SQLAlchemy를 사용하여 여러 열을 필터링하는 방법

2024-07-27

SQLAlchemy는 Python에서 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용되는 강력한 ORM(Object Relational Mapper) 라이브러리입니다. 이를 사용하여 SQL 쿼리를 작성하고 데이터베이스에서 데이터를 쉽게 검색 및 조작할 수 있습니다.

여러 열을 필터링하는 방법

SQLAlchemy에서 여러 열을 필터링하려면 and_ 및 or_ 조합과 함께 filter() 함수를 사용할 수 있습니다.

예제 1: AND 조합을 사용하여 여러 열을 필터링하기

다음 코드는 name 열이 "John"이고 age 열이 30인 모든 사용자를 검색합니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///database.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

users = session.query(User).filter(User.name == "John", User.age == 30)

for user in users:
    print(user.name, user.age)

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///database.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

users = session.query(User).filter(User.name == "John" | User.age == 30)

for user in users:
    print(user.name, user.age)

예제 3: LIKE 연산자를 사용하여 문자열 열을 필터링하기

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///database.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

users = session.query(User).filter(User.name.like("John%"))

for user in users:
    print(user.name, user.age)

예제 4: IN 연산자를 사용하여 여러 값으로 필터링하기

다음 코드는 age 열이 20, 30 또는 40인 모든 사용자를 검색합니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///database.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

users = session.query(User).filter(User.age.in_([20, 30, 40]))

for user in users:
    print(user.name, user.age)

참고:

SQLAlchemy에서 더 복잡한 필터링을 수행하려면 between(), null(), not_()과 같은 추가 함수를 사용할 수 있습니다.

예제 코드

다음은 python, sql, database와 관련된 "sqlalchemy filter multiple columns"에 대한 몇 가지 예제 코드입니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///database.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

users = session.query(User).filter(User.name == "John", User.age == 30)

for user in users:
    print(user.name, user.age)

설명:

이 코드는 create_engine() 함수를 사용하여 SQLite 데이터베이스에 연결을 만듭니다.
sessionmaker() 함수를 사용하여 세션 객체를 만듭니다.
query() 함수를 사용하여 User 테이블에 대한 쿼리를 만듭니다.
filter() 함수를 사용하여 name 열이 "John"이고 age 열이 30인 모든 사용자를 필터링합니다.
for 루프를 사용하여 쿼리 결과를 반복하고 각 사용자의 이름과 나이를 출력합니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///database.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

users = session.query(User).filter(User.name == "John" | User.age == 30)

for user in users:
    print(user.name, user.age)

이 코드는 위 코드와 유사하지만 or_ 조합을 사용하여 name 열이 "John" 또는 age 열이 30인 모든 사용자를 필터링합니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///database.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

users = session.query(User).filter(User.name.like("John%"))

for user in users:
    print(user.name, user.age)

이 코드는 like() 연산자를 사용하여 name 열이 "John"으로 시작하는 모든 사용자를 필터링합니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///database.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

users = session.query(User).filter(User.age.in_([20, 30, 40]))

for user in users:
    print(user.name, user.age)

이 예제 코드는 기본적인 예시일 뿐입니다. 실제 애플리케이션에서는 더 복잡한 필터링 조건을 사용할 수 있습니다.

주의:

이 코드는 예시이며 실제 데이터베이스와 함께 사용하도록 설계되지 않았습니다. 실제 데이터베이스를 사용하는 경우 먼저 적절한 백업을 수행하고 코드를 테스트해야 합니다.

SQLAlchemy를 사용하여 여러 열을 필터링하는 대체 방법

SQLAlchemy는 여러 열을 필터링하는 데 다양한 방법을 제공합니다. 앞서 언급한 and_, or_, like, in 외에도 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다.

하위 쿼리 사용하기

하위 쿼리는 다른 쿼리의 결과를 사용하여 쿼리를 작성하는 방법입니다. 다음은 하위 쿼리를 사용하여 name 열이 "John"인 모든 사용자의 age 평균을 계산하는 방법입니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import func

engine = create_engine("sqlite:///database.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

average_age = session.query(func.avg(User.age)).filter(User.name == "John").scalar()

print(average_age)

이 코드는 func.avg() 함수를 사용하여 age 열의 평균을 계산합니다.
scalar() 함수를 사용하여 쿼리 결과를 단일 값으로 가져옵니다.

조합 연산자 사용하기

조합 연산자는 두 개 이상의 쿼리 결과를 결합하는 데 사용됩니다. 다음은 name 열이 "John" 또는 age 열이 30인 모든 사용자를 선택하는 방법입니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///database.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

users = session.query(User).union(
    session.query(User).filter(User.name == "John"),
    session.query(User).filter(User.age == 30)
)

for user in users:
    print(user.name, user.age)

이 코드는 union() 함수를 사용하여 두 개의 쿼리를 결합합니다.
첫 번째 쿼리는 name 열이 "John"인 모든 사용자를 선택합니다.

WITH 문 사용하기

WITH 문은 임시 테이블 또는 뷰를 만드는 데 사용됩니다. 다음은 name 열이 "John"인 모든 사용자의 age 평균을 계산하는 방법입니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import func

engine = create_engine("sqlite:///database.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

with session.query(User.name, func.avg(User.age).label("average_age")) as subquery:
    user = subquery.filter(User.name == "John").first()

print(user.name, user.average_age)