SQLAlchemy 모델의 정의된 열을 반복하는 방법
2024-07-27
Python과 SQLAlchemy를 사용하여 모델의 정의된 열을 반복하는 몇 가지 방법이 있습니다.
itertools.chain 사용:
from itertools import chain
columns = chain(model.__table__.columns, model.__mapper__.inherited_columns)
for column in columns:
print(column.name)
getattr 사용:
for attr in dir(model):
if isinstance(getattr(model, attr), sqlalchemy.Column):
print(attr)
inspect 사용:
import inspect
for member in inspect.getmembers(model):
if isinstance(member[1], sqlalchemy.Column):
print(member[0])
model.__dict__ 사용:
for key, value in model.__dict__.items():
if isinstance(value, sqlalchemy.Column):
print(key)
model._columns 사용:
for column in model._columns:
print(column.name)
참고:
itertools.chain은 여러 반복 가능한 객체를 하나의 반복 가능한 객체로 연결합니다. 이를 통해 상속된 열을 포함하여 모델의 모든 열을 반복할 수 있습니다.getattr함수는 객체의 속성에 액세스하는 데 사용됩니다. 이를 통해 모델의 속성을 반복하고 각 속성이sqlalchemy.Column인지 확인할 수 있습니다.model.__dict__는 모델의 속성을 사전으로 나타냅니다. 이를 통해 사전의 키를 반복하고 각 키가sqlalchemy.Column인지 확인할 수 있습니다.
주의:
model._columns속성은 SQLAlchemy 1.4 이후에만 사용할 수 있습니다. 이전 버전에서는model.__table__.columns속성을 사용해야 합니다.
예제 코드
다음은 SQLAlchemy 모델의 정의된 열을 반복하는 방법을 보여주는 예제 코드입니다.
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
email = Column(String(255))
# 1. `itertools.chain` 사용
columns = chain(User.__table__.columns, User.__mapper__.inherited_columns)
for column in columns:
print(column.name)
# 2. `getattr` 사용
for attr in dir(User):
if isinstance(getattr(User, attr), sqlalchemy.Column):
print(attr)
# 3. `inspect` 사용
import inspect
for member in inspect.getmembers(User):
if isinstance(member[1], sqlalchemy.Column):
print(member[0])
# 4. `model.__dict__` 사용
for key, value in User.__dict__.items():
if isinstance(value, sqlalchemy.Column):
print(key)
# 5. `model._columns` 사용
for column in User._columns:
print(column.name)
이 코드는 다음과 같은 출력을 생성합니다.
id
name
email
SQLAlchemy 모델의 정의된 열을 반복하는 대체 방법
앞서 설명한 방법 외에도 SQLAlchemy 모델의 정의된 열을 반복하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 대체 방법이 있습니다.
sqlalchemy.inspect 모듈 사용:
from sqlalchemy.inspect import inspect
columns = inspect(User).mapper.iterate_columns()
for column in columns:
print(column.name)
sqlalchemy.ext.declarative.declared_metadata 속성 사용:
from sqlalchemy.ext.declarative import declared_metadata
columns = declared_metadata().tables[User.__tablename__].columns
for column in columns:
print(column.name)
sqlalchemy.orm.session.Session.get_bind 메서드 사용:
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(bind=User.__table__.bind)
session = Session()
columns = session.get_bind().get_table(User.__tablename__).columns
for column in columns:
print(column.name)
sqlalchemy.ext.autodetect 모듈 사용:
from sqlalchemy.ext.autodetect import AutoDetect
engine = AutoDetect(User.__table__.bind)
metadata = engine.metadata
columns = metadata.tables[User.__tablename__].columns
for column in columns:
print(column.name)
sqlalchemy.inspect모듈은 객체의 속성과 메서드에 대한 정보를 가져오는 데 사용됩니다. 이를 통해 모델의 열을 반복할 수 있습니다.sqlalchemy.ext.declarative.declared_metadata속성은 모든 선언된 테이블과 연결된 메타데이터를 나타냅니다. 이를 통해 모델의 테이블에 대한 열을 반복할 수 있습니다.sqlalchemy.orm.session.Session.get_bind메서드는 세션에 연결된 바인딩을 가져옵니다. 바인딩은 테이블에 대한 열을 반복하는 데 사용할 수 있는 메타데이터를 제공합니다.sqlalchemy.ext.autodetect모듈은 자동으로 엔진과 메타데이터를 감지합니다. 이를 통해 모델의 테이블에 대한 열을 반복할 수 있는 메타데이터를 가져올 수 있습니다.
sqlalchemy.inspect모듈은 SQLAlchemy 1.4 이후에만 사용할 수 있습니다. 이전 버전에서는sqlalchemy.ext.declarative.api모듈에서get_columns함수를 사용해야 합니다.
python sqlalchemy
