Pylons + AuthKit를 사용한 Python에서의 사용자 인증 프로그래밍

2024-07-27

Pylons + AuthKit를 사용한 Python에서의 사용자 인증 프로그래밍

이 문서에서는 Pylons 웹 프레임워크와 AuthKit 인증 라이브러리를 사용하여 Python에서 사용자 인증 시스템을 구현하는 방법을 설명합니다. Pylons는 간단하고 유연하며 강력한 웹 애플리케이션 개발을 위한 오픈 소스 Python 웹 프레임워크입니다. AuthKit는 Pylons와 함께 사용할 수 있는 인증 라이브러리로, OAuth, OpenID, 기본 HTTP 인증 등 다양한 인증 방식을 지원합니다.

필수 조건

이 프로그래밍을 시작하기 전에 다음 사항이 설치되어 있어야 합니다.

  • Python 2.7 또는 3.x 이상
  • Pylons 1.1 이상
  • AuthKit 1.0 이상
  • SQLAlchemy 0.8 이상

설치

다음 명령을 사용하여 필요한 패키지를 설치할 수 있습니다.

pip install Pylons AuthKit SQLAlchemy

데이터베이스 설정

먼저 사용자 인증 데이터를 저장할 데이터베이스를 설정해야 합니다. 이 예에서는 SQLAlchemy를 사용하여 SQLite 데이터베이스를 사용할 것입니다.

from sqlalchemy import create_engine
from authkit.models import User, Group

engine = create_engine('sqlite:///auth.db')

# Create tables if they don't already exist
Base.metadata.create_all(engine)

사용자 모델

다음은 사용자 정보를 저장하는 데 사용되는 User 모델입니다.

from sqlalchemy import Column, String, Integer

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    username = Column(String(255), unique=True, nullable=False)
    password = Column(String(255), nullable=False)

그룹 모델

from sqlalchemy import Column, String, Integer

class Group(Base):
    __tablename__ = 'groups'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255), unique=True, nullable=False)

사용자 등록

다음은 새 사용자를 등록하는 함수입니다.

from authkit.models import User

def register_user(username, password):
    user = User(username=username, password=password)
    session.add(user)
    session.commit()

사용자 로그인

from authkit.password_utils import verify_password

def login_user(username, password):
    user = session.query(User).filter_by(username=username).first()
    if user and verify_password(password, user.password):
        return user
    else:
        return None

사용자 인증

다음은 사용자가 인증되었는지 확인하는 데 사용되는 데코레이터입니다.

from authkit.middleware import AuthKitMiddleware

def require_login(controller):
    @AuthKitMiddleware(login_func=login_user)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        return controller(*args, **kwargs)
    return wrapper

예제 컨트롤러

다음은 인증된 사용자만 액세스할 수 있는 컨트롤러의 예입니다.

from pylons import request
from app.models import User

@require_login
def index():
    user = session.query(User).filter_by(id=request.environ['authkit.user_id']).first()
    return 'Hello, %s!' % user.username

실행

다음 명령을 사용하여 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.

python development.py

이제 웹 브라우저를 열고 http://localhost:5000으로 이동하면 로그인 페이지가 나타납니다. 유효한 사용자 이름과 비밀번호를 사용하여 로그인하면 인증된 사용자만 액세스할 수 있는 컨트롤러에 액세스할 수 있습니다.




예제 코드: Pylons + AuthKit를 사용한 Python에서의 사용자 인증 프로그래밍

먼저, Pylons 프로젝트를 설정해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 새 프로젝트 디렉토리를 만들고 기본 템플릿을 설치할 수 있습니다.

paster create-app myapp

이 명령은 myapp라는 이름의 새 프로젝트 디렉토리를 만들고 Pylons 템플릿, 설정 파일, 및 기본 코드를 생성합니다.

패키지 설치

다음 패키지를 설치해야 합니다:

pip install AuthKit SQLAlchemy
from sqlalchemy import create_engine
from authkit.models import User, Group

engine = create_engine('sqlite:///auth.db')

# Create tables if they don't already exist
Base.metadata.create_all(engine)

사용자 모델

from sqlalchemy import Column, String, Integer

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    username = Column(String(255), unique=True, nullable=False)
    password = Column(String(255), nullable=False)

그룹 모델

from sqlalchemy import Column, String, Integer

class Group(Base):
    __tablename__ = 'groups'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255), unique=True, nullable=False)

사용자 등록

from authkit.models import User

def register_user(username, password):
    user = User(username=username, password=password)
    session.add(user)
    session.commit()
from authkit.password_utils import verify_password

def login_user(username, password):
    user = session.query(User).filter_by(username=username).first()
    if user and verify_password(password, user.password):
        return user
    else:
        return None

사용자 인증

from authkit.middleware import AuthKitMiddleware

def require_login(controller):
    @AuthKitMiddleware(login_func=login_user)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        return controller(*args, **kwargs)
    return wrapper
from pylons import request
from app.models import User

@require_login
def index():
    user = session.query(User).filter_by(id=request.environ['authkit.user_id']).first()
    return 'Hello, %s!' % user.username

실행

python development.py

이 예제는 기본적인 사용자 인증 시스템을 구현하는 방법을 보여줍니다. 더 복잡한 기능을 추가하려면 AuthKit 및 Pylons 문서를 참조하십시오.

추가 정보

  • [Pylons 문서](



Pylons + AuthKit 대신 사용할 수 있는 다른 인증 방법

사용자 인증 시스템을 선택할 때는 다음과 같은 몇 가지 요소를 고려해야 합니다.

  • 필요: 어떤 기능이 필요한가요? 기본적인 로그인/로그아웃 기능만 필요한가요? 아니면 OAuth, OpenID 등과 같은 더 복잡한 기능이 필요한가요?
  • 사용 편의성: 해당 라이브러리가 얼마나 사용하기 쉬운가요? 코드를 많이 작성해야 하나요? 아니면 이미 많은 기능을 제공하는 라이브러리를 찾고 있나요?
  • 커뮤니티: 문제가 발생했을 때 도움을 줄 수 있는 사용자 커뮤니티가 있나요?
  • 문서: 문서는 명확하고 도움이 되는가요?

위의 요소들을 고려한 후, 귀하의 필요에 가장 적합한 라이브러리를 선택할 수 있습니다.

추가 정보


python authentication sqlalchemy



파이썬에서 바이너리 리터럴을 표현하는 방법

1. 0b 접두사 사용:가장 간단한 방법은 0b 접두사를 사용하는 것입니다.2. 0x 접두사 사용:16진수 리터럴을 바이너리 리터럴로 변환하는 데 0x 접두사를 사용할 수 있습니다.3. f-문자열 사용:f-문자열을 사용하여 바이너리 리터럴을 표현할 수 있습니다...


Protocol Buffers를 사용한 Python, XML, 데이터베이스 프로그래밍 경험

1. 빠른 성능:Protocol Buffers는 바이너리 형식으로 데이터를 직렬화하기 때문에 XML이나 JSON보다 훨씬 빠르게 처리됩니다. 이는 네트워크를 통해 데이터를 전송하거나 데이터베이스에 저장해야 하는 경우 특히 중요합니다...


Python에서 운영 체제 식별하기

다음은 Python에서 운영 체제를 식별하는 방법 두 가지입니다.platform 모듈은 Python 표준 라이브러리에 포함되어 있으며 운영 체제 및 하드웨어 플랫폼에 대한 정보를 제공합니다. 다음 코드는 platform 모듈을 사용하여 운영 체제 이름...


Python을 사용한 직접 실행 가능한 플랫폼 간 GUI 앱 만들기

이 가이드에서는 Python을 사용하여 플랫폼 간 GUI 앱을 만들고 직접 실행 가능한 파일로 배포하는 방법을 설명합니다. 다양한 GUI 프레임워크와 배포 도구를 살펴보고 각 도구의 장단점을 비교합니다. 또한 사용자 인터페이스 설계...


파이썬에서 문자열을 사용하여 모듈의 함수 호출

파이썬에서 문자열을 사용하여 모듈의 함수를 호출하는 방법은 두 가지가 있습니다.getattr() 함수 사용: getattr() 함수는 객체와 문자열을 인수로 받아 문자열로 지정된 이름의 속성을 가져옵니다.exec() 함수 사용: exec() 함수는 문자열을 인수로 받아 Python 코드를 실행합니다...



python authentication sqlalchemy

cx_Oracle: 결과 세트 반복 방법

1. fetch() 함수 사용fetch() 함수는 결과 세트에서 한 행씩 반환합니다. 각 반환 값은 튜플 형식이며, 각 열의 값을 나타냅니다.2. fetchall() 함수 사용fetchall() 함수는 결과 세트의 모든 행을 한 번에 리스트 형식으로 반환합니다


Django 클래스 뷰 프로그래밍 개요 (Python, Django, View)

클래스 뷰는 다음과 같은 장점을 제공합니다.코드 재사용성 향상: 공통 로직을 한 번 작성하고 상속을 통해 여러 뷰에서 재사용할 수 있습니다.코드 가독성 향상: 뷰 로직이 명확하게 구분되어 코드를 이해하기 쉽습니다.유지 관리 용이성 향상: 코드 변경이 필요할 경우 한 곳만 변경하면 모든 관련 뷰에 영향을 미칠 수 있습니다


Python과 MySQL 프로그래밍 개요

Python은 다양한 분야에서 활용되는 강력하고 유연한 프로그래밍 언어입니다. MySQL은 가장 인기 있는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 중 하나입니다. 두 기술을 함께 사용하면 웹 애플리케이션


Python itertools.groupby() 사용법

사용 방법:itertools 모듈 임포트:groupby() 함수 호출:iterable: 그룹화할 대상이 되는 반복 가능한 객체 (리스트, 문자열, 튜플 등)key_func: 각 요소의 키를 결정하는 함수 (선택 사항)


파이썬에서 기존 객체 인스턴스에 메서드 추가하기

파이썬에서 기존 객체 인스턴스에 메서드를 추가하는 방법은 두 가지가 있습니다.setattr() 함수 사용: 객체의 __dict__ 속성에 메서드를 직접 추가합니다.데코레이터 사용: 메서드를 정의하고 데코레이터를 사용하여 인스턴스에 동적으로 바인딩합니다