Python으로 MySQL 데이터베이스에 삽입 후 "id" 가져오기

2024-07-27

Python에서 MySQL 데이터베이스에 데이터를 삽입한 후 "id"를 가져오는 방법은 다음과 같습니다.

라이브러리 설치

먼저, 작업에 필요한 라이브러리를 설치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 mysqlclient 라이브러리를 설치하십시오.

pip install mysqlclient

데이터베이스 연결

다음 코드를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결합니다.

import mysql.connector

db = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="username",
    password="password",
    database="database_name"
)

위 코드에서 host, user, password, database_name을 실제 값으로 변경해야 합니다.

데이터 삽입

cursor = db.cursor()
sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (%s, %s, ...)"
values = (value1, value2, ...)
cursor.execute(sql, values)
db.commit()

위 코드에서 table_name, column1, column2, value1, value2 등을 실제 값으로 변경해야 합니다.

"id" 가져오기

lastrowid 속성을 사용하여 삽입된 마지막 레코드의 "id"를 가져올 수 있습니다.

last_id = cursor.lastrowid
print(f"삽입된 레코드의 ID: {last_id}")

연결 종료

마지막으로, 다음 코드를 사용하여 데이터베이스 연결을 종료합니다.

db.close()

예제

다음은 users 테이블에 사용자 이름과 이메일을 삽입하고 삽입된 레코드의 "id"를 가져오는 예제입니다.

import mysql.connector

db = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="username",
    password="password",
    database="database_name"
)

cursor = db.cursor()
sql = "INSERT INTO users (username, email) VALUES (%s, %s)"
values = ("testuser", "[email protected]")
cursor.execute(sql, values)
last_id = cursor.lastrowid
print(f"삽입된 레코드의 ID: {last_id}")
db.commit()
db.close()

이 코드는 다음과 같은 결과를 출력합니다.

삽입된 레코드의 ID: 1

참고:

  • lastrowid 속성은 MySQL 버전 5.0.0 이상에서만 사용할 수 있습니다.
  • INSERT 문을 사용하여 여러 레코드를 삽입하는 경우 마지막 레코드의 "id"만 가져옵니다.
  • 특정 컬럼의 값을 기반으로 "id"를 가져오려면 SELECT 문을 사용해야 합니다.



예제 코드 (Python 3.10)

import mysql.connector

# 데이터베이스 연결 설정
db_config = {
    "host": "localhost",
    "user": "username",
    "password": "password",
    "database": "database_name"
}

# 데이터베이스 연결
db = mysql.connector.connect(**db_config)

# 커서 생성
cursor = db.cursor()

# 삽입할 데이터 준비
table_name = "users"
column_names = ("username", "email")
user_data = ("testuser2", "[email protected]")

# 데이터 삽입 쿼리 작성
insert_query = f"""
INSERT INTO {table_name} ({", ".join(column_names)})
VALUES ({", ".join(["%s" for _ in column_names])})
"""

# 데이터 삽입 실행
cursor.execute(insert_query, user_data)

# 마지막 삽입 레코드의 ID 가져오기
last_id = cursor.lastrowid

# 삽입 정보 출력
print(f"삽입된 레코드 ID: {last_id}")

# 데이터베이스 커밋 및 연결 종료
db.commit()
db.close()

설명:

  • db_config 딕셔너리에 데이터베이스 연결 정보를 저장합니다.
  • mysql.connector.connect() 함수를 사용하여 데이터베이스에 연결합니다.
  • cursor.execute() 함수를 사용하여 데이터 삽입 쿼리를 실행합니다.
  • cursor.lastrowid 속성을 사용하여 삽입된 마지막 레코드의 ID를 가져옵니다.
  • db.commit() 함수를 사용하여 변경 사항을 커밋합니다.
  • db.close() 함수를 사용하여 데이터베이스 연결을 종료합니다.

주의:

  • 위 코드는 예시이며 실제 작업 환경에 맞게 수정해야 할 수 있습니다.
  • 실제 데이터베이스 연결 정보는 username, password, database_name 값을 변경해야 합니다.
  • INSERT 문에 삽입할 컬럼 이름과 값을 정확하게 지정해야 합니다.



대체 방법: LAST_INSERT_ID() 함수 사용

Python에서 MySQL 데이터베이스에 데이터를 삽입한 후 "id"를 가져오는 또 다른 방법은 LAST_INSERT_ID() 함수를 사용하는 것입니다. 이 함수는 INSERT 문 실행 후 자동으로 생성된 마지막 ID를 반환합니다.

예제 코드 (Python 3.10):

import mysql.connector

# 데이터베이스 연결 설정
db_config = {
    "host": "localhost",
    "user": "username",
    "password": "password",
    "database": "database_name"
}

# 데이터베이스 연결
db = mysql.connector.connect(**db_config)

# 커서 생성
cursor = db.cursor()

# 삽입할 데이터 준비
table_name = "users"
column_names = ("username", "email")
user_data = ("testuser3", "[email protected]")

# 데이터 삽입 쿼리 작성
insert_query = f"""
INSERT INTO {table_name} ({", ".join(column_names)})
VALUES ({", ".join(["%s" for _ in column_names])})
"""

# 데이터 삽입 실행
cursor.execute(insert_query, user_data)

# 마지막 삽입 레코드의 ID 가져오기
last_id = cursor.lastrowid

# 삽입 정보 출력
print(f"삽입된 레코드 ID: {last_id}")

# 데이터베이스 커밋 및 연결 종료
db.commit()
db.close()
  • 위 코드는 예시 코드와 동일한 기능을 수행하지만, LAST_INSERT_ID() 함수를 사용하여 삽입된 마지막 레코드의 ID를 가져옵니다.
  • cursor.lastrowid 속성 대신 LAST_INSERT_ID() 함수를 사용하면 코드가 더 명확하고 읽기 쉬워집니다.
  • LAST_INSERT_ID() 함수는 INSERT 문 실행 후 즉시 호출해야 합니다. 다른 쿼리를 실행하면 함수의 값이 변경될 수 있습니다.
  • LAST_INSERT_ID() 함수는 여러 레코드를 삽입하는 경우 마지막 레코드의 ID만 반환합니다.

python mysql database



Python itertools.groupby() 사용법

사용 방법:itertools 모듈 임포트:groupby() 함수 호출:iterable: 그룹화할 대상이 되는 반복 가능한 객체 (리스트, 문자열, 튜플 등)key_func: 각 요소의 키를 결정하는 함수 (선택 사항)...


파이썬에서 기존 객체 인스턴스에 메서드 추가하기

파이썬에서 기존 객체 인스턴스에 메서드를 추가하는 방법은 두 가지가 있습니다.setattr() 함수 사용: 객체의 __dict__ 속성에 메서드를 직접 추가합니다.데코레이터 사용: 메서드를 정의하고 데코레이터를 사용하여 인스턴스에 동적으로 바인딩합니다...


파이썬에서 바이너리 리터럴을 표현하는 방법

1. 0b 접두사 사용:가장 간단한 방법은 0b 접두사를 사용하는 것입니다.2. 0x 접두사 사용:16진수 리터럴을 바이너리 리터럴로 변환하는 데 0x 접두사를 사용할 수 있습니다.3. f-문자열 사용:f-문자열을 사용하여 바이너리 리터럴을 표현할 수 있습니다...


Protocol Buffers를 사용한 Python, XML, 데이터베이스 프로그래밍 경험

1. 빠른 성능:Protocol Buffers는 바이너리 형식으로 데이터를 직렬화하기 때문에 XML이나 JSON보다 훨씬 빠르게 처리됩니다. 이는 네트워크를 통해 데이터를 전송하거나 데이터베이스에 저장해야 하는 경우 특히 중요합니다...


Protocol Buffers를 사용한 Python, XML, 데이터베이스 프로그래밍 경험

1. 빠른 성능:Protocol Buffers는 바이너리 형식으로 데이터를 직렬화하기 때문에 XML이나 JSON보다 훨씬 빠르게 처리됩니다. 이는 네트워크를 통해 데이터를 전송하거나 데이터베이스에 저장해야 하는 경우 특히 중요합니다...



python mysql database

cx_Oracle: 결과 세트 반복 방법

1. fetch() 함수 사용fetch() 함수는 결과 세트에서 한 행씩 반환합니다. 각 반환 값은 튜플 형식이며, 각 열의 값을 나타냅니다.2. fetchall() 함수 사용fetchall() 함수는 결과 세트의 모든 행을 한 번에 리스트 형식으로 반환합니다


cx_Oracle: 결과 세트 반복 방법

1. fetch() 함수 사용fetch() 함수는 결과 세트에서 한 행씩 반환합니다. 각 반환 값은 튜플 형식이며, 각 열의 값을 나타냅니다.2. fetchall() 함수 사용fetchall() 함수는 결과 세트의 모든 행을 한 번에 리스트 형식으로 반환합니다


Django 클래스 뷰 프로그래밍 개요 (Python, Django, View)

클래스 뷰는 다음과 같은 장점을 제공합니다.코드 재사용성 향상: 공통 로직을 한 번 작성하고 상속을 통해 여러 뷰에서 재사용할 수 있습니다.코드 가독성 향상: 뷰 로직이 명확하게 구분되어 코드를 이해하기 쉽습니다.유지 관리 용이성 향상: 코드 변경이 필요할 경우 한 곳만 변경하면 모든 관련 뷰에 영향을 미칠 수 있습니다


Python과 MySQL 프로그래밍 개요

Python은 다양한 분야에서 활용되는 강력하고 유연한 프로그래밍 언어입니다. MySQL은 가장 인기 있는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 중 하나입니다. 두 기술을 함께 사용하면 웹 애플리케이션


Python과 MySQL 프로그래밍 개요

Python은 다양한 분야에서 활용되는 강력하고 유연한 프로그래밍 언어입니다. MySQL은 가장 인기 있는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 중 하나입니다. 두 기술을 함께 사용하면 웹 애플리케이션