SQLAlchemy에서 하나의 매핑된 클래스에 여러 외래 키를 동일한 기본 키에 매핑하는 방법

2024-07-27

예제:

from sqlalchemy import Column, Integer, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship

Base = declarative_base()


class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))


class Address(Base):
    __tablename__ = 'addresses'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    street_address = Column(String(255))
    city = Column(String(255))
    state = Column(String(255))
    postal_code = Column(String(255))

    user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
    user = relationship(User)  # 'user' 속성을 통해 User 인스턴스에 액세스할 수 있습니다.


class BillingAddress(Address):
    __tablename__ = 'billing_addresses'
    # billing_address 테이블은 address 테이블의 모든 컬럼을 상속받습니다.
    # 추가 컬럼을 정의할 수도 있습니다.


class ShippingAddress(Address):
    __tablename__ = 'shipping_addresses'
    # shipping_address 테이블은 address 테이블의 모든 컬럼을 상속받습니다.
    # 추가 컬럼을 정의할 수도 있습니다.


user = User(name='John Doe')
user.address = Address(street_address='123 Main St', city='Anytown', state='CA', postal_code='94101')
user.billing_address = BillingAddress(street_address='456 Elm St', city='Anytown', state='CA', postal_code='94101')
user.shipping_address = ShippingAddress(street_address='789 Oak St', city='Anytown', state='CA', postal_code='94101')

# user 인스턴스를 저장합니다.
session.add(user)
session.commit()

위 예제에서 Address 테이블은 user_id 외래 키를 사용하여 User 테이블의 id 기본 키를 참조합니다. BillingAddress 및 ShippingAddress 클래스는 Address 클래스에서 상속되므로 user_id 외래 키를 그대로 상속받습니다.

따라서 하나의 User 인스턴스는 billing_address 및 shipping_address 속성을 통해 BillingAddress 및 ShippingAddress 인스턴스 두 개를 참조할 수 있습니다.

참고:

  • 다중 외래 키를 사용할 때는 참조하는 테이블의 기본 키가 고유해야 합니다.
  • 다중 외래 키는 관계의 다대다 관계를 나타낼 수 있습니다.
  • SQLAlchemy는 다중 외래 키를 사용하여 더 복잡한 관계를 모델링하기 위한 여러 기능을 제공합니다. 자세한 내용은 SQLAlchemy 문서를 참조하십시오.


SQLAlchemy 예제 코드: 다중 외래 키를 사용한 관계 매핑

설치

먼저 프로젝트에 필요한 Python 패키지를 설치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install sqlalchemy psycopg2

코드

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import declarative_base, relationship

# 데이터베이스 엔진 생성
engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")

# 기본 클래스 정의
Base = declarative_base()


class User(Base):
    __tablename__ = "users"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))


class Address(Base):
    __tablename__ = "addresses"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    street_address = Column(String(255))
    city = Column(String(255))
    state = Column(String(255))
    postal_code = Column(String(255))

    user_id = Column(Integer, ForeignKey("users.id"))
    user = relationship(User)  # 'user' 속성을 통해 User 인스턴스에 액세스할 수 있습니다.


class BillingAddress(Address):
    __tablename__ = "billing_addresses"
    # billing_address 테이블은 address 테이블의 모든 컬럼을 상속받습니다.
    # 추가 컬럼을 정의할 수도 있습니다.


class ShippingAddress(Address):
    __tablename__ = "shipping_addresses"
    # shipping_address 테이블은 address 테이블의 모든 컬럼을 상속받습니다.
    # 추가 컬럼을 정의할 수도 있습니다.


# 테이블 생성
Base.metadata.create_all(engine)

# 사용자, 주소, 결제 주소 및 배송 주소 만들기
user = User(name="John Doe")
user.address = Address(
    street_address="123 Main St", city="Anytown", state="CA", postal_code="94101"
)
user.billing_address = BillingAddress(
    street_address="456 Elm St", city="Anytown", state="CA", postal_code="94101"
)
user.shipping_address = ShippingAddress(
    street_address="789 Oak St", city="Anytown", state="CA", postal_code="94101"
)

# 세션에 사용자 추가 및 커밋
session = create_session(bind=engine)
session.add(user)
session.commit()

# 사용자 및 관련된 주소 가져오기
user = session.query(User).first()
print(f"사용자 이름: {user.name}")
print(f"주소: {user.address}")
print(f"결제 주소: {user.billing_address}")
print(f"배송 주소: {user.shipping_address}")

이 코드는 다음과 같은 작업을 수행합니다.

  1. create_engine 함수를 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스에 대한 SQLAlchemy 엔진을 생성합니다.
  2. declarative_base 함수를 사용하여 기본 클래스를 위한 메타데이터를 정의합니다.
  3. User, Address, BillingAddress 및 ShippingAddress 클래스를 정의합니다.
  4. relationship 속성을 사용하여 User 및 Address 테이블 간의 관계를 정의합니다.
  5. BillingAddress 및 ShippingAddress 클래스는 Address 클래스에서 상속됩니다.
  6. metadata.create_all 메서드를 사용하여 데이터베이스에 테이블을 생성합니다.
  7. session.add 메서드를 사용하여 세션에 사용자를 추가합니다.
  8. session.commit 메서드를 사용하여 변경 사항을 커밋합니다.
  9. session.query를 사용하여 사용자 및 관련된 주소를 가져옵니다.
  10. 사용자


SQLAlchemy에서 하나의 매핑된 클래스에 여러 외래 키를 동일한 기본 키에 매핑하는 대체 방법

다중 합성 외래 키 사용:

이 방법은 여러 컬럼으로 구성된 외래 키를 사용하는 것입니다. 예를 들어 다음과 같이 user_id 및 address_type 컬럼으로 구성된 합성 외래 키를 사용할 수 있습니다.

class Address(Base):
    __tablename__ = 'addresses'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    street_address = Column(String(255))
    city = Column(String(255))
    state = Column(String(255))
    postal_code = Column(String(255))

    user_id = Column(Integer)
    address_type = Column(String(255))

    user = relationship(User, foreign_keys=[user_id, address_type])

위 코드에서 user 관계는 user_id 및 address_type 컬럼을 사용하여 User 테이블을 참조합니다.

별도의 테이블 사용:

이 방법은 각 유형의 주소에 대해 별도의 테이블을 만드는 것입니다. 예를 들어 다음과 같이 billing_addresses 및 shipping_addresses 테이블을 만들 수 있습니다.

class BillingAddress(Base):
    __tablename__ = 'billing_addresses'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    street_address = Column(String(255))
    city = Column(String(255))
    state = Column(String(255))
    postal_code = Column(String(255))

    user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
    user = relationship(User)


class ShippingAddress(Base):
    __tablename__ = 'shipping_addresses'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    street_address = Column(String(255))
    city = Column(String(255))
    state = Column(String(255))
    postal_code = Column(String(255))

    user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
    user = relationship(User)

위 코드에서 BillingAddress 및 ShippingAddress 클래스는 별도의 테이블을 사용하지만 user_id 외래 키를 사용하여 User 테이블을 참조합니다.

뷰 사용:

이 방법은 가상의 테이블을 만드는 뷰를 사용하는 것입니다. 예를 들어 다음과 같이 user_addresses 뷰를 만들 수 있습니다.

CREATE VIEW user_addresses AS
SELECT
    a.id,
    a.street_address,
    a.city,
    a.state,
    a.postal_code,
    a.user_id,
    CASE
        WHEN a.address_type = 'billing' THEN 'billing'
        WHEN a.address_type = 'shipping' THEN 'shipping'
        ELSE NULL
    END AS address_type
FROM addresses a;

위 코드에서 user_addresses 뷰는 addresses 테이블의 데이터를 기반으로 가상의 테이블을 만듭니다.

그런 다음 SQLAlchemy에서 다음과 같이 user_addresses 뷰를 매핑할 수 있습니다.

class UserAddress(Base):
    __tablename__ = 'user_addresses'  # 뷰 이름 사용

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    street_address = Column(String(255))
    city = Column(String(255))
    state = Column(String(255))
    postal_code = Column(String(255))
    user_id = Column(Integer)
    address_type = Column(String(255))

    user = relationship(User)

위 코드에서 UserAddress 클래스는 user_addresses 뷰를 매핑하고 user 관계를 사용하여 User 테이블을 참조합니다.


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