"python", "sqlalchemy", "alembic"와 관련된 "How do I execute inserts and updates in an Alembic upgrade script ?"의 프로그래밍에 대한 한국어 해설

2024-07-27

Alembic는 SQLAlchemy 데이터베이스 마이그레이션을 위한 Python 라이브러리입니다. Alembic을 사용하면 데이터베이스 스키마를 점진적으로 변경하고 변경 내용을 추적할 수 있습니다.

업그레이드 스크립트는 Alembic을 사용하여 데이터베이스 스키마를 변경하는 데 사용됩니다. 이러한 스크립트에는 데이터베이스 테이블을 만들고 삭제하고 수정하는 코드가 포함될 수 있습니다. 또한 데이터를 삽입하고 업데이트하는 코드도 포함할 수 있습니다.

데이터 삽입 및 업데이트

Alembic 업그레이드 스크립트에서 데이터를 삽입하고 업데이트하려면 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다.

SQLAlchemy Core를 사용합니다.

SQLAlchemy Core를 사용하여 데이터베이스에 직접 쿼리를 실행할 수 있습니다. 예를 들어 다음 코드는 users 테이블에 새 사용자를 삽입합니다.

from sqlalchemy import insert

stmt = insert(users).values(name="John Doe", email="[email protected]")
connection.execute(stmt)

다음 코드는 users 테이블의 기존 사용자를 업데이트합니다.

from sqlalchemy import update

stmt = update(users).where(users.id == 123).values(email="[email protected]")
connection.execute(stmt)

Alembic Operations API를 사용합니다.

Alembic Operations API는 데이터베이스 작업을 수행하는 데 사용할 수 있는 편리한 방법을 제공합니다. 예를 들어 다음 코드는 users 테이블에 새 사용자를 삽입합니다.

from alembic import op

op.insert(
    "users",
    [{"name": "John Doe", "email": "[email protected]"}],
)
from alembic import op

op.update(
    "users",
    [{"email": "[email protected]"}],
    where=[users.id == 123],
)

예시

다음은 users 테이블에 새 사용자를 삽입하고 기존 사용자를 업데이트하는 Alembic 업그레이드 스크립트의 예입니다.

import sqlalchemy as sa

from alembic import op
from sqlalchemy.orm import sessionmaker


# Generate the metadata for the base model
Base = declarative_base()

# Define the users table
users_table = Table(
    "users",
    Base.metadata,
    sa.Column("id", sa.Integer, primary_key=True),
    sa.Column("name", sa.String(255)),
    sa.Column("email", sa.String(255)),
)

# Create the table if it doesn't already exist
op.create_table(users_table)


# Upgrade script
def upgrade(op, context):
    # Insert a new user
    op.insert(
        users_table,
        [{"name": "John Doe", "email": "[email protected]"}],
    )

    # Update an existing user
    op.update(
        users_table,
        [{"email": "[email protected]"}],
        where=[users_table.id == 123],
    )


# Downgrade script
def downgrade(op, context):
    # Delete the new user
    op.delete(users_table, where=[users_table.name == "John Doe"])

    # Revert the email update
    op.update(
        users_table,
        [{"email": "[email protected]"}],
        where=[users_table.id == 123],
    )

이 스크립트는 다음을 수행합니다.

  1. users 테이블을 만듭니다.
  2. users 테이블에 새 사용자 "John Doe"를 삽입합니다.
  3. users 테이블의 ID가



예제 코드: Alembic 업그레이드 스크립트에서 데이터 삽입 및 업데이트

예제 1: SQLAlchemy Core 사용

이 예제에서는 SQLAlchemy Core를 사용하여 users 테이블에 새 사용자를 삽입하고 기존 사용자를 업데이트합니다.

import sqlalchemy as sa

from alembic import op


# Define the users table
users_table = Table(
    "users",
    sa.MetaData(),
    sa.Column("id", sa.Integer, primary_key=True),
    sa.Column("name", sa.String(255)),
    sa.Column("email", sa.String(255)),
)


# Upgrade script
def upgrade(op, context):
    # Insert a new user
    connection = op.get_bind()
    stmt = insert(users_table).values(name="John Doe", email="[email protected]")
    connection.execute(stmt)

    # Update an existing user
    stmt = update(users_table).where(users_table.id == 123).values(email="[email protected]")
    connection.execute(stmt)
from alembic import op


# Upgrade script
def upgrade(op, context):
    # Insert a new user
    op.insert(
        "users",
        [{"name": "John Doe", "email": "[email protected]"}],
    )

    # Update an existing user
    op.update(
        "users",
        [{"email": "[email protected]"}],
        where=[users_table.id == 123],
    )

설명

두 예제 모두 다음과 같은 작업을 수행합니다.

  1. users 테이블의 ID가 123인 사용자의 이메일을 "[email protected]"으로 업데이트합니다.

첫 번째 예제에서는 SQLAlchemy Core를 사용하여 데이터베이스에 직접 쿼리를 실행합니다. insert()update() 함수를 사용하여 새 사용자를 삽입하고 기존 사용자를 업데이트합니다.

두 번째 예제에서는 Alembic Operations API를 사용합니다. insert()update() 함수는 SQLAlchemy Core 함수와 유사하지만 Alembic의 특정 기능을 제공합니다. 예를 들어, op.get_bind() 함수를 사용하여 현재 데이터베이스 연결을 가져올 수 있습니다.

주의 사항

Alembic 업그레이드 스크립트에서 데이터를 삽입하거나 업데이트할 때 다음 사항을 명심하십시오.

  • 데이터베이스 스키마 변경을 반영하도록 스크립트를 작성해야 합니다. 예를 들어 새 열을 추가하는 경우 해당 열을 사용하여 데이터를 삽입하거나 업데이트하는 코드를 추가해야 합니다.
  • 데이터 무결성을 유지해야 합니다. 예를 들어 외래 키 제약 조건을 위반하지 않는 데이터를 삽입해야 합니다.
  • 데이터를 백업해야 합니다. 업그레이드 스크립트가 실패하면 데이터를 복원할 수 있어야 합니다.



Alembic 업그레이드 스크립트에서 데이터 삽입 및 업데이트를 위한 대체 방법

SQLAlchemy ORM 사용

SQLAlchemy ORM을 사용하여 데이터를 삽입하고 업데이트할 수 있습니다. ORM은 데이터베이스 테이블을 Python 클래스로 매핑하는 데 사용할 수 있는 객체 관계 매퍼입니다.

예를 들어 다음 코드는 users 테이블에 새 사용자를 삽입합니다.

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# Create a session
session = sessionmaker()()

# Create a new user object
user = User(name="John Doe", email="[email protected]")

# Add the user to the session
session.add(user)

# Commit the changes to the database
session.commit()
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# Create a session
session = sessionmaker()()

# Get the user to update
user = session.query(User).filter(User.id == 123).one()

# Update the user's email
user.email = "[email protected]"

# Commit the changes to the database
session.commit()

Alembic Batch Operations API를 사용하여 데이터를 삽입하고 업데이트할 수 있습니다. Batch Operations API는 대량의 데이터를 삽입하거나 업데이트하는 데 유용한 편리한 방법을 제공합니다.

from alembic import op

# Generate 100 user records
users = [
    {"name": f"User {i}", "email": f"user{i}@example.com"}
    for i in range(100)
]

# Insert the users into the database
op.bulk_insert(users_table, users)
from alembic import op

# Generate 100 email updates
email_updates = [
    {"id": i, "email": f"user{i}@example.com"}
    for i in range(100)
]

# Update the users' emails
op.bulk_update(users_table, email_updates, where=[users_table.id == update["id"] for update in email_updates])

장점 및 단점

각 방법마다 장단점이 있습니다.

  • SQLAlchemy Core: 이 방법은 가장 유연하지만 가장 복잡하기도 합니다.
  • SQLAlchemy ORM: 이 방법은 사용하기 쉽지만 SQLAlchemy Core만큼 유연하지는 않습니다.
  • Alembic Operations API: 이 방법은 대량의 데이터를 삽입하거나 업데이트하는 데 유용하지만 SQLAlchemy Core 또는 SQLAlchemy ORM만큼 유연하지는 않습니다.

선택 방법

사용할 방법은 특정 요구 사항에 따라 다릅니다. 다음은 고려해야 할 몇 가지 요소입니다.

  • 삽입하거나 업데이트해야 할 데이터의 양
  • 데이터 무결성 요구 사항
  • 편의성 요구 사항

python sqlalchemy alembic



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