SQLAlchemy에서 오류 처리

기본 오류 처리

SQLAlchemy에서 가장 기본적인 오류 처리 방법은 try-except 블록을 사용하는 것입니다. 다음은 예제입니다.

try:
    # 데이터베이스 작업 수행
except Exception as e:
    # 오류 처리 코드

이 코드에서 try 블록에는 데이터베이스 작업이 포함됩니다. 이 작업 중에 예외가 발생하면 except 블록의 코드가 실행됩니다. e 변수에는 발생한 예외에 대한 정보가 저장됩니다.

특정 예외 처리

보다 정확한 오류 처리를 위해 특정 예외 유형을 처리할 수 있습니다. 다음은 예제입니다.

try:
    # 데이터베이스 작업 수행
except sqlalchemy.exc.OperationalError as e:
    # 데이터베이스 연결 오류 처리
except sqlalchemy.exc.DataError as e:
    # 데이터 입력 오류 처리
except Exception as e:
    # 다른 오류 처리

이 코드에서 try 블록에는 데이터베이스 작업이 포함됩니다. except 블록에는 여러 개의 except 절이 있으며 각 절은 특정 예외 유형을 처리합니다. 예를 들어, sqlalchemy.exc.OperationalError 예외는 데이터베이스 연결 오류를 나타내고 sqlalchemy.exc.DataError 예외는 데이터 입력 오류를 나타냅니다.

rollback 및 commit

데이터베이스 작업 중에 오류가 발생하면 트랜잭션이 중단되어야 할 수도 있습니다. SQLAlchemy는 rollback() 및 commit() 함수를 사용하여 트랜잭션을 관리할 수 있도록 합니다. 다음은 예제입니다.

try:
    # 데이터베이스 작업 수행
    session.commit()
except Exception as e:
    session.rollback()
    raise

이 코드에서 try 블록에는 데이터베이스 작업이 포함됩니다. 작업이 성공적으로 완료되면 session.commit() 함수를 사용하여 트랜잭션을 커밋합니다. 하지만 예외가 발생하면 session.rollback() 함수를 사용하여 트랜잭션을 롤백하고 예외를 다시 발생시킵니다.

로깅

오류를 로깅하면 문제를 진단하고 디버그하는 데 도움이 될 수 있습니다. SQLAlchemy는 로깅을 위한 다양한 기능을 제공합니다. 다음은 예제입니다.

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

try:
    # 데이터베이스 작업 수행
except Exception as e:
    logging.exception(e)
    raise

이 코드에서 logging.basicConfig() 함수는 로깅 수준을 DEBUG로 설정합니다. try 블록에는 데이터베이스 작업이 포함됩니다. 예외가 발생하면 logging.exception() 함수를 사용하여 예외와 추적 정보를 로깅하고 예외를 다시 발생시킵니다.

추가 리소스

SQLAlchemy 오류 처리 예제 코드

기본 오류 처리

import sqlalchemy as sa

engine = sa.create_engine("sqlite:///example.db")
metadata = sa.MetaData()
table = sa.Table("users", metadata,
                  sa.Column("id", sa.Integer, primary_key=True),
                  sa.Column("name", sa.String(255)),
                  sa.Column("email", sa.String(255))
                 )

try:
    metadata.create_all(engine)
    
    # 사용자 추가
    user = sa.orm.Session(bind=engine).add(
        sa.orm.User(name="John Doe", email="[email protected]")
    )
    
    # 세션 커밋
    session.commit()
except Exception as e:
    print(f"오류 발생: {e}")

이 코드는 다음을 수행합니다.

1. sqlite:///example.db라는 이름의 SQLite 데이터베이스에 대한 SQLAlchemy 엔진을 만듭니다.
2. users라는 이름의 테이블을 정의합니다.
3. metadata.create_all(engine)를 사용하여 테이블을 데이터베이스에 만듭니다.
4. sa.orm.User 인스턴스를 만들고 session.add()를 사용하여 세션에 추가합니다.
5. session.commit()을 사용하여 변경 사항을 데이터베이스에 커밋합니다.

try 블록에서 예외가 발생하면 except 블록의 코드가 실행됩니다. e 변수에는 발생한 예외에 대한 정보가 저장됩니다.

특정 예외 처리

import sqlalchemy as sa

engine = sa.create_engine("sqlite:///example.db")
metadata = sa.MetaData()
table = sa.Table("users", metadata,
                  sa.Column("id", sa.Integer, primary_key=True),
                  sa.Column("name", sa.String(255)),
                  sa.Column("email", sa.String(255))
                 )

try:
    metadata.create_all(engine)
    
    # 사용자 추가
    user = sa.orm.Session(bind=engine).add(
        sa.orm.User(name="John Doe", email="[email protected]")
    )
    
    # 세션 커밋
    session.commit()
except sqlalchemy.exc.OperationalError as e:
    print(f"데이터베이스 연결 오류: {e}")
except sqlalchemy.exc.DataError as e:
    print(f"데이터 입력 오류: {e}")
except Exception as e:
    print(f"알 수 없는 오류: {e}")

이 코드는 기본 예제와 동일하지만 특정 예외 유형을 처리합니다.

• sqlalchemy.exc.OperationalError 예외는 데이터베이스 연결 오류를 나타냅니다.

rollback 및 commit

import sqlalchemy as sa

engine = sa.create_engine("sqlite:///example.db")
metadata = sa.MetaData()
table = sa.Table("users", metadata,
                  sa.Column("id", sa.Integer, primary_key=True),
                  sa.Column("name", sa.String(255)),
                  sa.Column("email", sa.String(255))
                 )

try:
    metadata.create_all(engine)
    
    # 사용자 추가
    user = sa.orm.Session(bind=engine).add(
        sa.orm.User(name="John Doe", email="[email protected]")
    )
    
    # 세션 커밋
    session.commit()
except Exception as e:
    session.rollback()
    print(f"오류 발생: {e}")

이 코드는 데이터베이스 작업 중에 오류가 발생하면 트랜잭션을 롤백합니다.

로깅

import logging
import sqlalchemy as sa

engine = sa.create_engine("sqlite:///example.db")
metadata = sa.MetaData()
table = sa.Table("users", metadata,
                  sa.Column("id", sa.Integer, primary_key=True),

SQLAlchemy 오류 처리의 대체 방법

변수 검증:

데이터베이스 작업을 수행하기 전에 입력 변수가 유효한지 확인하는 것이 중요합니다. 이를 위해 다음과 같은 라이브러리를 사용할 수 있습니다:

스키마 검증:

데이터베이스에 저장하려는 데이터가 스키마에 맞는지 확인하는 것이 중요합니다. SQLAlchemy는 sa.inspect.get_inspected() 함수를 사용하여 테이블 스키마를 검사할 수 있도록 합니다.

컨텍스트 관리자:

with 블록을 사용하여 데이터베이스 세션을 컨텍스트 관리자로 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 세션이 자동으로 닫히고 커밋 또는 롤백됩니다.

이벤트 처리:

SQLAlchemy는 다양한 이벤트를 발생시키며 이벤트 처리기를 사용하여 이러한 이벤트에 응답할 수 있습니다. 예를 들어, before_commit 이벤트 리스너를 사용하여 데이터베이스에 커밋되기 전에 데이터를 검증할 수 있습니다.

AOP 프레임워크:

Aspect-oriented programming(AOP) 프레임워크를 사용하여 오류 처리 코드를 데이터베이스 작업 코드와 분리할 수 있습니다. 예를 들어, AspectOps 또는 OpenTelemetry와 같은 프레임워크를 사용할 수 있습니다.

커스텀 예외:

데이터베이스 작업 중에 발생하는 특정 오류를 나타내는 커스텀 예외를 만들 수 있습니다. 이렇게 하면 오류를 더 잘 이해하고 처리할 수 있습니다.

테스트:

데이터베이스 작업을 철저히 테스트하여 예상치 못한 오류를 방지하는 것이 중요합니다. 단위 테스트, 통합 테스트 및 시스템 테스트를 사용하여 코드를 테스트할 수 있습니다.

주의: 위에 나열된 대체 방법은 각각 장단점이 있습니다. 사용할 방법을 선택할 때는 특정 요구 사항을 고려해야 합니다.

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