Django의 get_or_create 함수와 SQLAlchemy의 동일한 기능 비교

2024-07-27

Django의 get_or_create 함수는 데이터베이스에 이미 존재하는 객체를 검색하거나, 존재하지 않으면 새 객체를 생성하여 반환하는 데 사용됩니다. 이 함수는 다음과 같은 장점을 제공합니다.

코드 간결성 향상: 객체 존재 여부를 확인하고 필요에 따라 생성하는 코드를 간결하게 작성할 수 있습니다.
오류 처리 간소화: 객체가 존재하지 않는 경우 발생하는 오류를 처리할 필요가 없습니다.

SQLAlchemy는 Django와 달리 객체 생성 및 검색을 위한 명시적인 API를 제공하지 않습니다. 하지만, get_or_create 함수와 동일한 기능을 수행하는 방법은 여러 가지가 있습니다.

insert()와 select() 함수 사용

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

# 객체가 존재하는지 확인
obj = session.query(MyModel).filter_by(id=1).first()

# 객체가 존재하지 않으면 새 객체 생성
if not obj:
    obj = MyModel(id=1, name='John Doe')
    session.add(obj)

# 객체 저장
session.commit()

upsert() 함수 사용

upsert() 함수는 객체가 존재하는 경우 업데이트하고, 존재하지 않는 경우 새 객체를 생성하는 데 사용됩니다. SQLAlchemy의 일부 확장 라이브러리에서 이 함수를 제공합니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy_ext import upsert

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

# 객체가 존재하는지 확인 및 업데이트
upsert(session, MyModel(id=1, name='John Doe'))

# 객체 저장
session.commit()

merge() 함수 사용

merge() 함수는 객체를 데이터베이스에 저장하고, 객체의 ID가 이미 존재하는 경우 해당 ID를 가진 객체를 업데이트하는 데 사용됩니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

# 객체 생성
obj = MyModel(id=1, name='John Doe')

# 객체 저장
session.merge(obj)

# 객체 저장
session.commit()

SQLAlchemy의 `get_or_create` 동작 구현 예시

다음은 SQLAlchemy에서 get_or_create 함수 동작을 구현하는 두 가지 예시입니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

def get_or_create_object(model_class, **kwargs):
    """
    객체가 존재하는지 확인하고, 존재하지 않으면 새 객체를 생성하여 반환합니다.

    Args:
        model_class: 모델 클래스
        **kwargs: 객체 속성 값

    Returns:
        존재하는 객체 또는 새로 생성된 객체
    """

    obj = session.query(model_class).filter_by(**kwargs).first()
    if not obj:
        obj = model_class(**kwargs)
        session.add(obj)
    return obj

# 객체 가져오기 또는 생성하기
user = get_or_create_object(User, name='John Doe', email='[email protected]')

# 객체 저장
session.commit()

print(user.id)  # 1
print(user.name)  # John Doe
print(user.email)  # [email protected]

예시 2: upsert() 함수 사용 (SQLAlchemy-Upsert 확장 라이브러리 사용)

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy_ext import upsert

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

def get_or_create_object(model_class, **kwargs):
    """
    객체가 존재하는지 확인하고, 존재하지 않으면 새 객체를 생성하여 반환합니다.

    Args:
        model_class: 모델 클래스
        **kwargs: 객체 속성 값

    Returns:
        존재하는 객체 또는 새로 생성된 객체
    """

    return upsert(session, model_class(**kwargs))

# 객체 가져오기 또는 생성하기
user = get_or_create_object(User, name='John Doe', email='[email protected]')

# 객체 저장
session.commit()

print(user.id)  # 1
print(user.name)  # John Doe
print(user.email)  # [email protected]

설명

위 예시 코드는 다음과 같은 방식으로 작동합니다.

get_or_create_object() 함수는 model_class 및 **kwargs 매개변수를 입력받습니다.
함수는 먼저 session.query(model_class).filter_by(**kwargs).first()를 사용하여 kwargs 조건에 해당하는 객체가 존재하는지 확인합니다.
객체가 존재하지 않으면 새 객체를 만들고 session.add(obj)를 사용하여 세션에 추가합니다.
마지막으로 session.commit()를 사용하여 변경 사항을 데이터베이스에 저장합니다.

두 번째 예시는 SQLAlchemy-Upsert 확장 라이브러리를 사용하여 upsert() 함수를 사용합니다. 이 함수는 객체가 존재하는 경우 업데이트하고, 존재하지 않는 경우 새 객체를 생성하는 데 사용됩니다.

참고:

SQLAlchemy-Upsert는 별도의 라이브러리입니다. 설치하려면 pip install sqlalchemy-ext 명령을 사용하십시오.
위 예시 코드는 기본적인 구현을 보여주는 예시이며, 실제 상황에 따라 수정될 수 있습니다.

SQLAlchemy에서 `get_or_create` 함수 동작을 구현하는 다른 방법들

앞서 살펴본 insert()와 select(), upsert() 함수 외에도 SQLAlchemy에서 get_or_create 동작을 구현하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 다른 방법들이 있습니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

def get_or_create_object(model_class, **kwargs):
    """
    객체가 존재하는지 확인하고, 존재하지 않으면 새 객체를 생성하여 반환합니다.

    Args:
        model_class: 모델 클래스
        **kwargs: 객체 속성 값

    Returns:
        존재하는 객체 또는 새로 생성된 객체
    """

    obj = model_class(**kwargs)
    session.merge(obj)
    return obj

# 객체 가져오기 또는 생성하기
user = get_or_create_object(User, name='John Doe', email='[email protected]')

# 객체 저장
session.commit()

print(user.id)  # 1
print(user.name)  # John Doe
print(user.email)  # [email protected]

execute() 함수 사용

execute() 함수는 SQL 쿼리를 직접 실행하는 데 사용할 수 있습니다. 다음 예에서는 INSERT ... SELECT 쿼리를 사용하여 객체가 존재하는지 확인하고, 존재하지 않으면 새 객체를 삽입합니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

def get_or_create_object(model_class, **kwargs):
    """
    객체가 존재하는지 확인하고, 존재하지 않으면 새 객체를 생성하여 반환합니다.

    Args:
        model_class: 모델 클래스
        **kwargs: 객체 속성 값

    Returns:
        존재하는 객체 또는 새로 생성된 객체
    """

    query = """
        INSERT INTO {table_name} ({columns})
        VALUES ({values})
        ON CONFLICT DO NOTHING
        RETURNING *;
    """.format(
        table_name=model_class.__table__.name,
        columns=', '.join(model_class.__table__.columns.keys()),
        values=', '.join(':{}'.format(col.name) for col in model_class.__table__.columns)
    )
    result = session.execute(query, **kwargs)
    if result.rowcount == 0:
        return None
    return result.fetchone()[0]

# 객체 가져오기 또는 생성하기
user = get_or_create_object(User, name='John Doe', email='[email protected]')

# 객체 저장
session.commit()

print(user.id)  # 1
print(user.name)  # John Doe
print(user.email)  # [email protected]

커스텀 로직 사용

위의 방법들이 모두 적합하지 않은 경우, 커스텀 로직을 사용하여 get_or_create 동작을 구현할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터베이스에 직접 쿼리하거나, 캐시 시스템을 사용하여 객체 존재 여부를 확인할 수 있습니다.

주의 사항

merge() 함수를 사용할 때는 객체의 모든 속성이 업데이트될 것이라는 점을 기억해야 합니다. 원하는 속성만 업데이트하려면 다른 방법을 사용하는 것이 좋습니다.
execute() 함수를 사용할 때는 SQL 쿼리를 직접 작성해야 하기 때문에 주의가 필요합니다. 쿼리에 오류가 있으면 예외가 발생할 수 있습니다.
커스텀 로직을 사용할 때는 코드가 명확하고 유지 관리하기 쉬운지 확인해야 합니다.

python django sqlalchemy