Python, SQL, SQLite를 사용하여 쿼리 결과를 딕셔너리로 변환하는 방법

Python, SQL, SQLite를 사용하여 쿼리 결과를 딕셔너리로 변환하는 방법

SQLite 데이터베이스에서 쿼리 결과를 딕셔너리 형식으로 변환하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 두 가지 방법은 다음과 같습니다.

fetchall() 함수 사용:

import sqlite3

# 데이터베이스 연결
conn = sqlite3.connect('db.sqlite')
cursor = conn.cursor()

# 쿼리 실행
cursor.execute('SELECT * FROM mytable')

# 결과 딕셔너리에 저장
rows = cursor.fetchall()
dicts = []
for row in rows:
    dict = {}
    for i, col in enumerate(cursor.description):
        dict[col[0]] = row[i]
    dicts.append(dict)

# 딕셔너리 출력
for d in dicts:
    print(d)

# 데이터베이스 연결 해제
conn.close()

위 코드에서는 다음과 같은 작업을 수행합니다.

1. sqlite3 모듈을 가져옵니다.
2. db.sqlite 데이터베이스에 연결합니다.
3. mytable 테이블에서 모든 행을 선택하는 쿼리를 실행합니다.
4. fetchall() 함수를 사용하여 쿼리 결과를 행 목록으로 가져옵니다.
5. 각 행을 순환하여 딕셔너리에 저장합니다.
6. 딕셔너리 목록을 출력합니다.
7. 데이터베이스 연결을 끊습니다.

import sqlite3

# 데이터베이스 연결
conn = sqlite3.connect('db.sqlite')
cursor = conn.cursor()

# 쿼리 실행
cursor.execute('SELECT * FROM mytable')

# 결과 딕셔너리에 저장
while True:
    row = cursor.fetchone()
    if not row:
        break
    dict = {}
    for i, col in enumerate(cursor.description):
        dict[col[0]] = row[i]
    print(dict)

# 데이터베이스 연결 해제
conn.close()

위 코드는 fetchall() 함수와 비슷하게 작동하지만, 한 번에 한 행씩 처리하기 때문에 메모리 사용량이 적습니다.

참고:

• 위 코드는 예시이며, 실제 상황에 따라 변경해야 할 수도 있습니다.
• 쿼리 결과에 여러 개의 열이 있는 경우 딕셔너리의 키는 각 열의 이름이 됩니다.
• 쿼리 결과에 NULL 값이 있는 경우 딕셔너리에 해당 키가 없을 수 있습니다.

예제 코드: Python, SQL, SQLite를 사용하여 쿼리 결과를 딕셔너리로 변환

다음은 SELECT * FROM mytable 쿼리의 결과를 딕셔너리로 변환하는 예제 코드입니다. 이 코드는 앞서 설명한 두 가지 방법 모두를 보여줍니다.

import sqlite3

# 데이터베이스 연결
conn = sqlite3.connect('db.sqlite')
cursor = conn.cursor()

# 쿼리 실행
cursor.execute('SELECT * FROM mytable')

# 방법 1: fetchall() 함수 사용

# 결과 딕셔너리에 저장
rows = cursor.fetchall()
dicts = []
for row in rows:
    dict = {}
    for i, col in enumerate(cursor.description):
        dict[col[0]] = row[i]
    dicts.append(dict)

# 딕셔너리 출력
print("fetchall() 사용 결과:")
for d in dicts:
    print(d)

# 방법 2: fetchone() 함수 사용

# 결과 딕셔너리에 저장
while True:
    row = cursor.fetchone()
    if not row:
        break
    dict = {}
    for i, col in enumerate(cursor.description):
        dict[col[0]] = row[i]
    print("fetchone() 사용 결과:")
    print(dict)

# 데이터베이스 연결 해제
conn.close()

설명:

1. 데이터베이스 연결: sqlite3.connect() 함수를 사용하여 db.sqlite 데이터베이스에 연결합니다.
2. 쿼리 실행: cursor.execute() 함수를 사용하여 SELECT * FROM mytable 쿼리를 실행합니다.
3. 방법 1: fetchall() 함수 사용:
   • cursor.fetchall() 함수를 사용하여 쿼리 결과를 모든 행의 목록으로 가져옵니다.
   • 각 행을 반복하며 딕셔너리에 저장합니다.
   • 딕셔너리 목록을 dicts 변수에 저장합니다.
   • dicts 변수를 출력합니다.
4. 방법 2: fetchone() 함수 사용:
   • cursor.fetchone() 함수를 사용하여 한 번에 한 행씩 쿼리 결과를 가져옵니다.
   • row 변수가 None이 될 때까지 반복합니다.
   • 각 행을 반복하며 딕셔너리에 저장합니다.
   • 딕셔너리를 출력합니다.
5. 데이터베이스 연결 해제: conn.close() 함수를 사용하여 데이터베이스 연결을 끊습니다.

참고:

• 이 코드는 예시이며 실제 상황에 따라 변경해야 할 수도 있습니다.
• 쿼리 결과에 여러 개의 열이 있는 경우 딕셔너리의 키는 각 열의 이름이 됩니다.
• 쿼리 결과에 NULL 값이 있는 경우 딕셔너리에 해당 키가 없을 수 있습니다.

Python, SQL, SQLite를 사용하여 쿼리 결과를 딕셔너리로 변환하는 대체 방법

앞서 설명한 두 가지 방법 외에도 Python, SQL, SQLite를 사용하여 쿼리 결과를 딕셔너리로 변환하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 몇 가지 대체 방법을 소개합니다.

rowfactory 속성 사용:

import sqlite3

# 데이터베이스 연결
conn = sqlite3.connect('db.sqlite')
cursor = conn.cursor()

# 쿼리 실행
cursor.rowfactory = sqlite3.Row

# 쿼리 실행
cursor.execute('SELECT * FROM mytable')

# 결과 딕셔너리에 저장
rows = cursor.fetchall()
print(rows)

# 데이터베이스 연결 해제
conn.close()

설명:

• cursor.rowfactory 속성을 sqlite3.Row 객체로 설정하면 쿼리 결과 각 행을 딕셔너리 형식으로 반환합니다.
• 이 방법은 fetchall() 함수와 함께 사용하면 간결하게 코드를 작성할 수 있습니다.

zip() 함수 사용:

import sqlite3

# 데이터베이스 연결
conn = sqlite3.connect('db.sqlite')
cursor = conn.cursor()

# 쿼리 실행
cursor.execute('SELECT * FROM mytable')

# 결과 딕셔너리에 저장
columns = [col[0] for col in cursor.description]
rows = cursor.fetchall()
dicts = []
for row in rows:
    dict = dict(zip(columns, row))
    dicts.append(dict)

# 딕셔너리 출력
print(dicts)

# 데이터베이스 연결 해제
conn.close()

• zip() 함수를 사용하여 열 이름과 행 값을 쌍으로 연결합니다.
• 이 방법은 좀 더 복잡하지만, 딕셔너리 키 이름을 직접 지정할 수 있다는 장점이 있습니다.

pandas 라이브러리 사용:

import pandas as pd
import sqlite3

# 데이터베이스 연결
conn = sqlite3.connect('db.sqlite')

# 쿼리 실행 결과를 DataFrame으로 변환
df = pd.read_sql('SELECT * FROM mytable', conn)

# DataFrame을 딕셔너리 목록으로 변환
dicts = df.to_dict(orient='records')

# 딕셔너리 출력
print(dicts)

• pandas 라이브러리를 사용하면 쿼리 결과를 DataFrame으로 변환하고, DataFrame을 쉽게 딕셔너리 목록으로 변환할 수 있습니다.
• pandas 라이브러리를 사용하려면 먼저 설치해야 합니다: pip install pandas

참고:

• 위 코드는 예시이며 실제 상황에 따라 변경해야 할 수도 있습니다.
• 쿼리 결과에 여러 개의 열이 있는 경우 딕셔너리의 키는 각 열의 이름이 됩니다.
• 쿼리 결과에 NULL 값이 있는 경우 딕셔너리에 해당 키가 없을 수 있습니다.