Pandas를 사용하여 엑셀 파일의 시트 목록 조회하기

본 해설에서는 엑셀 파일을 다루기 위해 다음 라이브러리를 사용합니다.

• openpyxl: 엑셀 파일 읽기 및 쓰기 기능 제공
• pandas: 데이터 분석 및 조작 기능 제공

코드 분석

import pandas as pd
import openpyxl

# 엑셀 파일 경로 지정
filepath = "C:/Users/username/Desktop/example.xlsx"

# openpyxl을 사용하여 엑셀 파일 열기
wb = openpyxl.load_workbook(filepath)

# 시트 목록 추출
sheet_names = wb.sheetnames

# 시트 목록 출력
print(sheet_names)

코드 설명

1. 라이브러리 불러오기: import pandas as pd와 import openpyxl을 사용하여 필요한 라이브러리를 불러옵니다.
2. 엑셀 파일 경로 지정: filepath 변수에 엑셀 파일의 경로를 저장합니다.
3. 엑셀 파일 열기: openpyxl.load_workbook() 함수를 사용하여 엑셀 파일을 열고 wb 변수에 저장합니다.
4. 시트 목록 추출: wb.sheetnames 속성을 사용하여 엑셀 파일에 있는 모든 시트 이름의 리스트를 sheet_names 변수에 저장합니다.
5. 시트 목록 출력: print(sheet_names)를 사용하여 시트 목록을 출력합니다.

참고:

• 엑셀 파일에 시트 이름이 한글로 되어 있는 경우, sheet_names 리스트에서 정확히 한글 이름으로 표시되지 않을 수 있습니다. 이 경우, openpyxl.utils.get_sheet_name() 함수를 사용하여 시트 이름을 얻을 수 있습니다.
• 특정 시트에 접근하려면 wb[sheet_name] 형태로 시트 이름을 사용하여 접근할 수 있습니다. 예를 들어, "Sheet1" 시트에 접근하려면 wb["Sheet1"]을 사용합니다.

활용 예시

• 특정 시트의 데이터를 Pandas DataFrame으로 변환하여 분석
• 시트 이름을 기반으로 시트별 작업 수행
• 엑셀 파일에 시트 추가, 삭제, 이름 변경

주의 사항

• 엑셀 파일을 열기 전에 파일이 닫혀 있는지 확인해야 합니다.
• 엑셀 파일을 수정한 후에는 반드시 wb.save() 함수를 사용하여 저장해야 합니다.

예제 코드: 특정 시트 데이터 Pandas DataFrame으로 변환 및 출력

import pandas as pd
import openpyxl

# 엑셀 파일 경로 지정
filepath = "C:/Users/username/Desktop/example.xlsx"

# openpyxl을 사용하여 엑셀 파일 열기
wb = openpyxl.load_workbook(filepath)

# 특정 시트 이름 지정
sheet_name = "Sheet1"  # 원하는 시트 이름으로 변경

# 시트 데이터 Pandas DataFrame으로 변환
df = pd.read_excel(wb, sheet_name=sheet_name)

# DataFrame 출력
print(df)

• 이전 코드에서 sheet_names 변수에 저장된 시트 목록을 활용하여 특정 시트 이름을 지정합니다.
• pd.read_excel() 함수를 사용하여 특정 시트 데이터를 Pandas DataFrame으로 변환하고 df 변수에 저장합니다.
• print(df)를 사용하여 DataFrame을 출력합니다.

사용 방법

1. 코드 편집:
   • filepath 변수를 엑셀 파일의 실제 경로로 변경합니다.
   • sheet_name 변수를 원하는 시트 이름으로 변경합니다.
2. 코드 실행:
3. 결과 확인:

• 특정 시트의 데이터를 기반으로 추가 분석 또는 시각화 수행
• 특정 시트의 데이터를 다른 형식으로 변환 (CSV, JSON 등)
• 특정 시트의 데이터를 데이터베이스에 저장

• sheet_name 변수에 지정된 시트 이름이 실제 엑셀 파일에 존재하는지 확인해야 합니다.
• DataFrame이 출력될 때 터미널 또는 셀 너비가 데이터 열 너비보다 좁으면 일부 데이터가 잘릴 수 있습니다.

Pandas를 사용하여 엑셀 파일의 시트 목록 조회하기: 대체 방법

import pandas as pd
import openpyxl

# 엑셀 파일 경로 지정
filepath = "C:/Users/username/Desktop/example.xlsx"

# openpyxl을 사용하여 엑셀 파일 열기
wb = openpyxl.load_workbook(filepath)

# 시트 목록 추출
sheet_names = [sheet.title for sheet in wb.worksheets]

# 시트 목록 출력
print(sheet_names)

설명:

• wb.worksheets 속성은 엑셀 파일에 있는 모든 시트 개체를 리스트 형태로 반환합니다.
• 리스트 내 각 요소는 openpyxl.worksheet.Worksheet 객체이며, title 속성을 통해 시트 이름을 얻을 수 있습니다.
• 리스트 표현식을 사용하여 각 시트 객체의 title 속성을 추출하여 sheet_names 리스트에 저장합니다.

xlrd 라이브러리 사용

import pandas as pd
import xlrd

# 엑셀 파일 경로 지정
filepath = "C:/Users/username/Desktop/example.xlsx"

# xlrd를 사용하여 엑셀 파일 열기
wb = xlrd.open_workbook(filepath)

# 시트 목록 추출
sheet_names = wb.sheet_names()

# 시트 목록 출력
print(sheet_names)

• xlrd 라이브러리는 엑셀 파일 읽기 기능을 제공합니다.

장점:

• openpyxl 라이브러리보다 가볍고 빠른 속도로 작동합니다.
• 메모리 사용량이 적습니다.

단점:

• openpyxl 라이브러리만큼 다양한 기능을 제공하지 않습니다.
• 엑셀 2007 이후 버전의 파일 형식을 지원하지 않습니다.

선택 기준:

• 엑셀 파일 크기가 크고, 처리 속도가 중요한 경우 xlrd 라이브러리를 사용하는 것이 좋습니다.
• 엑셀 2007 이후 버전의 파일 형식을 처리하거나, openpyxl 라이브러리가 제공하는 다양한 기능을 활용해야 하는 경우 openpyxl 라이브러리를 사용하는 것이 좋습니다.