SQLAlchemy에서 SQL "LIKE" 문과 동일한 기능 구현

2024-07-27

LIKE 연산자 개요

SQL LIKE 연산자는 문자열 열의 일부 혹은 전체와 일치하는 레코드를 검색하는 데 사용됩니다. 와일드카드 문자 '?'와 '*'을 사용하여 패턴 매칭을 수행할 수 있습니다.

SQLAlchemy에서 LIKE 연산자 구현

SQLAlchemy에서는 ilike() 함수를 사용하여 LIKE 연산자와 동일한 기능을 구현할 수 있습니다.

  • ilike() 함수는 대소문자 구분 없이 문자열 비교를 수행합니다.
  • LIKE 연산자와 마찬가지로 와일드카드 문자 '?'와 '*'을 사용하여 패턴 매칭을 수행할 수 있습니다.

예시 코드

다음은 ilike() 함수를 사용하여 특정 패턴을 포함하는 이름을 가진 모든 사용자 레코드를 검색하는 예시 코드입니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String, Integer

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))

# 특정 패턴을 포함하는 이름을 가진 모든 사용자 레코드 검색
users = User.query.filter(User.name.ilike('%kim%')).all()

# 검색 결과 출력
for user in users:
    print(user.id, user.name)

참고: 위 코드는 SQLAlchemy ORM을 사용하는 예시입니다.

문의사항:

  • 특정 예시나 코드가 필요하거나, 해당 코드의 작동 방식을 더 자세히 알고 싶다면 알려주십시오.



예제 코드: SQLAlchemy에서 ilike() 함수를 사용하여 특정 패턴을 포함하는 이름을 가진 모든 사용자 레코드 검색하기

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String, Integer

# 데이터베이스 연결 설정
engine = create_engine('sqlite:///database.db')

# 기본 클래스 정의
Base = declarative_base()

# 사용자 테이블 정의
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))

# 특정 패턴을 포함하는 이름을 가진 모든 사용자 레코드 검색
users = User.query.filter(User.name.ilike('%kim%')).all()

# 검색 결과 출력
for user in users:
    print(user.id, user.name)

설명:

  1. 라이브러리 불러오기:
    • sqlalchemy 모듈에서 create_enginedeclarative_base 함수를 불러옵니다.
    • sqlalchemy.ext.declarative 모듈에서 Column, String, Integer 클래스를 불러옵니다.
  2. 데이터베이스 연결 설정:
  3. 기본 클래스 정의:
  4. 사용자 테이블 정의:
    • User 클래스를 정의하여 사용자 테이블을 나타냅니다.
    • id 열은 기본 키이며 Integer 데이터 형식입니다.
    • name 열은 사용자 이름이며 String(255) 데이터 형식입니다.
  5. 사용자 검색:
    • User.query.filter() 메서드를 사용하여 User 테이블에서 쿼리를 생성합니다.
    • User.name.ilike('%kim%') 식을 사용하여 이름 열에 '%kim%' 패턴이 포함된 레코드를 필터링합니다.
    • all() 메서드를 사용하여 검색 결과를 모두 가져옵니다.
  6. 검색 결과 출력:

참고:

  • 이 예제에서는 SQLite 데이터베이스를 사용하지만, 다른 데이터베이스를 사용하도록 쉽게 변경할 수 있습니다.
  • ilike() 함수 외에도 SQLAlchemy에는 다양한 문자열 비교 함수가 제공됩니다. 자세한 내용은 SQLAlchemy 문서를 참조하십시오.



SQLAlchemy에서 LIKE 연산자를 대체하는 방법

SQLAlchemy에서 LIKE 연산자를 대체하는 몇 가지 방법이 있습니다. 가장 일반적인 방법은 다음과 같습니다.

ilike() 함수 사용:

ilike() 함수는 LIKE 연산자와 동일한 기능을 제공하며, 대소문자 구분 없이 문자열 비교를 수행합니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String, Integer

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))

# 특정 패턴을 포함하는 이름을 가진 모든 사용자 레코드 검색
users = User.query.filter(User.name.ilike('%kim%')).all()

REGEXP 함수 사용:

REGEXP 함수는 POSIX 정규식을 사용하여 문자열 비교를 수행합니다. LIKE 연산자보다 더 강력하지만, 성능이 느릴 수 있습니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String, Integer
import re

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))

# 특정 패턴을 포함하는 이름을 가진 모든 사용자 레코드 검색
pattern = r'%kim%'
users = User.query.filter(User.name.regexp(pattern)).all()

startswith() 및 endswith() 함수 사용:

문자열이 특정 문자열로 시작하거나 끝나는지 확인하려면 startswith()endswith() 함수를 사용할 수 있습니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String, Integer

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))

# 이름이 'kim'으로 시작하는 모든 사용자 레코드 검색
users = User.query.filter(User.name.startswith('kim')).all()

# 이름이 'kim'으로 끝나는 모든 사용자 레코드 검색
users = User.query.filter(User.name.endswith('kim')).all()

하위 문자열 검색:

contains() 함수를 사용하여 문자열이 특정 하위 문자열을 포함하는지 확인할 수 있습니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String, Integer

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))

# 이름에 'kim'이 포함된 모든 사용자 레코드 검색
users = User.query.filter(User.name.contains('kim')).all()

어떤 방법을 사용해야 할까요?

사용해야 할 방법은 특정 요구 사항에 따라 다릅니다.

  • 대소문자 구분 없이 문자열 비교가 필요한 경우 ilike() 함수를 사용하는 것이 좋습니다.
  • 더 강력한 패턴 매칭이 필요한 경우 REGEXP 함수를 사용할 수 있습니다.
  • 문자열이 특정 하위 문자열을 포함하는지 확인해야 하는 경우 contains() 함수를 사용할 수 있습니다.
  • SQLAlchemy 문서에서 문자열 비교 함수에 대한 자세한 내용을 참조하십시오.
  • 특정 상황에 대한 도움이 필요하면 언제든지 문의하십시오.

python sqlalchemy



파이썬에서 바이너리 리터럴을 표현하는 방법

1. 0b 접두사 사용:가장 간단한 방법은 0b 접두사를 사용하는 것입니다.2. 0x 접두사 사용:16진수 리터럴을 바이너리 리터럴로 변환하는 데 0x 접두사를 사용할 수 있습니다.3. f-문자열 사용:f-문자열을 사용하여 바이너리 리터럴을 표현할 수 있습니다...


Protocol Buffers를 사용한 Python, XML, 데이터베이스 프로그래밍 경험

1. 빠른 성능:Protocol Buffers는 바이너리 형식으로 데이터를 직렬화하기 때문에 XML이나 JSON보다 훨씬 빠르게 처리됩니다. 이는 네트워크를 통해 데이터를 전송하거나 데이터베이스에 저장해야 하는 경우 특히 중요합니다...


Python에서 운영 체제 식별하기

다음은 Python에서 운영 체제를 식별하는 방법 두 가지입니다.platform 모듈은 Python 표준 라이브러리에 포함되어 있으며 운영 체제 및 하드웨어 플랫폼에 대한 정보를 제공합니다. 다음 코드는 platform 모듈을 사용하여 운영 체제 이름...


Python을 사용한 직접 실행 가능한 플랫폼 간 GUI 앱 만들기

이 가이드에서는 Python을 사용하여 플랫폼 간 GUI 앱을 만들고 직접 실행 가능한 파일로 배포하는 방법을 설명합니다. 다양한 GUI 프레임워크와 배포 도구를 살펴보고 각 도구의 장단점을 비교합니다. 또한 사용자 인터페이스 설계...


파이썬에서 문자열을 사용하여 모듈의 함수 호출

파이썬에서 문자열을 사용하여 모듈의 함수를 호출하는 방법은 두 가지가 있습니다.getattr() 함수 사용: getattr() 함수는 객체와 문자열을 인수로 받아 문자열로 지정된 이름의 속성을 가져옵니다.exec() 함수 사용: exec() 함수는 문자열을 인수로 받아 Python 코드를 실행합니다...



python sqlalchemy

cx_Oracle: 결과 세트 반복 방법

1. fetch() 함수 사용fetch() 함수는 결과 세트에서 한 행씩 반환합니다. 각 반환 값은 튜플 형식이며, 각 열의 값을 나타냅니다.2. fetchall() 함수 사용fetchall() 함수는 결과 세트의 모든 행을 한 번에 리스트 형식으로 반환합니다


Django 클래스 뷰 프로그래밍 개요 (Python, Django, View)

클래스 뷰는 다음과 같은 장점을 제공합니다.코드 재사용성 향상: 공통 로직을 한 번 작성하고 상속을 통해 여러 뷰에서 재사용할 수 있습니다.코드 가독성 향상: 뷰 로직이 명확하게 구분되어 코드를 이해하기 쉽습니다.유지 관리 용이성 향상: 코드 변경이 필요할 경우 한 곳만 변경하면 모든 관련 뷰에 영향을 미칠 수 있습니다


Python과 MySQL 프로그래밍 개요

Python은 다양한 분야에서 활용되는 강력하고 유연한 프로그래밍 언어입니다. MySQL은 가장 인기 있는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 중 하나입니다. 두 기술을 함께 사용하면 웹 애플리케이션


Python itertools.groupby() 사용법

사용 방법:itertools 모듈 임포트:groupby() 함수 호출:iterable: 그룹화할 대상이 되는 반복 가능한 객체 (리스트, 문자열, 튜플 등)key_func: 각 요소의 키를 결정하는 함수 (선택 사항)


파이썬에서 기존 객체 인스턴스에 메서드 추가하기

파이썬에서 기존 객체 인스턴스에 메서드를 추가하는 방법은 두 가지가 있습니다.setattr() 함수 사용: 객체의 __dict__ 속성에 메서드를 직접 추가합니다.데코레이터 사용: 메서드를 정의하고 데코레이터를 사용하여 인스턴스에 동적으로 바인딩합니다