SQLAlchemy에서 IS NOT NULL 사용하여 선택하기
2024-07-27
예제:
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 데이터베이스 연결 엔진 생성
engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
# 세션 메이커 생성
Session = sessionmaker(bind=engine)
# 세션 가져오기
session = Session()
# 테이블 및 컬럼 정의
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
email = Column(String(255))
# NULL이 아닌 `name`을 가진 모든 사용자 선택
users = session.query(User).filter(User.name.is_not(None)).all()
# 결과 출력
for user in users:
print(user.id, user.name, user.email)
설명:
- 필요한 모듈 임포트:
- 데이터베이스 연결 엔진 생성:
create_engine함수를 사용하여 데이터베이스 연결 엔진을 생성합니다.- 엔진 생성 시 URL 형식의 문자열을 사용하여 데이터베이스 연결 정보를 지정합니다.
- 세션 메이커 생성:
sessionmaker함수를 사용하여 세션 메이커를 생성합니다.- 세션 메이커는 데이터베이스와 상호 작용하는 세션을 생성하는 데 사용됩니다.
- 세션 가져오기:
sessionmaker인스턴스를 사용하여session객체를 생성합니다.- 세션 객체는 데이터베이스 쿼리 및 작업을 수행하는 데 사용됩니다.
- 테이블 및 컬럼 정의:
Base클래스는 SQLAlchemy 테이블 매핑을 위한 기반 클래스입니다.User클래스는users테이블을 나타내는 테이블 클래스입니다.id컬럼은 기본 키입니다.name컬럼은 문자열입니다.
- NULL이 아닌
name을 가진 모든 사용자 선택:session.query(User):User테이블의 모든 레코드를 선택하는 쿼리를 생성합니다..filter(User.name.is_not(None)):name컬럼 값이NULL이 아닌 레코드만 선택하는 조건을 추가합니다..all(): 쿼리 결과를 모두 가져와 리스트에 저장합니다.
- 결과 출력:
참고:
User.name != None대신User.name.is_not(None)을 사용하는 것이 좋습니다.is_not(None)은 SQLAlchemy에서IS NOT NULL에 대한 SQL 표현식을 생성합니다.!= None은 Python에서None값 비교를 수행하지만, 이는 SQL 쿼리로 변환되지 않아 예상대로 작동하지 않을 수 있습니다.
- 다른 컬럼 조건을 추가하여 원하는 레코드를 더욱 정확하게 선택할 수 있습니다.
session.close()를 사용하여 세션을 종료해야 합니다.
SQLAlchemy 예제 코드: IS NOT NULL 사용하여 선택하기
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 데이터베이스 연결 엔진 생성
engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
# 세션 메이커 생성
Session = sessionmaker(bind=engine)
# 세션 가져오기
session = Session()
# 테이블 및 컬럼 정의
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
email = Column(String(255))
# NULL이 아닌 `name`을 가진 모든 사용자 선택
users = session.query(User).filter(User.name.is_not(None)).all()
# 결과 출력
for user in users:
print(user.id, user.name, user.email)
데이터베이스 연결 엔진 생성:
- 예시에서는
postgresql데이터베이스를 사용하지만, 다른 데이터베이스 드라이버도 동일한 방식으로 사용할 수 있습니다.
- 예시에서는
테이블 및 컬럼 정의:
id컬럼은 기본 키입니다.- 기본 키는 각 레코드를 고유하게 식별하는 컬럼입니다.
- 일반적으로 정수형이며 자동으로 증가됩니다.
name컬럼은 문자열입니다.- 사용자 이름을 저장하는 데 사용됩니다.
NULL이 아닌
name을 가진 모든 사용자 선택:.filter(User.name.is_not(None)):name컬럼 값이NULL이 아닌 레코드만 선택하는 조건을 추가합니다.User.name은User테이블의name컬럼을 나타냅니다..is_not(None)은 SQLIS NOT NULL조건에 해당하는 SQLAlchemy 표현식입니다.
결과 출력:
주의:
- 이 예제는 기본적인 사용을 보여주는 데만 사용됩니다. 실제 응용 프로그램에서는 더 복잡한 쿼리 및 데이터 조작이 필요할 수 있습니다.
- 코드를 실행하기 전에 데이터베이스 연결 정보 및 테이블 구조를 사용자 환경에 맞게 변경해야 합니다.
- SQLAlchemy 공식 문서 및 예제를 참고하여 더 많은 기능과 사용 방법을 확인하십시오.
SQLAlchemy에서 IS NOT NULL 대신 사용할 수 있는 방법
COALESCE 함수 사용:
COALESCE 함수는 여러 개의 입력 값을 순서대로 검사하고, 첫 번째 NULL이 아닌 값을 반환합니다.
from sqlalchemy import func
# NULL이 아닌 `name`을 가진 모든 사용자 선택
users = session.query(User).filter(func.COALESCE(User.name, '') != '').all()
func.COALESCE(User.name, ''):User.name값이NULL이면 빈 문자열('')을 반환합니다.NULL이 아닌 값을 반환하면 해당 값 그대로를 반환합니다.
!= '': 빈 문자열이 아닌 값을 선택합니다.
.filter(컬럼 != None) 사용:
일부 상황에서는 != None 연산자를 사용하여 IS NOT NULL 조건을 간단하게 표현할 수 있습니다.
# NULL이 아닌 `name`을 가진 모든 사용자 선택
users = session.query(User).filter(User.name != None).all()
<> 연산자는 != 연산자와 동일하게 작동합니다.
# NULL이 아닌 `name`을 가진 모든 사용자 선택
users = session.query(User).filter(User.name <> None).all()
!= None및<> None사용은IS NOT NULL조건에 대한 정확한 SQL 표현식을 생성하지 않을 수 있습니다.- 특히,
None값을 문자열로 저장하는 경우 예상대로 작동하지 않을 수 있습니다. - 따라서
is_not(None)을 사용하는 것이 더 안전하고 명확한 방법입니다.
선택 방법:
- 명확성과 정확성을 위해
is_not(None)을 사용하는 것이 좋습니다. - 간단한 코드를 작성해야 하는 경우
!= None또는<> None을 사용할 수 있지만, 데이터 유형 및 NULL 값 처리에 주의해야 합니다. COALESCE함수는 NULL 값을 다른 값으로 변환해야 하는 경우 유용할 수 있습니다.
- 앞서 언급한 방법 외에도 SQLAlchemy에서 NULL 값을 처리하는 다양한 방법이 있습니다.
- 더 많은 정보는 SQLAlchemy 공식 문서 및 온라인 리소스를 참조하십시오.
python sqlalchemy
