Flask-SQLAlchemy 애플리케이션에서 원시 SQL 실행 방법

2024-07-27

하지만 때로는 ORM을 사용하여 구현하기 어려운 복잡한 쿼리나 데이터베이스에 대한 특정 작업을 수행해야 할 수도 있습니다. 이러한 경우 Flask-SQLAlchemy에서 원시 SQL 쿼리를 직접 실행할 수 있습니다.

엔진 객체 가져오기

Flask-SQLAlchemy 애플리케이션에서 원시 SQL을 실행하려면 먼저 데이터베이스에 연결할 수 있는 엔진 객체를 가져와야 합니다. 이를 수행하는 방법은 다음과 같습니다.

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///database.db'
db = SQLAlchemy(app)

위 코드에서 db.engine은 데이터베이스에 연결할 수 있는 엔진 객체입니다.

원시 SQL 쿼리 실행

엔진 객체를 사용하여 원시 SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다. 다음은 예제입니다.

result = db.engine.execute('SELECT * FROM users')

for row in result:
    print(row)

위 코드는 users 테이블의 모든 행을 선택하고 각 행을 프롬프트에 출력합니다.

text() 함수 사용

SQLAlchemy에는 text() 함수를 사용하여 쿼리 매개 변수를 안전하게 바인딩할 수 있는 더 안전한 방법도 제공됩니다. 다음은 예제입니다.

from sqlalchemy import text

sql = text('SELECT * FROM users WHERE id = :user_id')
result = db.engine.execute(sql, user_id=123)

for row in result:
    print(row)

위 코드는 id가 123인 사용자를 선택하고 해당 사용자의 행을 프롬프트에 출력합니다.

주의 사항

Flask-SQLAlchemy에서 원시 SQL을 실행할 때는 다음 사항에 유의해야 합니다.

SQLAlchemy ORM을 우회합니다. ORM을 사용하여 데이터베이스와 상호 작용하는 것이 일반적으로 더 안전하고 유지 관리하기 쉽습니다.
SQL 삽입 공격에 취약할 수 있습니다. 사용자 입력을 쿼리에 직접 포함하지 않도록 주의하십시오.
트랜잭션을 관리해야 할 수도 있습니다. 쿼리가 데이터베이스를 변경하는 경우 트랜잭션을 사용하여 데이터 무결성을 보호해야 합니다.

추가 정보

Flask-SQLAlchemy에서 원시 SQL 실행: 예제 코드

예제 1: 모든 사용자 가져오기

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///database.db'
db = SQLAlchemy(app)


@app.route('/users')
def get_users():
    result = db.engine.execute('SELECT * FROM users')
    users = []
    for row in result:
        users.append({'id': row[0], 'name': row[1], 'email': row[2]})
    return jsonify({'users': users})

예제 2: 사용자 ID로 사용자 검색

이 예제에서는 사용자 ID를 기반으로 사용자를 검색하고 결과를 JSON 형식으로 반환합니다.

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask import request

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///database.db'
db = SQLAlchemy(app)


@app.route('/users/<int:user_id>')
def get_user(user_id):
    sql = text('SELECT * FROM users WHERE id = :user_id')
    result = db.engine.execute(sql, user_id=user_id)
    row = result.fetchone()
    if row is not None:
        return jsonify({'user': {'id': row[0], 'name': row[1], 'email': row[2]}})
    else:
        return jsonify({'error': '사용자를 찾을 수 없습니다.'})

Flask-SQLAlchemy에서 원시 SQL 실행: 대체 방법

SQLAlchemy ORM 사용

SQLAlchemy ORM은 대부분의 데이터베이스 작업을 수행하는 더 안전하고 유지 관리하기 쉬운 방법을 제공합니다. ORM을 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

데이터베이스 테이블에 대한 객체를 정의합니다.
객체를 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 삽입, 업데이트 및 삭제합니다.
복잡한 쿼리를 작성합니다.

예를 들어 다음과 같은 코드를 사용하여 users 테이블에 새 사용자를 추가할 수 있습니다.

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80), nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

user = User(name='John Doe', email='[email protected]')
db.session.add(user)
db.session.commit()

SQLAlchemy Core는 더 낮은 수준의 API를 제공하며, 이를 통해 데이터베이스와 직접 상호 작용할 수 있습니다. Core를 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

SQL 쿼리를 작성하고 실행합니다.
결과 세트를 처리합니다.
트랜잭션을 관리합니다.

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
result = engine.execute('SELECT * FROM users')

for row in result:
    print(row)

다른 ORM 프레임워크 사용

SQLAlchemy 외에도 Flask와 함께 사용할 수 있는 다른 ORM 프레임워크가 많이 있습니다. 인기 있는 옵션으로는 다음과 같은 것들이 있습니다:

Peewee
PonyORM
SqlObject

이러한 프레임워크는 각자 고유한 장단점을 가지고 있으므로 필요에 맞는 프레임워크를 선택하는 것이 중요합니다.

데이터베이스 드라이버 사용

ORM이나 Core를 사용하지 않고 싶다면 데이터베이스 드라이버를 사용하여 데이터베이스와 직접 상호 작용할 수도 있습니다. 이를 위해서는 데이터베이스 드라이버를 설치하고 다음과 같은 코드를 사용하여 데이터베이스에 연결해야 합니다.

import psycopg2

connection = psycopg2.connect(dbname='mydatabase', user='myuser', password='mypassword')
cursor = connection.cursor()

cursor.execute('SELECT * FROM users')
result = cursor.fetchall()

for row in result:
    print(row)

connection.close()

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