SQLAlchemy/Elixir에서 고유 열 값 선택하기 (한국어)

이 글에서는 SQLAlchemy/Elixir를 사용하여 데이터베이스 테이블에서 고유 열 값을 선택하는 방법을 설명합니다.

distinct() 함수 사용하기

SQLAlchemy/Elixir에는 distinct() 함수를 사용하여 쿼리 결과에서 고유 값만 선택할 수 있습니다. 이 함수는 쿼리 객체에 적용되며 결과 셋에서 중복된 값을 제거합니다.

다음 예제는 users 테이블에서 name 열의 고유 값을 선택하는 방법을 보여줍니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

distinct_names = session.query(User.name).distinct().all()

print(distinct_names)

이 코드는 다음과 같은 출력을 생성합니다.

['Alice', 'Bob', 'Charlie']

GROUP BY 절 사용하기

GROUP BY 절을 사용하여 데이터베이스 테이블에서 고유 열 값을 선택할 수도 있습니다. GROUP BY 절은 쿼리 결과를 그룹으로 나누고 각 그룹의 집계 값을 계산하는 데 사용됩니다.

다음 예제는 users 테이블에서 name 열의 고유 값을 선택하고 각 이름에 대한 사용자 수를 계산하는 방법을 보여줍니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

user_counts = session.query(User.name, func.count(User.id)).group_by(User.name).all()

print(user_counts)

[('Alice', 1), ('Bob', 2), ('Charlie', 1)]

subquery 사용하기

subquery를 사용하여 데이터베이스 테이블에서 고유 열 값을 선택할 수도 있습니다. subquery는 다른 쿼리의 결과를 포함하는 쿼리입니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.sql import func

engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

user_counts = session.query(User.name, func.count(User.id)).filter(User.name.in_(session.query(User.name).distinct())).all()

print(user_counts)

이 코드는 위의 예제와 동일한 출력을 생성합니다.

결론

예제 코드

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

distinct_names = session.query(User.name).distinct().all()

print(distinct_names)

['Alice', 'Bob', 'Charlie']

GROUP BY 절 사용하기

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.sql import func

engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

user_counts = session.query(User.name, func.count(User.id)).group_by(User.name).all()

print(user_counts)

[('Alice', 1), ('Bob', 2), ('Charlie', 1)]

subquery 사용하기

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.sql import func

engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

user_counts = session.query(User.name, func.count(User.id)).filter(User.name.in_(session.query(User.name).distinct())).all()

print(user_counts)

SQLAlchemy/Elixir에서 고유 열 값 선택하기: 대체 방법 (한국어)

set() 데이터 구조를 사용하여 데이터베이스 테이블에서 고유 열 값을 선택할 수도 있습니다. set()은 중복된 값을 자동으로 제거하기 때문에 고유 값 목록을 만드는 데 사용할 수 있습니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

distinct_names = set(session.query(User.name))

print(distinct_names)

{'Alice', 'Bob', 'Charlie'}

CASE 표현식 사용하기

CASE 표현식을 사용하여 데이터베이스 테이블에서 고유 열 값을 선택할 수도 있습니다. CASE 표현식은 조건에 따라 다양한 값을 반환하는 데 사용할 수 있습니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.sql import func

engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

distinct_users = session.query(
    func.max(User.id).over(partition_by=User.name).alias("user_id"),
    User.name
).order_by(User.name).all()

print(distinct_users)

[(1, 'Alice'), (3, 'Bob'), (5, 'Charlie')]

외부 라이브러리 사용하기

pandas와 같은 외부 라이브러리를 사용하여 데이터베이스 테이블에서 고유 열 값을 선택할 수도 있습니다. pandas는 데이터 분석 및 조작에 사용되는 강력한 라이브러리입니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
import pandas as pd

engine = create_engine("postgresql://user:password@host:port/database")
Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

users = pd.DataFrame(session.query(User).all())

distinct_names = users.groupby("name")["name"].unique()

print(distinct_names)

['Alice', 'Bob', 'Charlie']