.in_([20, 30, 40]))

for user in users:
    print(user.name, user.age)

• 이 코드는 in_() 연산자를 사용하여 age 열이 20, 30 또는 40인 모든 사용자를 필터링합니다.

참고:

• 이 예제 코드는 기본적인 예시일 뿐입니다. 실제 애플리케이션에서는 더 복잡한 필터링 조건을 사용할 수 있습니다.

주의:

• 이 코드는 예시이며 실제 데이터베이스와 함께 사용하도록 설계되지 않았습니다. 실제 데이터베이스를 사용하는 경우 먼저 적절한 백업을 수행하고 코드를 테스트해야 합니다.

SQLAlchemy는 여러 열을 필터링하는 데 다양한 방법을 제공합니다. 앞서 언급한 and_, or_, like, in 외에도 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다.

하위 쿼리 사용하기

하위 쿼리는 다른 쿼리의 결과를 사용하여 쿼리를 작성하는 방법입니다. 다음은 하위 쿼리를 사용하여 name 열이 "John"인 모든 사용자의 age 평균을 계산하는 방법입니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import func

engine = create_engine("sqlite:///database.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

average_age = session.query(func.avg(User.age)).filter(User.name == "John").scalar()

print(average_age)

설명:

• 이 코드는 func.avg() 함수를 사용하여 age 열의 평균을 계산합니다.
• filter() 함수를 사용하여 name 열이 "John"인 사용자만 포함하도록 쿼리를 필터링합니다.
• scalar() 함수를 사용하여 쿼리 결과를 단일 값으로 가져옵니다.

조합 연산자 사용하기

조합 연산자는 두 개 이상의 쿼리 결과를 결합하는 데 사용됩니다. 다음은 name 열이 "John" 또는 age 열이 30인 모든 사용자를 선택하는 방법입니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///database.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

users = session.query(User).union(
    session.query(User).filter(User.name == "John"),
    session.query(User).filter(User.age == 30)
)

for user in users:
    print(user.name, user.age)

• 이 코드는 union() 함수를 사용하여 두 개의 쿼리를 결합합니다.
• 첫 번째 쿼리는 name 열이 "John"인 모든 사용자를 선택합니다.
• 두 번째 쿼리는 age 열이 30인 모든 사용자를 선택합니다.
• for 루프를 사용하여 결합된 쿼리 결과를 반복하고 각 사용자의 이름과 나이를 출력합니다.

WITH 문 사용하기

WITH 문은 임시 테이블 또는 뷰를 만드는 데 사용됩니다. 다음은 name 열이 "John"인 모든 사용자의 age 평균을 계산하는 방법입니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import func

engine = create_engine("sqlite:///database.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

with session.query(User.name, func.avg(User.age).label("average_age")) as subquery:
    user = subquery.filter(User.name == "John").first()

print(user.name, user.average_age)

• 이 코드는 WITH 문을 사용하여 임시 테이블을 만듭니다.
• 임시 테이블은 name 열과 age 열의 평균을 포함합니다.
• filter() 함수를 사용하여 name 열이 "John"인 사용자만 포함하도록 임시 테이블을 필터링합니다.
• first() 함수를 사용하여 임시 테이블의 첫 번째 행을 가져옵니다.

참고:

• 위에 제시된 방법은 SQLAlchemy를 사용하여 여러 열을 필터링하는 몇 가지 방법에 불과합니다.
• 특정 요구 사항에 가장 적합한 방법을 선택하는 것이 중요합니다.