Pandas 시리즈에서 요소의 인덱스 찾기
2024-07-27
get_loc 함수 사용:
import pandas as pd
# 시리즈 만들기
s = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
# 특정 요소의 인덱스 찾기
index = s.get_loc(30)
print(index) # 출력: c
idxmax() 함수 사용:
# 특정 값보다 큰 값을 가진 요소의 인덱스 찾기
index = s[s > 20].idxmax()
print(index) # 출력: d
.index 속성 사용:
# 특정 요소가 포함된 위치 찾기
index = s.index[s == 30]
print(index) # 출력: Index(['c'], dtype='object')
반복문 사용:
# 시리즈의 모든 요소를 순환하며 일치하는 요소의 인덱스 찾기
for i, value in s.items():
if value == 30:
index = i
break
print(index) # 출력: c
주의 사항:
get_loc함수는 해당 값이 하나만 존재하는 경우에만 올바른 인덱스를 반환합니다. 만약 동일한 값이 여러 개 존재한다면, 첫 번째 인덱스만 반환됩니다.- 여러 개의 인덱스를 찾고 싶다면,
.index속성이나 반복문을 사용하는 것이 좋습니다.
예제 코드: Pandas 시리즈에서 요소의 인덱스 찾기
예제 1: get_loc 함수 사용
import pandas as pd
# 시리즈 만들기
s = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
# 특정 요소의 인덱스 찾기
index = s.get_loc(30)
print(index) # 출력: c
설명:
- 이 코드는
pandas라이브러리를 불러와s라는 이름의 시리즈를 만듭니다. - 시리즈에는 5개의 요소가 있으며, 각 요소는 문자 'a'부터 'e'까지의 인덱스와 10부터 50까지의 값을 가지고 있습니다.
get_loc함수는 시리즈에서 특정 값의 인덱스를 반환합니다.- 이 예제에서는
get_loc함수에 값 30을 전달하고, 함수는 해당 값이 있는 인덱스 'c'를 반환합니다.
예제 2: idxmax() 함수 사용
# 특정 값보다 큰 값을 가진 요소의 인덱스 찾기
index = s[s > 20].idxmax()
print(index) # 출력: d
- 이 코드는
s[s > 20]슬라이싱을 사용하여 값이 20보다 큰 요소만 포함하는 새로운 시리즈를 만듭니다. idxmax()함수는 시리즈에서 가장 큰 값을 가진 요소의 인덱스를 반환합니다.- 이 예제에서는
idxmax()함수가 새로운 시리즈에서 가장 큰 값인 40을 가진 요소의 인덱스 'd'를 반환합니다.
예제 3: .index 속성 사용
# 특정 요소가 포함된 위치 찾기
index = s.index[s == 30]
print(index) # 출력: Index(['c'], dtype='object')
- 이 코드는
s == 30비교 연산자를 사용하여 값이 30인 요소의 위치를 나타내는 불리언 시리즈를 만듭니다. index속성은 시리즈의 인덱스를 반환합니다.- 이 예제에서는 불리언 시리즈가 True인 위치인 'c'만 포함하는 새 인덱스가 반환됩니다.
추가 예제
다음은 여러 개의 인덱스를 찾거나, 특정 조건에 맞는 요소의 인덱스를 찾는 방법을 보여주는 추가 예제입니다.
예제 4: 여러 개의 인덱스 찾기
# 여러 개의 특정 값을 가진 요소의 인덱스 찾기
values = [30, 50]
index = s[s.isin(values)].index
print(index) # 출력: Index(['c', 'e'], dtype='object')
- 이 코드는
s.isin(values)연산을 사용하여 시리즈values에 있는 값 중 하나라도 포함하는 요소의 위치를 나타내는 불리언 시리즈를 만듭니다.
예제 5: 특정 조건에 맞는 요소의 인덱스 찾기
# 특정 조건을 충족하는 요소의 인덱스 찾기
def even_index(i):
return i % 2 == 0
even_indices = s[even_index].index
print(even_indices) # 출력: Index(['a', 'c', 'e'], dtype='object')
- 이 코드는
even_index라는 함수를 정의합니다. 이 함수는 인덱스가 짝수인지 여부를 확인하여 True 또는 False를 반환합니다. s[even_index]슬
Pandas 시리즈에서 요소의 인덱스를 찾는 대체 방법
apply 함수 사용:
import pandas as pd
# 시리즈 만들기
s = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
# 특정 요소의 인덱스 찾기
def find_index(value):
if value == 30:
return s.index.get_loc(value)
index = s.apply(find_index).dropna()
print(index) # 출력: c
- 이 코드는
find_index라는 함수를 정의합니다. 이 함수는 시리즈의 각 값을 입력받아 해당 값이 30인지 확인하고, 30이라면 해당 값의 인덱스를 반환합니다. apply함수는 시리즈의 모든 값에find_index함수를 순환적으로 적용하고, 결과를 새로운 시리즈로 반환합니다.dropna메서드는 결과 시리즈에서 NaN 값을 제거합니다. 이는find_index함수가 30이 아닌 값에 대해 None을 반환하기 때문입니다.
lambda 표현식 사용:
# 특정 요소의 인덱스 찾기
index = s[lambda x: x == 30].index
print(index) # 출력: Index(['c'], dtype='object')
- 이 코드는 익명 함수인
lambda표현식을 사용하여 조건을 정의합니다. lambda표현식은 시리즈의 각 값을 입력받아 해당 값이 30인지 확인하고, 30이라면 True를 반환합니다.- 시리즈 슬라이싱을 사용하여
lambda표현식이 True인 값만 포함하는 새로운 시리즈를 만듭니다.
numpy 함수 사용:
import numpy as np
# 시리즈 만들기
s = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
# 특정 요소의 인덱스 찾기
index = np.where(s == 30)[0]
print(index) # 출력: [2]
- 이 코드는
numpy.where함수를 사용하여 조건을 충족하는 요소의 위치를 나타내는 NumPy 배열을 반환합니다. s == 30비교 연산자는 시리즈의 각 값이 30인지 확인하고, True인 경우 1, False인 경우 0을 반환하는 NumPy 배열을 만듭니다.np.where함수는 첫 번째 인수에서 True인 값의 위치를 나타내는 배열을 반환합니다.
- 위에 제시된 대체 방법들은 특정 상황에서 더 효율적이거나 간결할 수 있지만, 기본적인
get_loc함수만큼 유연하지는 않을 수 있습니다. - 복잡한 조건이나 여러 개의 인덱스를 찾는 경우에는 기본적인 방법을 사용하는 것이 더 좋습니다.
python pandas
