SQLAlchemy DateTime Timezone 프로그래밍 (Python, PostgreSQL, Datetime)

2024-07-27

SQLAlchemy DateTime Timezone 프로그래밍 (Python, PostgreSQL, Datetime)

SQLAlchemy에서 DateTime 타입을 사용하여 날짜와 시간을 저장할 때, Timezone 정보를 포함할 수 있습니다. 이는 여러 시간대에 걸쳐 작업하거나 데이터의 정확성을 유지하는 데 중요합니다.

Timezone 활성화

DateTime 타입을 생성할 때 timezone=True 옵션을 설정하여 Timezone 정보를 포함하도록 설정할 수 있습니다.

from sqlalchemy import Column, DateTime, Integer, MetaData, Table

metadata = MetaData()

# Timezone 정보를 포함하는 DateTime 열 정의
example = Table(
    "example",
    metadata,
    Column("id", Integer, primary_key=True),
    Column("date", DateTime(timezone=True)),
)

Datetime 객체 생성 및 저장

Timezone 정보를 포함하는 Datetime 객체를 생성하려면 datetime 모듈의 datetime 클래스와 timezone 객체를 사용합니다.

from datetime import datetime, timezone

# 특정 Timezone 정보를 가진 Datetime 객체 생성
dt_london = datetime(2024, 4, 7, 10, 30, 30, tzinfo=timezone.utc)

# Timezone 정보를 포함하여 데이터 저장
session.add(MyModel(date=dt_london))
session.commit()

Timezone 정보 추출

저장된 Datetime 객체에서 Timezone 정보를 추출하려면 tzinfo 속성을 사용합니다.

# Timezone 정보를 포함하는 Datetime 객체 가져오기
dt_london = session.query(MyModel).first().date

# Timezone 정보 출력
print(dt_london.tzinfo)

주의 사항

  • PostgreSQL과 같은 일부 데이터베이스는 Timezone 정보를 기본적으로 지원하지 않을 수 있습니다. 이 경우 데이터베이스 설정을 변경하거나 SQLAlchemy 다이얼렉트를 사용하여 Timezone 정보를 처리해야 합니다.
  • Timezone 정보를 사용할 때는 코드의 모든 부분에서 일관되게 사용해야 합니다. 혼합된 Timezone 정보는 데이터 오류를 초래할 수 있습니다.



SQLAlchemy DateTime Timezone 예제 코드

from datetime import datetime, timezone
from sqlalchemy import Column, DateTime, Integer, MetaData, Table, create_engine

# 데이터베이스 엔진 생성
engine = create_engine("postgresql://postgres:password@localhost:5432/mydb")

# 메타데이터 및 테이블 정의
metadata = MetaData()
example = Table(
    "example",
    metadata,
    Column("id", Integer, primary_key=True),
    Column("date", DateTime(timezone=True)),
)

# 테이블 생성
metadata.create_all(engine)

# Timezone 정보를 포함하는 Datetime 객체 생성
dt_london = datetime(2024, 4, 7, 10, 30, 30, tzinfo=timezone.utc)

# 데이터 저장
with engine.connect() as connection:
    connection.execute(
        example.insert(),
        {"date": dt_london},
    )

# Timezone 정보를 포함하는 Datetime 객체 가져오기
with engine.connect() as connection:
    result = connection.execute(example.select())
    row = result.first()
    dt_london = row["date"]

# Timezone 정보 출력
print(dt_london.tzinfo)
  • 위 코드는 PostgreSQL 데이터베이스에 example이라는 테이블을 생성하고, date 열을 Timezone 정보를 포함하는 DateTime 타입으로 정의합니다.
  • dt_london 변수는 timezone.utc Timezone 정보를 가진 Datetime 객체를 생성합니다.
  • connection.execute() 메서드를 사용하여 데이터를 테이블에 저장합니다.
  • row["date"]를 통해 Timezone 정보를 포함하는 Datetime 객체를 얻습니다.
  • dt_london.tzinfo를 통해 Timezone 정보를 출력합니다.

참고:

  • 위 코드는 기본적인 예시이며, 실제 환경에서는 필요에 따라 수정해야 합니다.
  • SQLAlchemy 및 PostgreSQL 문서를 참고하여 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.



SQLAlchemy DateTime Timezone 대체 방법

  • VARCHAR(255) 타입의 문자열 열을 사용하여 Timezone 정보를 문자열로 저장할 수 있습니다.
  • JSON 데이터 타입을 사용하여 Timezone 정보를 JSON 객체로 저장할 수 있습니다.
  • 저장된 Timezone 정보를 사용하기 전에 적절한 Timezone 객체로 변환해야 합니다.
  • pytz 라이브러리를 사용하여 Timezone 정보를 변환할 수 있습니다.

예시 코드

from datetime import datetime
from sqlalchemy import Column, DateTime, Integer, MetaData, Table, create_engine
from pytz import timezone

# 데이터베이스 엔진 생성
engine = create_engine("postgresql://postgres:password@localhost:5432/mydb")

# 메타데이터 및 테이블 정의
metadata = MetaData()
example = Table(
    "example",
    metadata,
    Column("id", Integer, primary_key=True),
    Column("date", DateTime),
    Column("timezone", VARCHAR(255)),
)

# 테이블 생성
metadata.create_all(engine)

# Timezone 정보를 포함하는 Datetime 객체 생성
dt_london = datetime.now(timezone("Europe/London"))

# 데이터 저장
with engine.connect() as connection:
    connection.execute(
        example.insert(),
        {"date": dt_london, "timezone": "Europe/London"},
    )

# Timezone 정보를 포함하는 Datetime 객체 가져오기
with engine.connect() as connection:
    result = connection.execute(example.select())
    row = result.first()
    dt_london = row["date"]
    timezone_str = row["timezone"]

# Timezone 정보 변환 및 출력
dt_london = dt_london.astimezone(timezone(timezone_str))
print(dt_london)

설명:

  • 위 코드는 VARCHAR(255) 타입의 timezone 열을 추가하여 Timezone 정보를 문자열로 저장합니다.
  • pytz 라이브러리를 사용하여 저장된 Timezone 정보를 datetime 객체의 Timezone 정보로 변환합니다.

python postgresql datetime



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